上一篇我用 Seed Evolving 做了一个金价监控 Agent，这次想换一个轻松一点的方向：做一个 Python 版贪吃蛇小游戏。因为它不只是“让模型写一段代码”，而是能完整体现 Seed Evolving 在一个小项目里的作用：拆需求、定规则、规划代码结构、补齐游戏循环、处理边界情况，最后生成一个能直接运行的小游戏。我一开始给 Seed Evolving 的需求很简单：Seed Evolv
实战篇：谷歌Gmail邮箱注册教程——零基础教学100%成功
受限于网络环境与验证机制，许多国内用户在自行注册 Google 账号时屡屡碰壁（如手机号不可用、IP 风控、验证码循环等）。本文将拆解 Gmail 注册的完整标准化 SOP，涵盖环境预检、资料填写规范、验证通过技巧及异常排查，确保小白用户也能「一次通过」。文章后面还会教你一个省时省力的好办法，100%让你拥有谷歌邮箱，别急，我们马上进入教学步骤！其实很简单，甚至比注册国内的一些邮箱还要简单，网络通
震撼！Seedream 4.0的实力到底有多恐怖？看完这测评就懂了
之前，我们为了得到一张满意的AI生成图片，需要反复调试提示词、等待漫长的生成时间，最后可能还要在各种工具间来回切换？这种割裂的创作体验，让不少设计师和创作者望而却步。但这一切，在9月11日的那个夜晚悄然改变了。当字节跳动正式发布豆包·图像创作模型 Seedream 4.0 时，整个AI创作圈都沸腾了。不仅仅是因为它在 Artificial Analysis 的「文生图」和「图像编辑」两大权威榜单上
GPT-6 Astra和GPT-5.6 Sol有什么区别？普通用户到底该用哪个
GPT-6 Astra发布以后，很多原来一直使用GPT-5.6 Sol的用户都会有一个问题：Astra既然是新一代模型，是不是以后直接用GPT-6就行了？GPT-5.6 Sol还有没有继续使用的必要？先说结论：如果只是日常聊天、写作、总结资料，GPT-5.6 Sol依然非常够用；如果开始处理大型代码项目、复杂研究、电脑操作和长时间多步骤任务，GPT-6 Astra的提升会更加明显。两者最大的差别，
火山引擎数智平台 VeDI 空中课程：定期直播公开课，解锁数据应用新技能！
🙋🏻 你是否想要快速掌握数据产品的核心功能，却苦于没有系统化的学习路径？你是否希望与一线产品专家、资深分析师直接对话，获取前沿的实战经验？📢 火山引擎数智平台VeDI重磅推出「空中课程」系列直播公开课，每期邀请来自产品、解决方案、数据分析等领域的专家，通过线上直播的方式，深度讲解VeDI系列产品（如Data Agent、DataWind、DataFinder、DataTester等）的功能实
debian 11(bullseye) 的 LTS过期通知
debian 11(bullseye) 的 LTS 支持在 2026 年 8 月 31 日正式到期, 其 debian-security 安全更新软件源中的大量软件包现已被官方从镜像中移除，对应的索引文件（Release / Packages 等）也即将于2026年9月8日05:13:04 失效，届时该软件源将无法完成索引拉取与校验，任何依赖它的安装、更新与安全补丁操作都会失败，如果有使用Debi
ChatGPT / Codex 登录遇到手机号验证怎么办？整理了 4 个解决思路
最近使用 ChatGPT 桌面版或者 Codex 时，有些用户会碰到手机号验证。尤其是网页版一直使用正常，到了桌面端或者 Codex 登录时突然要求验证手机号，一时找不到合适的号码确实比较麻烦。这里整理几个用户反馈过的处理思路。先说明一下：以下方法主要来自实际使用经验，不代表官方方案，也不能保证长期有效。 验证规则可能调整，最终以账号实际显示为准。如果遇到手机号验证，可以准备一个能够正常接收验证码
火山引擎数智平台「开箱了Data」合集：3 分钟吃透核心上新功能
🙋🏻 火山引擎数智平台「开箱了Data」版块，将以短视频合集的形式，为大家整理出往期产品能力升级的精华内容，3分钟即可快速掌握核心知识点。📢为帮大家高效吃透数据产品的核心上新功能，每条视频聚焦单一核心功能，把“解决什么业务问题、适配哪些场景、如何快速上手” 三大核心讲透讲实。我们会持续上线新功能视频，系统呈现产品各阶段的功能迭代脉络，这份视频资源也会不断丰富完善，最终形成覆盖产品全生命周期
OpenAI API Key 获取完整教程：国内开发者AI编程与GPT-5.4-Codex集成实战
OpenAI API Key（也称为 Secret Key）是访问OpenAI大模型的“数字钥匙”。通过它，你可以在自己的代码中直接调用GPT系列模型，实现AI编程、代码生成、自动化脚本、智能体开发等功能。2026年，AI编程已从“辅助工具”升级为“生产力核心”：GPT-5.3-Codex / GPT-5.4 系列在SWE-Bench Pro等真实工程基准上大幅领先，能完成完整项目开发、调试、甚至
