AIAI解决方案最佳实践火山方舟
本文将从企业实际痛点出发，详细介绍如何利用 TextIn 通用文档解析能力 + 火山引擎豆包大模型 + Dify 工作流编排，构建一套覆盖技术文档问答、合同风险审核、发票智能核验的企业级文档处理中枢。在企业数字化转型过程中，文档处理一直是被低估却又无处不在的效率黑洞。我在实际项目中观察到三类典型场景：痛点一：技术文档散落，知识传承断层研发团队的代码规范、架构设计、接口文档散落在 Confluenc
扣子AI解决方案扣子Agent
在全球化医药行业中，产品说明书的多语言版本管理一直是令人头疼的难题。一款新药从研发到上市，需要在不同国家提交数十种语言的说明书，而且每次配方调整、适应症更新，都需要同步修改所有语言版本。传统流程中，翻译公司接到一份200页的英文说明书，需要先人工录入文字，再交给翻译团队逐页处理，最后校对排版，整个周期往往长达一周甚至更久。本文将展示如何利用TextIn的多语言解析能力与火山引擎的Agent编排平台
AIAI解决方案AI生态
在当今数字化时代，企业运营过程中产生和处理的文档数量呈爆发式增长，这些文档承载着企业的核心业务信息、知识资产以及决策依据。然而，随着企业业务的多元化和全球化拓展，文档处理面临着前所未有的挑战。跨国集团在全球范围内开展业务，各地分公司的文档呈现出多语言、多格式的碎片化特点，这使得传统的光学字符识别（OCR）技术与翻译链路在处理这些文档时显得力不从心。不仅处理流程冗长繁琐，而且错误率居高不下，严重影响
云原生AI解决方案
“数字员工”正在进入企业日常流程。从多语言产品手册翻译、跨国采购合同审查到敏感词巡检，海量文档处理的场景越来越多。本文聚焦当下最受关注的场景之一——跨国药企23语言产品手册同步。通过使用合合信息 TextIn 大模型加速器和火山引擎 Hi Agent/Coze 的低代码能力，我们搭建了一条药企产品手册的智能流水线，实现了版本同步、翻译与质量校审的自动化，并显著降低了人工成本。某跨国药企的“产品手册
AIAIGCAI绘画
之前，我们为了得到一张满意的AI生成图片，需要反复调试提示词、等待漫长的生成时间，最后可能还要在各种工具间来回切换？这种割裂的创作体验，让不少设计师和创作者望而却步。但这一切，在9月11日的那个夜晚悄然改变了。当字节跳动正式发布豆包·图像创作模型 Seedream 4.0 时，整个AI创作圈都沸腾了。不仅仅是因为它在 Artificial Analysis 的「文生图」和「图像编辑」两大权威榜单上
云原生AI解决方案
合同审查AI工作流是一款创新性法务自动化应用，通过集成TextIn大模型加速器、Coze低代码平台和飞书多维表格，为用户提供从合同解析、风险识别到数据沉淀的一站式法务服务。应用采用可视化拖拽配置技术，结合TextIn的ParseX文档解析能力和大模型智能分析功能，实现了从合同文档上传、AI智能解析、风险条款识别到审查报告自动同步的完整流程。用户只需上传PDF或图片格式的合同文档，系统便能自动提取合
AI大模型机器学习算法
专注于分享GitHub上优质、有趣、实用的开源项目、工具及学习资源，为互联网行业爱好者提供优质的科技技术资讯。
扣子扣子
💡真正的企业AI落地，不是用大模型替代人工，而是用”解析+编排+知识”三位一体的智能系统重构业务流程。企业数字化转型时，我们总会遇到这样的”不可能三角”——既要多语言文档秒级处理，又要业务流程快速迭代，还要知识库精准召回。传统技术栈告诉我们：鱼和熊掌不可兼得。你得为多套系统堆砌复杂的胶水代码，还得忍受OCR识别率60%的”盲盒体验”。想让RAG召回不答非所问？既得优化Embedding模型又得重
AIAI解决方案
TextIn大模型加速器 + 火山引擎 自动智能手写VIN入库，降低人工劳动场景故事：
