在 5 月 24-25 日举办的第十一届 GIAC 全球互联网架构大会中， 火山引擎云原生计算技术负责人-李亚坤 受邀作为 Cloud Native （云原生）专场出品人，带大家深入云原生技术创新及应用，了解随着企业数字化转型步伐的加快，云原生技术如何成为推动敏捷开发、确保高可用性和实现无缝扩展的关键技术手段。
Cloud Native（云原生）专场
在这场专为技术先锋和创新者设计的专场中，我们将深入云原生的世界，解锁构建和部署现代应用的秘密。随着企业数字化转型的步伐加快，云原生技术已成为推动敏捷开发、确保高可用性和实现无缝扩展的关键。本次技术专场将为你分享云原生生态系统的最新趋势、技术和最佳实践。无论你是云原生新手，还是寻求进阶的经验者，欢迎和我们一起在云原生的浪潮中乘风破浪，掌握构建下一代智能应用的关键技术。
出品人：李亚坤 火山引擎
云原生 计算技术负责人
个人介绍 ：硕士毕业于哈工大计算机专业，11 年大数据和云原生领域从业经验。2017 年加入字节跳动，构建了字节跳动千万级核心的集群资源管理和调度系统，支撑了全公司的数据平台、搜索、广告、推荐算法等中台，以及抖音、今日头条、西瓜视频、懂车帝、飞书等众多业务的大数据分析需求，带领团队完成了在离线资源混部、Hadoop 上云等众多项目。
字节议题
- 火山引擎 云原生 消息引擎 BMQ 架构演进
张英会 - 火山引擎消息队列研发工程师
案例背景 ：
云原生消息引擎 BMQ 作为由字节跳动研发的、存算分离且兼容 Kafka 协议的云原生消息队列，在字节内部服务全公司的数据中台和业务，同时在火山引擎，BMQ 也为众多外部客户提供了服务，面对云上复杂的网络形态以及客户对更高弹性和更低成本的需求，提供更为极致 Serverless 化服务也是产品持续的发展动力。
成果：
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在云原生消息引擎 BMQ 基础上构建无状态代理层；
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代理层实现 Kafka 协议解析和多租户管理等；
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支持更弹性更低成本 Serverless 化产品。
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字节跳动 混沌工程 在 云原生 场景下的智能可观测实践
邓德杨 - 字节跳动系统部系统技术与工程团队 混沌工程负责人及架构师
案例背景：
- 云原生场景存在演练场景多、集群多，如何用同时囊括这些场景；
- 火山引擎 toB 的公有云和私有云部署方式和演练场景不一致；
- 对演练的实施人员能力要求高，实施人员对系统较难有全局的架构感知，难以配制出准确的爆炸半径；
- toB 云原生场景监控类型多、指标多且难统一，存在监控冗余等；
- toB 云原生场景指标不一致，如何做服务强弱依赖判断；
- 稳定性开展涉及面广，不管是系统还是人员目标不一致，优先级难统一，如何进行实施落地。
成果：
对字节跳动混沌工程在云原生场景中进行落地，将字节内部、火山引擎、toB等多场景进行了统一适配，兼容多集群和多场景等形态，并通过可视化演练，打破传统的故障演练模式，带来更高的收益。混沌工程不只是提升系统及应用的韧性，更重要是提升各角色工程师的应急预案、智能运维能力，提升抵御系统故障的信心。
专场议程