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KV Transformer革新医学影像分割 | 参数量/计算量双降,内存优化助力精准筛查,性能比肩传统架构
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书童带你领略视觉前沿之美,精选科研前沿、工业实用的知识供你我进步与学习!
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NVIDIA NeMo视频模型训练框架发布 | 多模态数据加速加载+扩散模型并行训练,全面解析高质生成实践
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SeTa无损压缩训练成本 | 随机聚类+课程剪枝,冗余/困难/简单样本全剔除,多模型任务下性能稳升
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新一代LMM基线发布 | 早期自回归融合+预训练先验驱动,性能直追组合模型,训练资源大幅精简!
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百度提出 PPDocLayout | 跨文档泛化/复杂布局双突破,端到端推理8ms刷新性能,重构智能文档分析生态
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LIAM家用机器人模型发布,语言/图像/动作/地图四维预对齐,语义地图驱动高效执行
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Instruct-CLIP 革新图像编辑 | 自监督潜空间对齐+120K精炼数据,破解指令-生成一致性难题
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EDiT横空出世 | 线性压缩注意力+混合多模态方案双驱动,DiT高分辨率推理速度跃升2.2倍
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PG-SAM 破局医学分割 | 医学LLM细粒度对齐+无Prompt解码器优化,零样本精度刷新Synapse SOTA
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VTD-CLIP革新视频识别 | 视觉动态对齐文本+置信度加权,多数据集性能碾压传统时序建模方案
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无需调参 | APLA革新ViT微调范式,仅优化注意力投影层,内存减半&训练提速43%,46个数据集全面领先
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MFP-CLIP | 工业异常检测新范式,自Prompt+多块特征聚合,Mask精准定位小缺陷,双基准性能领跑
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PerceptCLIP | 轻调CLIP解锁人类主观评估潜能,多任务SOTA+跨域泛化能力全面突破
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Vision-R1革新LVLM训练 | 视觉反馈驱动+动态规则细化,7B模型性能跃升50%,碾压10倍大模型
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韩松团队提出XAttention革新Transformer推理 | 提速13.5倍,多模态任务性能无损
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4DGS-1K突破渲染极限 | 时空剪枝+活动高斯掩码双优化,41倍存储缩减+9倍光栅提速,1000FPS性能跃升
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首篇综述 | LLM推理优化三路径解析,模型/输出/Prompt协同提效,降低计算成本+开源仓库追踪前沿
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拿下二区idea!即插即用创新点:多尺度注意力!
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WE-FPN革新车道检测 | 小波增强+自适应光照预处理,动态注意力采样突破遮挡/曲线场景,登顶SOTA
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知识蒸馏·前沿全景 | 最新调研,扩散模型/LLM/3D多模态压缩技术全拆解,轻量化部署难题新解法
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