【有奖征文】ByConity云上快速部署体验有奖召集令

大数据

引言:

6月初我们分享了ByConity在云上部署的方法:《ByConity如何在Kubernetes上无感扩缩容》,之后收到很多用户反馈和建议,例如部署过程中需要安装的组件过多、本地软硬件环境引起部署失败等问题。因此我们做了一些优化,提供了更加容易上手的一键部署方式,邀请大家一起参与体验“ByConity ****快速部署有奖征集活动”,并为大家准备了大奖!

多种云上快速部署

ByConity支持模块化和容器化的部署,可以直接部署在Kubernetes集群上,并且利用Kubernetes的弹性伸缩能力进行扩缩容。ByConity不仅可以在火山云上部署,也可以在阿里云、AWS、腾讯云等多种云上部署。通过视频介绍下ByConity如何快速在云上部署和扩缩容。

  • 硬件配置:

用户需要购买和部署自己的Kubernetes集群,建议在不影响性能前提下,测试环境的硬件配置,以10G数据TPCDS测试的如下表1参考配置,其中Foundation DB的配置可以参考官方文档;生产环境建议表2的硬件配置,但也需要根据数据量和查询要求自由调节配置。

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表1 测试环境硬件配置建议

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表2 生产环境硬件配置建议

  • 软件安装:

    • 本地安装Kubernetes命令行工具kubectl,用于管理Kubernetes集群
    • 本地安装用于管理Kubernetes应用程序的包管理工具helm
    • 本地安装byconity-deploy代码:
git clone git@github.com:ByConity/byconity-deploy.git 
cd byconity-deploy

https://mp.weixin.qq.com/s/T11w26jPOfZWNPFPnZwf3g

  • 手把手视频教程(点击下方链接或添加小助手微信发送视频教程)

ByConity提供了完整的部署文档和集群配置选项,详细可参考:https://byconity.github.io/zh-cn/docs/deployment/deploy-k8s。

支持场景介绍

ByConity 使用大量成熟 OLAP 技术,例如列存引擎,MPP 执行,智能查询优化,向量化执行,Codegen, Indexing,数据压缩,主要用于 OLAP 查询和计算场景。在实时数据接入、大宽表聚合查询、海量数据下复杂分析计算、多表关联查询场景下有非常好的性能,比较适合如下场景:

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3 ByConity支持场景分类

活动规则和要求

  1. 使用提供的快速部署方式,在Kubenetes集群上完成 ByConity 的安装和部署

  2. 完成后产出相关测试文章,并发布在第三方社区博客,如 InfoQ、掘金、CSDN、知乎等

    1. 文章需包括操作步骤&整体流程,对部署工具的使用感受&评价

    2. 参与团队&个人公开透明,GitHub 同步信息

活动奖品

名额:共 15 位

  • 前10位符合要求且文章阅读量>100 的参与者,每人可获得 1000 元京东卡一张
  • 5 位符合要求的参与者,每人可获得 500元京东卡一张
  • 文章阅读量统计时间以活动截止日期为准
  • 数量有限,先到先得

活动时间及参与方式

  • 截止时间:9 月 30 日
  • 参与方式:博客发布后同步链接在 GitHub 即表示参与活动(公司团队+文章链接),报名请联系ByConity 小助手

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