【有奖征文】ByConity云上快速部署体验有奖召集令 - 文章 - 开发者社区

引言：

6月初我们分享了ByConity在云上部署的方法：《ByConity如何在Kubernetes上无感扩缩容》，之后收到很多用户反馈和建议，例如部署过程中需要安装的组件过多、本地软硬件环境引起部署失败等问题。因此我们做了一些优化，提供了更加容易上手的一键部署方式，邀请大家一起参与体验“ByConity ****快速部署有奖征集活动”，并为大家准备了大奖！

多种云上快速部署

ByConity支持模块化和容器化的部署，可以直接部署在Kubernetes集群上，并且利用Kubernetes的弹性伸缩能力进行扩缩容。ByConity不仅可以在火山云上部署，也可以在阿里云、AWS、腾讯云等多种云上部署。通过视频介绍下ByConity如何快速在云上部署和扩缩容。

硬件配置：

用户需要购买和部署自己的Kubernetes集群，建议在不影响性能前提下，测试环境的硬件配置，以10G数据TPCDS测试的如下表1参考配置，其中Foundation DB的配置可以参考官方文档；生产环境建议表2的硬件配置，但也需要根据数据量和查询要求自由调节配置。

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表1 测试环境硬件配置建议

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表2 生产环境硬件配置建议

软件安装：
- 本地安装Kubernetes命令行工具kubectl，用于管理Kubernetes集群
- 本地安装用于管理Kubernetes应用程序的包管理工具helm
- 本地安装byconity-deploy代码：

git clone git@github.com:ByConity/byconity-deploy.git 
cd byconity-deploy

https://mp.weixin.qq.com/s/T11w26jPOfZWNPFPnZwf3g

手把手视频教程（点击下方链接或添加小助手微信发送视频教程）

ByConity提供了完整的部署文档和集群配置选项，详细可参考：https://byconity.github.io/zh-cn/docs/deployment/deploy-k8s。

支持场景介绍

ByConity 使用大量成熟 OLAP 技术，例如列存引擎，MPP 执行，智能查询优化，向量化执行，Codegen, Indexing，数据压缩，主要用于 OLAP 查询和计算场景。在实时数据接入、大宽表聚合查询、海量数据下复杂分析计算、多表关联查询场景下有非常好的性能，比较适合如下场景：

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表 3 ByConity支持场景分类

活动规则和要求

使用提供的快速部署方式，在Kubenetes集群上完成 ByConity 的安装和部署
完成后产出相关测试文章，并发布在第三方社区博客，如 InfoQ、掘金、CSDN、知乎等
1. 文章需包括操作步骤&整体流程，对部署工具的使用感受&评价
2. 参与团队&个人公开透明，GitHub 同步信息

活动奖品

名额：共 15 位

前10位符合要求且文章阅读量>100 的参与者，每人可获得 1000 元京东卡一张
5 位符合要求的参与者，每人可获得 500元京东卡一张
文章阅读量统计时间以活动截止日期为准
数量有限，先到先得

活动时间及参与方式

截止时间：9 月 30 日
参与方式：博客发布后同步链接在 GitHub 即表示参与活动（公司团队+文章链接），报名请联系ByConity 小助手

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