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多模态融合再进化 | SAMFusion以距离加权Query替代纯LiDAR方案,夜间远距+3.45AP
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书童带你领略视觉前沿之美,精选科研前沿、工业实用的知识供你我进步与学习!
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YOLOv8/10n/11n全被KO!YOLO11-CR凭CAFM+RCM模块,侧面脸+手机检测飙至87.17%
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超越SAM局限 | X-SAM用统一MLLM架构横扫7大分割任务,RefCOCOg暴涨10%
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超越Vision Mamba!183篇注意力创新论文解锁线性-FFT-多维注意力组合密码
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0.15M参数185 FPS!TriLiteNet碾压YOLOPX/ HybridNets,轻量多任务自动驾驶感知新标杆
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PicoSAM2突破侧端分割极限 | 1.22MB模型在IMX500上实现14.3ms实时推理
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大模型轻量化里程碑 | ACCM在LLaVA-1.5实现93.5%剪枝,7大基准平均提升5.5%
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视觉语言模型新突破 | Perception LLM利用280万人工标注数据+6610万合成数据硬刚GPT-4o
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"三思而后行" | AI推理新突破,Affordance-R1让大模型泛化提升20.6%
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告别ResNet束缚 | 专为点云设计的Dense Backbone问世,nuScenes数据集mAP提升2%
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CNN剪枝新突破!渐进式通道剪枝PCP实现5倍压缩率,ImageNet准确率反超原始模型0.8%
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AFOG | 一招破解CNN/Transformer检测器,97%剪枝率下性能反升30.6%
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YOLO家族进化论 | 从架构增强到多任务学习,读懂2D检测未来
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破解ViT过度自信难题 | Meta提出CalAttn模块,用CLS Token范数动态调节温度,ECE降至1.25%
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ViT计算复杂度大降50% | BSPF-ViT:基于Block的对称剪枝让视觉Transformer飞起来
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数据中台
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告别固定参数时代:SMoEStereo动态适配不同场景,ETH3D跨域泛化性能达SOTA
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告别知识漂移!实例级Top-k选择机制让模型自动适配最优教师路径,准确率最高提升12.3%
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当VLM学会了“回头看” | Qwen-2.5-VL突破性发现,7B模型自主激活'视觉反思',感知任务性能提升6.3%
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告别人工标注!强化学习首次用于医学图像定位,Qwen2.5-VL模型在MS-CXR上准确率达83.12%
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云存储
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多模态推理革命 | 从感知到规划,全模态理解+Agent行为开启AI新范式
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