在人工智能的发展过程中， 谷歌与OpenAI展开了一场激烈的大模型之争 。这场竞争不仅关乎技术和市场优势，更是一场关于人工智能未来发展方向的较量。两家公司纷纷投入巨资，试图在这场“军备竞赛”中脱颖而出。
在这场竞争中，谷歌推出了Gemini，而OpenAI则推出了ChatGPT。到底谁是史上最强大模型，让我们拭目以待。
让我们一起回顾一下AI大模型之争的关键技术时间线。
2017年：
DeepMind在早期提出了RLHF概念，这一创新性理念后来成为了解锁ChatGPT卓越“涌现”能力的关键所在。 通过采用人工标注作为反馈机制，RLHF成功地提升了强化学习在模拟机器人以及游戏领域的表现效果。
2017年6月：
Google通过《Attention is all your need》发布了Transformer ，这一NLP领域的里程碑。Transformer不仅成为了后来所有LLM（大语言模型）的基础架构，同时也为GPT（Generative Pre-trained Transformer）的诞生创造了前提。
2018年6月：
在Transformer取得突破之后不到一年的时间， OpenAI发布了一种仅包含解码器（decoder-only）的GPT生成式预训练模型 。该模型经过大规模、无监督的预训练和有监督的微调，旨在通过大数据集的训练来实现出色的模型构建。 GPT的推出标志着生成式AI的正式进入。
2018年10月：
Google推出了一款具有划时代意义的模型——BERT ，其规模比GPT大4倍，拥有3.4亿参数，展现出了卓越的性能。 BERT在各种NLP任务中都展现出了碾压GPT的实力 ，其卓越的表现让人们看到了NLP领域的无限潜力。
2019年2月：
OpenAI 面对BERT的巨大成功，感受到了巨大的压力， 他们决定继续深入生成式模型的研究，并加大了投入。于是，他们提出了 参数数量高达15亿的GPT-2 。在架构上，GPT-2并没有特别的创新，它主要是基于Transformer的解码器，并做了一些修改。
2019年10月：
Google推出了一款统一的模型框架——T5 ，该框架采用了基于编码解码器的方法。与BERT只有编码器不同，GPT只有解码器，而T5则结合了两者的优势。此外， T5的最大模型拥有高达110亿个参数 ，并对外开放，这使得T5在性能上具有极大的优势。
T5不仅兼容了BERT和GPT的下游任务，而且还在此基础上进行了改进 。它的出现让 Google在NLP领域再次占据了领先地位 。
2020年5月：
OpenAI在生成式AI的道路上坚定地前行，发布了规模惊人的GPT-3。该模型拥有1750亿个参数，是GPT-2的两个数量级，展示了OpenAI在人工智能领域的卓越实力 。GPT-3的发布在业内掀起了AGI（通用人工智能）的热浪，各大巨头纷纷投入，标志着人工智能领域进入了新的发展阶段。
2021年10月：
Google推出了FLAN，一款拥有1370亿参数的庞大模型，这标志着Google在模型规模上的新突破 。令人瞩目的是，Google此次开始转向仅使用解码器的模型架构，这与他们过去的编码器-解码器结构有所不同。
2022年1月：
Google再次推出LaMDA，这款拥有1370亿参数的巨大模型，展现了接近人类对话水平的出色性能。 在安全性和事实基础方面，LaMDA也取得了显著的改进，使得人们对其产生了极高的期待。
2022年3月：
OpenAI发布经过精心训练的InstructGPT 。 它采用了独特的Instruction Finetune和强化学习（RLHF）方法 ，使它比GPT-3更擅长与人类进行自然、流畅的对话。
2022年4月：
Google发布了基于通用AI架构的PaLM ，其拥有高达5400亿参数。Google提出了思维链，这一概念揭示了模型如何通过理解和推理来生成连贯的文本。
2022年9月：
DeepMind发布了Sparrow，该模型拥有700亿个参数 ，并整合了强化学习人类反馈（RLHF）和检索式预训练等前沿技术。然而，尽管DeepMind在发布会上对Sparrow寄予了高度期待，但市场反应却相对平淡。
2022年12月：
OpenAI的ChatGPT如狂风骤雨般席卷全球 ，以其强大的能力和独特的优势，成为了人工智能领域的一颗璀璨明星。作为InstructGPT的兄弟模型，ChatGPT一经问世便迅速引爆全球，引发了广泛的关注和热议。
2023年2月：
Google发布了基于LaMDA的Bard，正式与OpenAI的ChatGPT展开对决。
2023年3月：
OpenAI推出多模态的GPT-4，GPT-4在许多真实世界的场景中表现出了接近或达到人类水平的性能，虽然在许多现实世界场景中的能力不如人类，但在各种专业和学术基准上表现出人类水平的表现。
2023年11月：
2023年12月：
Google正式上线Gemini。这次发布的Gemini是原生多模态，多模态的Gemini 可以理解、操作和结合不同类型的信息，包括文本、代码、音频、图像和视频。
为了与 OpenAI 展开竞争，谷歌果断从 PaLM 切换到了Gemini ，甚至在今年 4 月份直接把谷歌大脑（Google Brain）和
DeepMind
合并在了一起，Gemini 就由新组成的 Google
DeepMind
汇合两个实验室的力量进行攻关。