语义分割干货|7篇带有开源代码的语义分割论文

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今天跟大家分享7篇带有开源代码的 语义分割 论文。

1.【ICLR2023】SeaFormer: Squeeze-enhanced Axial Transformer for Mobile Semantic Segmentation

• 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2301.13156.pdf
• 开源代码：https://github.com/fudan-zvg/SeaFormer
• 论文解读：SeaFormer：目前最强的轻量级语义分割算法|复旦和腾讯联合提出，超越SegFormer

2.【AAAI2023】Head-Free Lightweight Semantic Segmentation with Linear Transformer

• 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2301.04648.pdf
• 开源代码：https://github.com/dongbo811/AFFormer

3.【Arxiv2023】ProtoSeg: Interpretable Semantic Segmentation with Prototypical Parts

• 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2301.12276.pdf
• 开源代码：https://github.com/gmum/proto-segmentation

4.【CVPR2022】Topformer: Token pyramid transformer for mobile semantic segmentation

• 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2204.05525.pdf
• 开源代码：https://github.com/hustvl/TopFormer
• 论文解读：CVPR2022|轻量级语义分割网络TopFormer，华科、腾讯、复旦、浙大联合提出

5.【ECCV2022】CAR: Class-Aware Regularizations for Semantic Segmentation

• 论文地址：https://www.ecva.net/papers/eccv\_2022/papers\_ECCV/papers/136880514.pdf
• 开源代码：https://github.com/edwardyehuang/CAR

6.【NeurIPS2022】Semantic Diffusion Network for Semantic Segmentation

• 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2302.02057.pdf
• 代码即将开源

7.【NeurIPS2021】SegFormer: Simple and Efficient Design for Semantic Segmentation with Transformers

• 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2105.15203.pdf

• 开源代码：https://github.com/NVlabs/SegFormer

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