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9 月 25 日，火山引擎开发者社区 Meetup 第五期邀请到了字节跳动和 OPPO 的资深算法工程师为大家介绍了智能语音、机器翻译、自然语言处理等技术的最新进展及其在语音交互、内容推荐等场景的应用实践，带大家了解了字节跳动和 OPPO 背后的算法技术实践。
《字节跳动智能音频信号处理的应用实践》
徐宁，字节跳动语音信号处理算法工程师
随着智能硬件的普及和端侧芯片计算能力的提升，智能音频处理技术如何满足真实场景中的业务需求，如何做到高质量、低延时、低计算量？本分享结合传统音频信号处理和深度学习技术的发展，探索智能信号处理技术在高质量音频采集、声场还原以及智能语音交互这三个方面的应用。
《NLP 在 OPPO 推荐场景中的应用》
邓拯宇，OPPO 高级数据挖掘工程师
随着内容推荐越来越成熟，NLP 技术和推荐场景的联系也越来越多。本分享为大家介绍了 NLP 与推荐之间的关系，NLP 技术如何应用于推荐场景文章画像构建，包括显式标签和隐式标签抽取；以及 NLP 领域常用模型迁移至推荐的一般思路及实践。
《实体链接技术在 OPPO 自研知识图谱和小布助手的应用实践》
樊乘源，OPPO 高级 NLP 算法工程师
实体链接是 NLP、知识图谱领域的基础任务之一，即对于给定的一个中文文本，将其中的实体与给定知识库中对应的实体进行关联的任务。 OPPO 的智能语音助手——小布助手每天处理大量的用户问题，其中涉及实体词的 query 高达 30%，包含大量的创新词汇、多义词； OPPO 自研的知识图谱 OGraph 中更是有海量别名、昵称、同义词。 该分享介绍了如何借助实体链指技术，从用户所言中精准识别用户所指，做出准确的回答，带大家了解了实体链接技术在小布助手和 OGraph 中的应用。
《多媒体时代的机器翻译及在字节跳动的应用》
程昱，字节跳动资深算法工程师
机器翻译，即利用计算机自动地将一种语言翻译成另一种语言的技术。随着跨语言多媒体越来越流行，机器翻译技术也在不断往高质量、多媒体翻译的方向发展。本分享介绍了字节跳动在文本和多媒体机器翻译上的技术探索和应用，如何提升机器翻译最核心的翻译质量，以及在多媒体翻译方向上的实践与应用。
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