大模型deepseek
本文详细介绍了如何通过 AIBrix 分布式推理平台实现 DeepSeek-R1 671B 的多节点部署。DeepSeek-R1 通过渐进式训练框架展现出优秀的逻辑推理能力 —— 在 6710 亿总参数量中，其动态激活的 370 亿参数与 128k 上下文窗口，使其在复杂任务处理中表现卓越。然而，如此庞大的模型规模对部署环境提出了严苛挑战，尤其是分布式推理的资源调度与性能优化。AIBrix 通过自
技术服务知识库行业趋势最佳实践技术解析
在数字化浪潮席卷全球的当下，供应链管理领域正经历着深刻变革。云原生区块链凭借其去中心化、不可篡改等特性，为供应链溯源带来了前所未有的透明度与可靠性。而AI的融入，更如虎添翼，以强大的智能分析和决策能力，为云原生区块链供应链溯源体系注入全新活力，解锁诸多独特优势，重塑供应链的未来格局。一、数据处理与分析：挖掘数据深度价值（1）高效数据整合供应链涉及众多环节与参与方，数据来源广泛且格式繁杂，从原材料供
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在科技飞速发展的今天，元宇宙已从最初的概念设想逐渐步入人们的视野，成为全球瞩目的焦点。元宇宙，这个融合了虚拟与现实、跨越时空界限的数字世界，正以其独特的魅力和无限的潜力，引领着新一轮的科技革命和产业变革。而在这场变革的背后，AI与云原生区块链技术宛如两颗璀璨的明星，交相辉映，为元宇宙的构建提供了不可或缺的关键支撑。AI：赋予元宇宙“智慧灵魂”智能内容生成，丰富元宇宙的“物质基础”在元宇宙的广袤世界
云存储deepseek存储
2025 年 2 月 28 日，DeepSeek 在其开源周最后一天压轴发布了自研的并行文件系统 Fire-Flyer File System，简称 3FS。该系统支撑了 DeepSeek V3&R1 模型训练、推理的全流程，在数据预处理、数据集加载、CheckPoint、KVCache 等场景发挥了重要的作用。项目一经发布，就获得了存储领域的广泛关注。大家都迫切地想一探究竟，看看 3FS 到底有
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你是否曾为在本地机器上操作远程主机的文件和开发环境而烦恼？Trae 的远程资源管理功能提供了在本地机器上直接访问和操作远程主机文件夹的能力，你无需在本地存储源代码，即可充分利用 Trae 的全部功能，包括代码补全、导航、调试以及 AI 辅助功能，让远程开发变得轻松又高效。当你通过 Trae 连接到远程主机时，系统会自动在远程操作系统上安装 Trae Server，其包含所有必要的后台服务以支持远程
动手实验室最佳实践FFmpeg人工智能
火山引擎推出文生视频全自动剪辑方案，专为内容素材创作打造，可根据用户输入的主题，快速生成富有寓意的双语视频。
为体验者提供丰富多彩、富有教育意义的视听体验，在快乐中学习和成长。本地MacBook 运行效果
https://www.bilibili.com/video/BV1PuQcY7EdV/上手须知：使用火山引擎部分模型需要 企业认证账户python版本需要 低于 3.12需要访问GitHub
AIdeepseek
了解 function 调用、工具调用 和 Agentfunction：别用了（OpenAI API has deprecated in favor of ）Tool ：能用，但是需要我们自己调用函数，并实现后续逻辑Agent: 推荐，自动调用我们本地定义的函数核心思想：通过 llms 来识别用户意图并调用本地函数（Agent）https://python.langchain.com/docs/
移动开发移动开发
鸿蒙应用开发的sdk 现在已经来到了5.0.2（api:14).离我上次写鸿蒙应用（那时候还是9、10）已经过去一段时间（不到一年），版本已经大跃进了，里面的大部分api都已经陌生了。现在我因为个人兴趣写词的驱动下想要开发一个方便自己查找字典和创作的app（市面上的app只有一个《西窗烛》做了鸿蒙兼容）。预计写这个app涉及的一些功能点 我先列出来：1. 下载网络资料（涉及网络请求下载，文件权限
大模型大模型容器服务数据库
来源 | 火山引擎云基础在过去一年中，AI 技术取得了突飞猛进的发展，成为各行各业的主要创新驱动力。面对层出不穷的大模型，企业更关注的是如何将这些技术真正落地，如何通过大模型驱动业务增长，并实现智能转型的目标。在这个背景下，火山引擎云基础推出了一系列
云上实践
，助力企业用户快速体验各类大模型。QwQ-32B 是近期社区新开源的推理模型，在 AIME24 评测集（数学推理）、LiveCodeBen
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本文为 DeepSeek 本地部署最佳实践系列文章的完结篇，只关注 R1 671B 满血版模型部署，建议有条件的读者阅读。
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模型入门语言模型是核心，我们需要熟悉跟语言模型相关的消息：系统消息、AI消息、Human消息、工具消息…llm vs chatModel百度千帆对话Azure Openai完成对话消息ChatModels 接收一个消息列表作为输入，并返回一个消息。消息有几种不同的类型。所有消息都有一个角色（role）和一个内容（content）属性。角色描述了是谁在说话。LangChain 为不同的角色提供了不同
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需要熟悉 小程序开发botId: '你自己的Coze BOTID',const accessToken = '你自己的 个人 Coze token'; （2个地方配置）doubao-chat.jsdoubao-chat.jsondoubao-chat.wxmldoubao-chat.wxss
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本文将介绍本地部署 DeepSeek 的三种不同类型模型：满血版，1.58 bit 量化版和蒸馏版（Qwen 1.5B），使用同一代码生成问题进行效果评测，最后给出实际部署建议。
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