安装 ClawSentry 防护你的 OpenClaw
ClawSentry 是火山引擎 AI Assistant Security 面向 OpenClaw 场景深度定制的安全防护组件。该组件通过前置的安全过滤与行为审计能力，重点防御提示词注入、数据泄露、高危操作和恶意 Skill 执行等安全风险。在保障 AI 助手稳定运行的基础上，ClawSentry 协助治理 AI 交互链路中的异常行为与合规风险，帮助抵御内外部安全威胁。| 版本 | 更新时间 |
小团队 GEO 预算：人力、GEO工具、内容优化三块怎么分
小团队做 GEO，常见的失手是把钱平摊成每样都试一点。预算本来就紧，一平分哪块都不深，到季度末连自己有没有被 AI 提到都说不清。本文写给人少、钱少又要对结果负责的市场团队：把投入拆成人力、工具、内容三块，先把自己能控的人力和内容做透，再用轻量监测看清基线，然后按漏点决定补工具还是找外包。顺序对了，有限的预算才接得住 AI 推荐带来的询问；顺序错了，钱花出去连错在哪都发现不了。小团队定预算，先要弄
Docker 部署 Zabbix：轻松搭建企业级监控与告警平台
本文基于 zabbix/zabbix-web-nginx-mysql:alpine-7.4.14，实测引擎 Zabbix 7.4.14（Alpine + Nginx + MySQL），配套 zabbix/zabbix-server-mysql:alpine-7.4.14 与 library/mysql:8.0，测试平台 Ubuntu 24.04 Linux。交换机还在闪灯，业务群已经在刷「接口超时
ADG 社区介绍
Agent Developer Group (ADG) 是一个独立运营的用户与开发者社区，由各地区的技术领导者和志愿者发起，聚集开发者和技术爱好者一起围绕火山引擎产品和技术，交流探讨 Agent 开发与应用等话题。目前 ADG 已在北京、上海、广州、深圳、杭州、成都、武汉、天津、西安、南京、武汉、合肥、中山、珠海、澳门、沈阳、济南、苏州、长沙、佛山这 19 个充满活力的城市落地生根。
另外ADG也
GPT-6怎么用？Plus/Pro会员、Codex与API接入排查
ChatGPT会员已经开通，为什么程序仍然不能调用GPT-6？Codex里能选到模型，为什么另一个项目却不能用？先给结论：ChatGPT Plus/Pro订阅、Codex中的使用方式与OpenAI API项目权限，需要分别核验。会员状态正常，只能说明对应订阅已生效；程序能否调用模型，还取决于它实际使用的身份、项目、接口和用量。本文由AIXiamo出品，用一张检查表和一个不联网的Python示例，把
Rocky9 Linux部署k8s集群
之前在Rocky Linux部署过docker，使用过docker-compose，搭建过harbor，今天我们来搭建一套k8s集群。| 主机名 |操作系统| ip地址|cpu | 内存|
| --- | --- |---| ---| ---|
| k8s-master|Rocky Linux release 9.4 |192.168.159.164 |4核 |8G
| k8s-node1|R
Node.js技术应用：构建网络直播平台的核心实践与架构解析
网络直播已成为互联网基础设施级应用，从娱乐秀场到电商带货，从在线教育到企业会议，直播技术渗透到几乎所有数字化场景。在这场技术变革中，Node.js凭借其事件驱动、非阻塞I/O的架构特性，成为直播平台后端服务的主流选择之一。它尤其擅长处理直播场景中的高并发信令通信、实时互动消息推送以及流媒体管道的编排调度。然而，直播系统的技术复杂度远非单一语言或框架所能覆盖。一个可用的直播平台需要同时解决音视频采集
视频生成模型 API 接入实操：即梦 Seedance 2.0 / 可灵 / 通义万相统一调用
即梦 Seedance 2.0、可灵 Kling、通义万相 Wan 2.5 这类视频生成模型，官方接口各有各的参数命名和鉴权方式，但调用形态高度一致：都是提交任务 → 拿 task_id → 轮询结果的异步模型。本文给出三家 API 的接入步骤、参数对照表与一份可运行的统一调用封装，并说明如何用 OpenAI 兼容端点把它们收敛到一处管理。视频生成类接口的接入与计费可参考 🚀 某中转平台 API
从序列到三维结构，Textira AI 如何预测蛋白质
一串由 A、G、L、V、K 组成的字母，最后会在空间里变成什么形状？
对蛋白质研究来说，这不是看图识物。真正起作用的往往不是这串字符本身，而是氨基酸链折叠之后的三维结构：α 螺旋、β 折叠、结构域，以及它们和其他分子接触的界面。
实验上，这件事依赖 X 射线晶体学、核磁共振或冷冻电镜。AI 没有取消这些方法，但把另一条路走通了：从序列出发，计算模型可以给出许多蛋白质可能形成的结构。Google D
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