在全球汽车产业链高效协同与数字化转型加速的今天，车辆识别号码（VIN，Vehicle Identification Number）作为每辆汽车独一无二的“数字基因”，其准确性直接关系到生产、销售、售后服务、召回管理、保险理赔乃至二手车流通的全生命周期运营效率与客户信任。然而，在遍布全球的汽车制造商授权经销商、
AIAI解决方案
如果你近期关注AI编程领域，或许早已对各类工具审美疲劳——能写代码、跑Demo的工具比比皆是，但真正能落地到真实工程研发中的却寥寥无几。今天，长亭科技正式推出全新AI开发平台MonkeyCode，它绝非简单的“AI代码助手”，而是从专业研发视角打造的AI开发基础设施，让AI真正融入需求、设计、开发、Review全流程，成为研发团队的得力伙伴。更具吸引力的是，平台上线初期福利丰厚，新用户注册即可免费
AIAI解决方案
在AI编程工具层出不穷的当下，很多工具仅能满足“写代码、跑Demo”的基础需求，难以适配真实工程研发的复杂场景。而长亭科技全新推出的AI开发平台MonkeyCode，打破了这一局限——它以企业级研发视角打造，让AI深度参与需求到Review的全流程，更以注册即送免费算力的福利，助力开发者在各类场景中轻松落地真实项目。MonkeyCode是长亭科技面向专业开发者与研发团队的企业级AI开发平台，核心区
大模型大模型向量数据库机器学习
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AIAI解决方案Agent扣子
@[toc]在大模型（）狂飙的今天，写诗画图已是基本操作。但在金融、法律、审计等严肃场景中，当我们把一份包含跨页资产负债表的 扔给普通的 ，问它：“这家公司去年的流动比率是多少？”得到的回答往往是：“未找到相关数据”或者一本正经地胡说八道。核心症结在哪里？ 🤔不是模型不够聪明，而是数据喂不进去。传统的 PDF 解析技术（OCR）在面对跨页表格、合并单元格、无线表时，读出的数据结构支离破碎。一旦
万有商城万有商城
火山引擎万有商城与PinK重磅合作落地，通过万有商城可1分钱下单获取PinK码各位开发者，大家期待多时的 PinK 终于来了！这是一个非常早期的 Alpha 版 ，它现在肯定还有不少 Bug，功能也还在快速迭代中。现在发布一是为了及时向社区同步我们的开发进度，二是希望尽早听听开发者们的真实反馈。当前为 Alpha 版本，功能尚不完善，可能存在未知 Bug。请勿用于生产环境（或请做好数据备份）。由于
火山方舟AI解决方案AI生态火山方舟
最近在刷技术社区时,被火山引擎新推出的Doubao-Seed-Code编程模型刷屏了。作为一名前端开发者,我最关注的是这个宣传点:国内首个具备原生视觉理解能力的编程模型。这意味着什么?传统的编程模型只能"听"不能"看",你给它一张UI设计稿,它完全看不懂。而Doubao-Seed-Code可以直接"看懂"设计稿、截图、原型图,然后生成对应的代码。更吸引我的是它的三个核心优势:完美兼容Claude
AI大模型向量数据库机器学习
关注AI技术发展，分享学习实践心得。 重要的不是AI能否替代我，而是我比任何人都懂AI。
大模型AI解决方案
随着大模型技术的飞速发展，开发者在模型选型、多平台调用适配及智能体搭建等环节面临诸多痛点：性能评测缺乏客观依据、不同供应商接口差异大导致开发效率低下、复杂场景下模型与业务需求难以精准匹配。在此背景下，AI Ping 平台应运而生，其整合大模型评测与一站式调用能力，为开发者提供全链路解决方案。本文将围绕 AI Ping 平台展开，系统介绍其核心功能与价值，深入解析平台已实测上线的 GLM-4.7 与
AI大模型智能应用增长营销
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