9月19日，火山引擎在其举办的 “V-Tech 数据驱动科技峰会” 上宣布，火山引擎数智平台 VeDI 推出“AI 助手”，通过接入人工智能大模型， 帮助企业提升数据处理和查询分析的效率。即使是不会写代码的运营人员，和大模型对话也能做好业务运营数据的取数、看数和归因分析。目前，VeDI 相关数据产品已启动邀测。
据介绍，火山引擎 VeDI 的大数据研发治理套件 DataLeap、智能数据洞察 DataWind 已配置了 AI 助手， 覆盖数据生产与消费的全链路场景，包括数据资产查询、开发运维和分析洞察。
数据资产的查询和开发，是数据消费的基础。在以往，数据资产的检索和开发非常依赖专业人员，大模型则极大地降低了门槛。
非研发人员利用 DataLeap-找数助手， 通过对话式的查询方式，能高效准确找数，实现员工自助数据消费第一步；基于 DataLeap-开发助手， 使用自然语言，就可以自动生成、优化 SQL 代码，以及对话式咨询 SQL 使用问题等，打破技术阻碍，让数据开发简单高效，取数便捷。
在数据分析环节，利用 DataWind-分析助手， 企业员工与大模型对话，就可完成数据可视化查询与分析等一系列业务探索，解决过去分析洞察上需要大量专业知识的痛点，缩短数据分析周期。
同时，DataWind 还联通飞书等办公协同工具， 使用者通过 IM 消息订阅、对话，进行更多延展分析，实现随时随地的灵活分析。
字节跳动数据平台负责人罗旋表示， VeDI 的两款产品，不但降低了非专业人员数据消费的门槛，还解放了专业人员，让其可以聚焦复杂场景的需求，提高研发生产效率与代码质量。
有 AI 加持的数据技术，将彻底改变企业探索数据价值的方式，大幅提升企业数智生产力和消费力。 过往花费在基础、重复、低效的工作中的时间精力，会被大量解放出来，每一个人的创造力也会进而得到释放。
图：字节跳动数据平台负责人 罗旋
得到 APP 联合创始人兼 CEO 脱不花认为， 数据驱动，本质上是驱动企业内部形成共识。“如果‘数据消费’很难、很复杂，一定就会有超过一半的人以各种理由不去看了”，脱不花说，“火山引擎把各种数据看板推到大家面前，引起讨论、形成行动共识。数据飞轮要转起来，最开始踹上的那一脚加速度非常重要。”
大模型在数据产品中的应用，在字节内部业务实践中已初步获得成效。字节跳动数据平台负责人罗旋展示了电商场景 DataLeap、DataWind 联动分析的案例。
以往电商运营人员在 DataLeap 中取数，需要求助研发人员。现在，不会写代码的电商运营可以直接提问： “最近7天好物直播间的经营状况，要用哪些表？”DetaLeap 会根据业务的知识库，推荐与经营状况相关的表，并解释每张表对应的数据维度。
运营人员可以让 DataLeap 自动生成对应经营状况的数据需求代码， 比如分城市的订单销售，或分时段的直播间流量等。运营人员还能追问代码的含义；也可以一键解析生成的代码，调用 SQL 工具做表的检查，点击确认 AI 自动修复，进一步优化数据资产。
有了数据资产，运营人员通过 DataWind 拖拉拽方式做数据集的创建，使用自然语言的方式定义不同字段的逻辑， 比如直接查“大咖直播时段”的数据。查好后，运营人员就能可视化分析探索。
DataWind提供了 AI 自动分析， 方便进一步探索图表背后的原因。比如在“直播间销售额 Top 类目”等可视化图表中，运营人员基于 AI 分析结果，通过对话形式进一步归因，实现业务洞察。
“目前，字节跳动内部80%的员工可以直接使用数据产品， 可管理、运营的数据资产覆盖80%的日常分析场景。”罗旋介绍，大模型能力的加持，让数据消费变得普惠，业务也更容易数据驱动。
今年4月，火山引擎基于字节跳动数据驱动的实践经验，对外发布企业数智化升级新模式“数据飞轮”， 核心要素就是做好数据消费。火山引擎数智平台应用最新的 AI 技术，进一步降低数据消费门槛。
数据作为新型生产要素，正支撑企业的数智化转型。不少企业数字化建设较多，却无法较好释放数据价值，存在数据建设与管理成本高、数据产品使用门槛高、数据资产价值低的问题，其原因在于业务和数据之间没有形成双向良性驱动。
图：火山引擎数据飞轮
数据飞轮， 通过数据消费实现洞察科学、决策高效、行动敏捷，带来业务价值提升；也通过频繁的数据消费和业务收益，有的放矢建设高质量、低成本的数据资产，更好地支撑业务应用。企业数据流充分融入业务流，实现数据资产和业务应用提升的飞轮效应，激发企业活力。
火山引擎数据产品负责人郭东东介绍， 数据飞轮倡导企业不要单纯聚焦数据建设，过去有很多企业投入大量人力物力搞了数据中台，但业务却用不起来，庞大的数据资产成为了摆设。
在火山引擎数智平台的建设中，十分关注数据资产的可管理、可运营，关注数据流要紧密贴合业务流，关注数据产品上手的易用性、产品间的联动性。
图：火山引擎数据产品负责人 郭东东
基于上述实践，火山引擎提炼了构建数据飞轮的方法论， 总结为三个 All：
- All in one——从产品普惠角度，构建一体化、全链路、全场景、低门槛的产品。
- All Business——让数据更懂业务，业务依靠数据产品能更快决策，并实现更准的触达和更快的行动。
- All Journey——数据资产全周期可管理、可检索、可查询、可消费。
基于上述三个 All 的方法论，火山引擎提供了一整套的产品方案与服务。 首先，火山引擎数智平台 VeDI 提供了全系列和全场景的产品与服务，贯穿了企业数字化建设的所有方面，帮助企业构建自身的数据飞轮。
从资产建设全周期的角度看，火山引擎有一条基础链路的构建方案，可以覆盖数据的集成、开发、消费的全生命周期。 在未来，企业也会有一个基于数据的 ERP，会有运营中心解决数据治理的问题，规划并制定数据治理的组织流程与机制，保证规划的数据链路能按业务应用标准执行。
在业务应用上，火山引擎已经有面向各行业的场景化解决方案， 并始终致力于让数据产品更懂业务、更会决策、更准触达和更快行动。
以数据消费为驱动力，给火山引擎的合作伙伴带来了切实的收益。
博西家电新业务发展事业部总监李一凡在此次数据驱动科技峰会上表示，基于火山引擎数智平台，博西家电得以在数字化营销与用户运营上更为便捷、频繁地实现数据消费，以“金刚位”（Banner 下方的功能入口导航区域）运营为例，博西家电运营位的点击转化率提升达到50%以上。
捷途是奇瑞控股旗下的汽车品牌，捷途汽车数字化负责人刘航透露， 运营人员在火山引擎数智平台上的数字化分析更加独立自主，APP运营数据分析场景从过去的7天缩短到目前的秒级响应，并从0到1拓展了不少精准分层运营场景，例如在保养包售卖场景中，短信实现90%以上的打开率。
数据驱动是一件难而正确的事，加持大模型应用能力后的数据飞轮，将进一步帮助企业降低数据消费门槛，提升数据消费活力， 让“看数”“用数”在企业内部实现真正的普惠，从而帮助企业更好地从数据中获取增长的动力。