LAS Spark 访问 TOS

在大数据存算分离场景下，用户的数据可能会存储在 TOS 中，此时读取数据需要进行一些基础配置才能打通。

本文基于 LAS 的 pyspark 程序介绍如何读取对象存储中的数据（其他大数据组件（如 Flink ）或 其他开发语言可借鉴参考）

需要添加的配置项如下：

参数名	值
fs.tos.access.key	您账号的AK值
fs.tos.secret.key	您账号的SK值
fs.tos.change.detection.version.required	false

案例参考代码：

from __future__ import print_function

from pyspark.sql import SparkSession

if __name__ == "__main__":
    spark = SparkSession \
        .builder \
        .appName("TestTos") \
        .config("fs.tos.access.key", "您的AK") \
        .config("fs.tos.secret.key", "您的SK") \
        .config("fs.tos.change.detection.version.required", "false") \
        .getOrCreate()

    path = "tos://TOS的Bucket名称/具体路径"
    df = spark.read.text(path)
    df.show()
    spark.stop

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