最近在刷技术社区时,被火山引擎新推出的Doubao-Seed-Code编程模型刷屏了。作为一名前端开发者,我最关注的是这个宣传点:国内首个具备原生视觉理解能力的编程模型。这意味着什么?传统的编程模型只能"听"不能"看",你给它一张UI设计稿,它完全看不懂。而Doubao-Seed-Code可以直接"看懂"设计稿、截图、原型图,然后生成对应的代码。更吸引我的是它的三个核心优势:完美兼容Claude

当程序员在2025年的某个深夜面对复杂的全栈开发任务时，他们不再需要在多个工具间频繁切换，也无需为长代码文件的理解而头疼——这一切的改变，源于火山引擎在2025年11月发布的Doubao-Seed-Code编程模型。这款专为"Agentic Coding"任务深度优化的模型，不仅在SWE-Bench-Verified官方榜单中刷新SOTA成绩，更以国内最低价的成本优势，重新定义了AI辅助编程的性价

在 AI Coding 百花齐放的今天，每个模型都有其独特的优势。豆包编程模型（Doubao-Seed-Code）是国内“首发”的编程模型，自带视觉理解能力，而不是使用工具调用实现。同时，Claude Code 凭借强大的代码工程化和逻辑推理能力，扮演着“全栈工程师”的角色。本文将结合 Doubao-Seed-Code 与 Claude Code 进行实战，从一张电商商品列表页的UI设计稿开始，无

微信生态与Unity开发的碰撞，从来不是简单的功能模块拼接，而是场景化协同的深度融合—它要求游戏不仅能适配微信的技术规则，更要嵌入生态的社交场域、用户链路与体验闭环，让生态特性成为游戏玩法的自然延伸，而非生硬附加的功能。很多开发者将接入理解为账号登录、分享按钮的机械添加，却忽略了生态接入的核心是“隐性逻辑的共生”：比如一款轻度解谜游戏，通过微信好友助力解锁隐藏关卡的设计，本质是将社交关系链转化为游

数据分析，AIGC，天马行空，脑洞大开，碎碎念系列

Make Ideas Real！11 月 10 日起，豆包 - 应用生成联合英特尔正式启动「一点都不技术」创作挑战赛🔹零门槛参赛：无需编程基础，一句话或一张图即可参与，最快5分钟完成作品🔹多重奖励叠加：20 万奖池重磅来袭，最高赢万元现金、解锁火箭飞天观礼，参赛投稿还能有机会获得神秘盲盒🔹高价值交流：相约 “创作派对”，与投资人、媒体、 AI 专家畅聊未来 📅 参赛投稿时间：2025 年

之前，我们为了得到一张满意的AI生成图片，需要反复调试提示词、等待漫长的生成时间，最后可能还要在各种工具间来回切换？这种割裂的创作体验，让不少设计师和创作者望而却步。但这一切，在9月11日的那个夜晚悄然改变了。当字节跳动正式发布豆包·图像创作模型 Seedream 4.0 时，整个AI创作圈都沸腾了。不仅仅是因为它在 Artificial Analysis 的「文生图」和「图像编辑」两大权威榜单上

每一个Bug的出现，都绝非孤立的代码失误，可能是模块间数据流转的隐性断点、场景触发条件的边缘冲突，或是玩家非常规操作与设计预期的偏差，甚至可能是架构层面的适应性缺陷。这些异常表现如同系统的“隐性病灶”，轻则影响局部体验，重则引发连锁反应，导致核心玩法崩塌、玩家流失。多数开发团队对Bug的处理仍停留在“发现-修复-验证”的线性流程，将Bug视为需要消灭的“敌人”，却忽视了其背后承载的系统优化价值。真

在团队协作触发连锁机制的场景里，玩家甲释放的衔接技能在自身客户端显示生效窗口期为四秒，而玩家乙的客户端却呈现该技能仅存续三秒零八十毫秒，后续玩家丙衔接的触发操作因时序错位被判定无效；或是在群体同步推进的关卡中，部分客户端显示的队友位置与服务器记录存在持续的毫秒级偏移，短期看似无影响，长期累积后便会引发路径卡点、交互判定失效等隐性体验损耗。这种紊流的棘手之处在于，它并非突发的逻辑断裂，而是多端时间轴

作为一名长期在技术一线的开发者，我对各种AI编程工具都保持着高度关注。最近，火山引擎推出的豆包编程模型引起了我的注意。经过几天时间的深度使用，我决定将这次体验整理成详细的实践指南，带领大家从零开始，完整体验这个备受瞩目的编程助手。Doubao-Seed-Code是火山引擎于2025年11月11日正式发布的编程模型，隶属于豆包系列人工智能产品。该模型专为Agentic编程任务深度优化，在Termin

做短剧编剧已有5年的时间，我从未想过会被“改剧本”弄的转行。我的剧本在2024年下半年开始了“修改-退稿-再修改-再退稿”的“螺旋”状态，写一个剧本改十次也成功不了，还是“节奏拖沓”“台词不合人设”。那段时间我真的很茫然，明明每一个情节设计的都很好，每一个字句也琢磨了好半天，可就是过不去要求，我试着发给多个同行点评，建议有好有坏，有的说加爽点，有的说细化，反正说啥的都有，没有一个固定的标准。眼看着

真正的测评从业者，不会将工具视为简单的数据采集载体，而是当作解析游戏体验的思维延伸，通过工具穿透表象，触及开发逻辑与硬件适配的核心。比如测试一款竞技类游戏时，普通测评可能仅提及“手感流畅”，而借助专业工具，能精准分辨出流畅度源于合理的渲染队列调度，或是输入响应与显示反馈的毫秒级同步，这种基于技术内核的分析，既是测评专业度的体现，也是为玩家提供实用参考的关键。工具的真正价值，在于让测评从模糊的感性认

书童带你领略视觉前沿之美，精选科研前沿、工业实用的知识供你我进步与学习！

2025的短剧行业正处在爆发期，竞争焦点已从 “单部爆款冲榜” 转向 “精品剧的博弈”。相应地，对短剧剧本的需求量越来越大，要求也越来越高，很多短剧编剧为了提效，会使用AI辅助写剧本、诊断剧本、拆爆款剧。但现在的问题是：有很多的AI剧本创作工具，到底哪个好用？哪个能做到懂短剧呢？带着这些困惑，我亲测了市面上的几款短剧创作工具。从创作的深度、逻辑理解问题、爆款剧拆解、短剧行业适配度等维度进行测试，筛

大家好，我是小肥肠，专注 AI 干货知识分享！今天给带来的是n8n手把手部署教程，并以一个最简单的工作流为初始，带大家快速入门n8n~在AI智能体领域，我们常常需要将不同的工具和服务（如豆包、飞书、数据库）连接起来，让它们协同工作。这时，很多人会想到Coze，它非常适合快速构建一个对话式AI应用。而我们今天的主角n8n，则更像是连接万物的神经网络，它是一个开源的工作流自动化工具，负责打通各个服务，

书籍《AI+Python医学数据分析实践》作者 支持一对一订做讲解 联系方式：deep_ML 常见数学模型、算法、机器学习、深度学习实战 分享 全网同名 原创文章版权归公众号所有 未经允许不得转载