为什么人工智能的下一站是AI Agent?

技术

引言:《钢铁侠》贾维斯

在电影《钢铁侠》中,贾维斯(J.A.R.V.I.S)是一个令人印象深刻的AI助手。作为托尼的得力助手,它既可靠又聪明,不仅可以连接到任意计算机终端,操控托尼的钢铁侠战服,还会和托尼一起商量行动计划。

贾维斯的成功之处在于他是一个高度智能化的AI系统,能够理解和执行人类的指令,同时还具备自主学习和进化的能力。

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拥有像贾维斯一样的AI助手一直是人类对于机器伙伴的美好畅想。但在现实中,人们只能和没那么聪明的Siri、小爱同学、小度小度这样的语音助手相处。直到大语言模型出现之后,新的可能性发生了——作为一种加持了大模型能力的智能体,新的AI Agent走进了人们的视野。

OpenAI定义AI Agent

近年来,OpenAI等领先的人工智能研究公司一直在研究和开发先进的AI技术。

OpenAI联合创始人Andrej Karpathy在一场开发者线下活动中表示,如果一篇论文提出了某种不同的模型训练方法,OpenAI内部都会嗤之以鼻,但是 当新的AI Agents论文出来的时候,他们会认真兴奋地讨论。

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OpenAI AI的应用研究主管Lilian Weng发布了一篇关于AI Agents的万字长文: 《大语言模型(LLM)支持的自主代理》 引起了行业的热议。

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在文章中,她清晰地定义了基于LLM构建AI Agents的应用框架: Agent=LLM(大型语言模型)+记忆(Memory)+规划技能(Planning)+工具使用(Tool Use) ,其中,LLM是智能体的大脑,而其它几个部分,是关键的组件。 AI Agent(完全自主的智能体),它就像是拥有“记忆”一样,能够记住在训练中学习到的东西。

OpenAI的研究还表明,AI Agent作为一种新型的AI系统,具有巨大的潜力和广泛的应用前景。AI Agent可以根据自己的目标和环境做出决策,而不需要外部干预。这种自主性使得AI Agent能够在复杂的环境中独立完成任务,从而提高工作效率和准确性。

下一个里程碑AI Agent

随着科技的不断发展,人工智能(AI)已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。从智能手机、自动驾驶到智能家居,AI的应用无处不在。

尽管我们在人工智能已经取得了显著的进步,但AI仍然有很大的潜力等待我们去挖掘。 在AI发展的道路上,AI Agent可能是下一个重要的里程碑。

比尔·盖茨,这位微软公司的创始人,也对AI的发展做出了预测。他在一篇博客文章中写道:“在未来几十年里,人工智能将成为推动经济增长和社会进步的关键因素。” 他认为,AI Agent将是一个重要的创新,它将改变我们的生活方式和工作方式。

AI Agent能够与人类进行自然语言交流和情感识别,实现更为自然的人机交互。它们可以分布在不同的设备和网络节点上,实现分布式计算和协同工作,从而提高效率和性能。通过学习和推理,AI Agent可以不断优化自身的性能和决策能力,以更好地应对复杂多变的环境和任务。 此外,AI Agent还能利用大量数据和知识库,提供准确、全面的信息和建议,帮助用户解决各种问题并完成任务。

这些优势使得AI Agent在处理大规模数据和复杂任务方面表现出众,预计将在未来的人工智能发展中发挥关键作用。

AI Agent在各领域的突破

在过去的两三个月里,出现了许多关于AI Agent的项目和研究。这些项目涉及到各种领域, 如工业自动化、企业应用、私人助理、科学研究等 ,展示了AI Agent在各个领域的广泛应用前景。

谷歌DeepMind推出的Robotic Agent利用机械臂自动执行各种工作,这标志着AI Agent在工业自动化领域的应用向前迈进了一步。亚马逊推出的Amazon Bedrock Agents则专注于企业AI应用开发任务的自动分解,这有助于提高企业的开发效率和质量。AI独角兽Inflection开发的私人AI助理可以帮助用户完成订酒店等私人任务,这意味着AI Agent已经开始进入人们的日常生活。哥伦比亚大学公布的GPT Researcher项目则是用于科研的AI Agent,这表明AI Agent已经开始应用于科学研究领域。

从工业自动化到私人** 助手,AI Agent一路披荆斩棘。**

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