亚马逊云科技 -- AIGC时代的数椐基础设施
- Amazon OpenSearch（AOS）：开源搜索和分析引擎
- Amazon SageMaker：全面机器学习服务
- Amazon Bedrock：完全托管服务
- Amazon Augmented AI：机器学习预测的人工审核
- Amazon CodeGuru Security：机器学习自动推理开发周期检测、跟踪、修复代码安全漏洞
Amazon OpenSearch（AOS）
Amazon OpenSearch（AOS）亚马逊云计算服务提供开源搜索和分析引擎，基于开源项目Elasticsearch和Kibana，AOS提供了一个可扩展的、高可用性的搜索和分析平台，轻松构建和管理大规模的搜索应用和日志分析系统
可视化和分析工具：集成 Kibana 提供丰富可视化和分析功能，使用 Kibana 创建仪表板、图表和报告
高可用性和容错性：提供自动的故障转移和数据复制机制，确保系统的高可用性和数据的持久性，支持多个可用区和跨区域复制，提供更高的容错性
分布式架构：采用分布式架构，水平扩展处理大规模的数据和请求，支持数据分片和副本
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker 全面机器学习服务，通过完全托管的基础设施、工具和工作流程为任何用例构建、训练和部署机器学习 （ML） 模型，帮助开发者和数据科学家更轻松地构建、训练和部署机器学习模型
端到端机器学习平台：提供端到端的机器学习平台，涵盖数据准备、模型训练、模型部署和推理等各个阶段，可以在集成的环境中完成整个机器学习工作流程，简化开发和部署的过程
灵活的模型训练环境：支持多种机器学习框架和算法，包括TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等，可以选择熟悉的框架和算法来训练模型，并使用强大的分布式训练功能加速训练过程
可扩展的模型部署：Amazon SageMaker 将模型部署到生产环境中，提供高可用性和可扩展性，支持多种部署选项，包括实时推理、批量推理和边缘推理，以满足不同应用场景的需求
Amazon Bedrock
Amazon Bedrock 是完全托管的服务，使用单个 API 提供来自 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI 和 Amazon 等领先人工智能公司的高性能基础模型（FM），以及构建生成式人工智能应用程序所需的一系列广泛功能，维护隐私和安全的同时简化开发
自动创建提示语：根据开发者提供的指令完成任务所需的 API 架构，以及来自知识库（例如 Amazon OpenSearch 无服务器的向量引擎、Pinecone 和 Redis Enterprise Cloud）的公司数据来源详细信息创建提示语，试验不同基础模型的提示语时，自动创建提示语可以节省数周时间
检索增强生成：Amazon Bedrock 代理可安全地连接到公司的数据来源，自动将数据转换为数值形式，并使用相关信息增强用户请求，以生成更准确、更具相关性的回应
编排计划：可将用户请求的任务分解为较小的子任务，从而做出周密安排将任务分解，代理会确定正确的任务顺序，并处理中途出现的任何错误状况
Amazon Augmented AI
Amazon Augmented AI 轻松实施机器学习预测的人工审核，根据特定要求对机器学习预测实施人工审查和审计，轻松地将人类判断和人工智能集成到所有 ML 应用程序
简化的工作流程：Amazon A2I 提供简化的工作流程，使开发者能够快速创建和管理人类审核任务，使用预定义的模板或自定义工作流程来定义任务的类型、审核者的角色和审核流程
弹性和可扩展性：根据需求自动扩展，适应不同规模的审核任务，处理大规模的任务并提供高可用性和可靠性
安全和隐私：提供多层次的安全性和隐私保护措施，包括数据加密、身份验证和访问控制等功能，确保审核任务和数据的安全性
Amazon CodeGuru Security
Amazon CodeGuru Security 使用机器学习和自动推理在开发周期的任何阶段检测、跟踪和修复代码安全漏洞，旨在帮助开发者提高其应用程序的安全性和质量，基于机器学习技术，提供一系列工具和功能，用于自动发现潜在的安全漏洞和代码质量问题，并提供有针对性的建议和修复建议
安全漏洞检测：Amazon CodeGuru Security 使用静态代码分析和机器学习技术，自动扫描应用程序的源代码，以发现潜在的安全漏洞和漏洞模式，可以检测常见的安全问题，如跨站脚本攻击（XSS）、SQL注入、敏感数据泄露等
持续集成和持续交付（CI/CD）集成：可以与CI/CD工具集成，如 AWS CodePipeline 和 AWS CodeCommit，以便在代码提交和部署过程中自动执行安全扫描，可以早发现和修复安全问题，减少漏洞在生产环境中的存在时间
安全报告和可视化：生成详细的安全报告和可视化图表，显示应用程序的安全状况和问题分布，帮助开发者全面了解应用程序的安全性，并跟踪改进的进展
InfoQ 首发文章的原文链接 : https://xie.infoq.cn/article/66e3e59a164c0ec6b29bcdce2