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详细创建流程可参考文档使用 IDE 创建插件，此处仅提供简化操作流程创建插件创建工具插件中的每个工具代表一个API接口，一般“查询”、“执行”等动作分别代表一个工具在这个位置添加示例代码示例****代码来自“接入说明”部分。服务文档中有如截图所示的接入说明部分的服务，都可以按当前方案接入代码链接https://www.volcengine.com/docs/6444/1390583示例代码：调整前
TRAE，The Real AI Engineer｜字节跳动旗下的AI编程产品，你的专属AI开发工程师。欢迎在PC端官网直接下载，免费使用。
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大家好，我是AI技术博主maoku。最近很多开发者朋友问我：“想搞RAG应用或者语义搜索系统，到底该选哪个向量数据库？” 今天我就带大家深入浅出地聊聊这个AI基础设施中的关键组件，并亲手对比四款主流开源方案。想象一下，你手机里的相册能根据“夏日海滩”自动找出所有相关照片，或者用一段描述就能在文档库里找到最匹配的内容——这背后往往就有向量数据库的身影。随着大模型和生成式AI的爆发，我们不再满足于关键
在金融、科技和数据分析等领域，实时行情数据扮演着至关重要的角色。无论是在量化交易、数据分析，还是在开发市场监控系统时，实时行情的准确性与时效性都会直接影响决策的质量。然而，对于开发者和创业团队来说，如何以低成本甚至免费的方式获取这些数据，成为一个重要的问题。本文将介绍几种免费获取实时行情数据的方法，并通过实际代码示例，帮助你快速上手，轻松获取市场数据。
免费实时行情获取的常见方式在实际开发中，有几
朋友们，如果你关注大模型技术，一定听过这些名词：SFT、RLHF、PPO、DPO，还有最近让DeepSeek一鸣惊人的GRPO。网上的技术文章要么是满屏数学公式，要么是抽象的理论推导，让很多初学者望而却步。今天，我将用最直白的语言和清晰的逻辑，带你彻底搞懂大模型强化学习的核心思想。无需深厚的数学背景，只要你有基本的AI概念，就能理解这些技术如何让模型从“会说”变成“说好”。想象一下：你教一个孩子
“We are swimming in a sea of information, and we need to learn to navigate.” — Norbert Wiener“我们正畅游在信息的海洋中，我们需要学会航行。” — 诺伯特·维纳AI Agent 的浪潮已至，它正从简单的任务执行者，演变为能够感知环境、自主规划、并调用工具完成复杂目标的智能实体。然而，在这片充满无限可能的机遇
之前，我们为了得到一张满意的AI生成图片，需要反复调试提示词、等待漫长的生成时间，最后可能还要在各种工具间来回切换？这种割裂的创作体验，让不少设计师和创作者望而却步。但这一切，在9月11日的那个夜晚悄然改变了。当字节跳动正式发布豆包·图像创作模型 Seedream 4.0 时，整个AI创作圈都沸腾了。不仅仅是因为它在 Artificial Analysis 的「文生图」和「图像编辑」两大权威榜单上
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Moltbot 是一款面向个人用户的自托管 AI 助手容器化应用。它支持在用户自有设备或服务器上运行，兼容多种操作系统与平台，帮助用户构建完全可控的个人 AI 助手环境。Moltbot 可通过多种主流通信渠道进行交互，包括 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Signal、iMessage 等，实现统一入口的智能对话体验。同时支持语音交互、实时画布控制等高级能力，满足日
关于生成式人工智能AIGC的一切
火山引擎开发者社区是火山引擎的 TOD 社区，致力于链接火山引擎和开发者，为大家提供前沿技术内容和丰富的技术活动，打造更好的开发者文化和氛围，共建开源生态。
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几乎每一个 AI 项目，在立项时都会有一个隐含共识： 只要模型足够强，项目就能跑下去。 这在项目早期看起来是完全正确的。模型效果一出来demo 能打领导能理解投资人也买账 但如果你回头看那些真正活过两年、三年、甚至更久的项目，会发现一个很残酷的事实： 它们活下来的原因，几乎从来不是“模型做得最好”。 相反，很多模型非常强、技术非常先进的项目，反而死得很快。 不是因为模型不行，而是因为项目把“活下去
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用 AI Agent 工具（Claude Code、Cursor、Windsurf 等）的时候，经常会遇到两个概念：MCP（Model Context Protocol）Skill（Agent Skill）它们看起来都是"扩展 AI 能力"的方式，但具体有什么区别？为什么需要两套机制？什么时候该用哪个？这篇文章会从设计哲学、技术架构、使用场景三个维度，把这两个概念彻底讲清楚。先给个简单的定位：MC
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