在GitHub Copilot用户突破1.5亿的2025年，AI大模型已渗透到软件开发的每个环节。根据微软Build大会披露的数据，某金融企业通过AI开发平台将新功能上线周期从6个月压缩至6周，人力成本降低40%。这场变革不仅体现在效率提升上，更重塑了软件开发的底层逻辑。本文将结合2025年最新实践案例，深度解析AI大模型如何重构软件开发全生命周期。某银行系统升级项目使用IBM Watsonx完成

​文章摘要 ：本文详细介绍如何接入火山引擎 DeepSeek-R1 联网搜索 API。从注册火山引擎账号、获取 API Key 和 Bot-ID，到在 Cherry-Studio 中部署配置，再到测试使用以及注意事项，包括问题表述技巧、避免频繁提问等，全方位呈现了接入和使用该 API 的流程与要点，突出其强大的深度推理和联网搜索功能，强调其在多场景下的实用价值。在当今数字化时代，人工智能技术飞速发

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不会rap的刘聪，在这里分享着AI的flow。

导读本文旨在阐述火山引擎在模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）全生命周期中的安全保障实践。首先介绍MCP的核心概念、技术原理及生态发展现状，随后通过一个交互案例详细剖析其工作流程。核心部分深入分析了MCP面临的七种主要安全风险，包括传统Web服务风险及工具描述投毒、间接提示词注入等新型威胁，并结合具体案例进行说明。最后，本文提出了火山引擎针对性的MCP安全架构与

读AI天机，写技术新事。

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Agent智能体（智能代理）是指能够感知环境并通过自主行动实现特定目标的计算实体。在人工智能领域，Agent是一个核心概念，它代表了能够自主决策和行动的软件或硬件系统。自主性(Autonomy): 能够在没有直接干预的情况下运作，并对其行动和内部状态有控制权反应性(Reactivity): 能够感知环境并对环境变化做出及时反应主动性(Proactiveness): 不仅对环境做出反应，还能够主动追

由互联网大厂和中科院研究所的算法数分小伙伴们创建，热爱竞赛知识分享，获得过Kaggle、阿里天池等算法竞赛冠亚季成绩。每日给小伙伴带来机器学习、NLP、数据分析知识分享、竞赛干货、职场经验和内推～

记录机器学习过程中的点点滴滴和坑坑洼洼

本文旨在阐述火山引擎在模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）全生命周期中的安全保障实践。首先介绍MCP的核心概念、技术原理及生态发展现状，随后通过一个交互案例详细剖析其工作流程。核心部分深入分析了MCP面临的七种主要安全风险，包括传统Web服务风险及工具描述投毒、间接提示词注入等新型威胁，并结合具体案例进行说明。最后，本文提出了火山引擎针对性的MCP安全架构与保障

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检索增强生成(RAG)系统正成为企业级AI应用的核心架构，Spring AI提出的模块化RAG架构通过清晰的阶段划分和标准化接口，为开发者提供了高度灵活的实现框架。本文将深入剖析该架构的核心设计，并详细讲解预检索、检索和后检索三个阶段的具体职责与技术实现。Spring AI的模块化RAG架构采用管道过滤器模式，将整个流程分解为三个明确定义的阶段，每个阶段包含多个可插拔组件：意图澄清：解析用户问题的

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在数字化转型加速的今天，企业级数据库的选择直接影响业务稳定性。作为国产数据库"四朵金花"之一的电科金仓KingbaseES，凭借其高兼容性、强一致性、金融级安全特性，已成为政务、金融、能源等领域国产化替代的首选方案。本文将通过在线体验平台实战演练，带您从架构设计到代码实现，全面掌握这款企业级数据库的核心能力。关键进化点：完全兼容SQL92/99标准，支持Oracle语法迁移 自主研发的XSDB存

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