KubeWharf 是字节跳动在对 Kubernetes 进行了大规模应用和不断优化增强之后的技术结晶，专注于提高系统的可扩展性、功能性、稳定性、可观测性、安全性等，以支持大规模多租集群、在离线混部、存储和机器学习云原生化等场景。
来源 | KubeWharf 社区
近日，字节跳动 2 个云原生开源项目 Katalyst 和 KubeAdmiral 陆续进入 CNCF 云原生全景图，均被收录在 Orchestration & Management - Scheduling & Orchestration 分类下，成为 CNCF 官方认可生态构建工具中的一部分。
Katalsyt｜ https://landscape.cncf.io/?item=orchestration-management--scheduling-orchestration--katalyst
KubeAdmiral｜ https://landscape.cncf.io/?item=orchestration-management--scheduling-orchestration--kubeadmiral
CNCF Landscape
CNCF 全景图（Cloud Native Computing Foundation Landscape）是一个展示云原生技术和解决方案的可视化图表。它由 CNCF（Cloud Native Computing Foundation，云原生计算基金会）维护和更新，旨在为用户提供一个全面的视图，帮助云原生用户了解云原生生态系统中的各种工具、框架、平台和服务。
通过查看 CNCF 全景图，用户可以了解到云原生技术的发展趋势和最新动态，同时也可以找到适合自己的工具和框架，以构建高效、可扩展和安全的云原生应用程序。
关于 Katalyst
GitHub｜ github.com/kubewharf/katalyst-core
Katalyst 是字节跳动对多年大规模业务云原生化场景中资源管理能力的抽象和总结，这是一套在云原生场景下通过在离线业务混合部署技术及精细化资源管理手段，提升资源管理效率和降低资源使用成本的系统。
体验 Katalyst 最新版本潮汐混部和资源超分能力：
- 潮汐混部： https://gokatalyst.io/docs/user-guide/tidal-colocation/
- 资源超分： https://gokatalyst.io/docs/user-guide/resource-overcommitment/
面对云原生业务常见的资源浪费场景，除了采用 Katalyst 目前已经实现的在离线常态混部、潮汐混部、资源超分等能力外，还有基于 AI 算法预测能力精细化控制工作负载副本数的智能 HPA；以及基于预测算法推荐更符合实际业务需求的 Request 配置，防止资源过度占用的规格推荐等解决方案，企业可以结合具体的业务场景进行选择或搭配使用。
关于 KubeAdmiral
GitHub｜ github.com/kubewharf/kubeadmiral
KubeAdmiral 基于 Kubernetes Federation v2 迭代演进而来，可以帮助用户轻松管理多个 Kubernetes 集群，并通过统一的接口和资源池将工作负载传播到成员集群。凭借其丰富且可扩展的调度和分发框架，KubeAdmiral 支持一系列的用户场景。KubeAdmiral 简化了多集群管理，支持动态副本分配、跨集群容灾、自动传播依赖等功能。
2023 年 10 月，火山引擎基于 KubeAdmiral 打造的分布式云原生平台 DCP 正式公测。DCP 是面向多云多 Kubernetes 集群场景的企业级云原生统一管理平台，提供多云集群统一管理与运维、应用跨集群分发、统一流量管控等能力，为用户打造无处不在的云原生一致体验。
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相关链接
[1] 字节跳动开源 Katalyst：在离线混部调度，成本优化升级
[2] 字节跳动开源 KubeAdmiral：基于 Kubernetes 的新一代多集群编排调度引擎
[3] 字节跳动多租户网关 KubeZoo 进入 CNCF 云原生全景图
火山引擎云原生团队
火山引擎云原生团队主要负责火山引擎公有云及私有化场景中 PaaS 类产品体系的构建，结合字节跳动多年的云原生技术栈经验和最佳实践沉淀，帮助企业加速数字化转型和创新。产品包括容器服务、镜像仓库、分布式云原生平台、函数服务、服务网格、持续交付、可观测服务等。