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AFOG | 一招破解CNN/Transformer检测器,97%剪枝率下性能反升30.6%
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书童带你领略视觉前沿之美,精选科研前沿、工业实用的知识供你我进步与学习!
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YOLO家族进化论 | 从架构增强到多任务学习,读懂2D检测未来
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破解ViT过度自信难题 | Meta提出CalAttn模块,用CLS Token范数动态调节温度,ECE降至1.25%
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ViT计算复杂度大降50% | BSPF-ViT:基于Block的对称剪枝让视觉Transformer飞起来
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告别固定参数时代:SMoEStereo动态适配不同场景,ETH3D跨域泛化性能达SOTA
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告别知识漂移!实例级Top-k选择机制让模型自动适配最优教师路径,准确率最高提升12.3%
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当VLM学会了“回头看” | Qwen-2.5-VL突破性发现,7B模型自主激活'视觉反思',感知任务性能提升6.3%
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告别人工标注!强化学习首次用于医学图像定位,Qwen2.5-VL模型在MS-CXR上准确率达83.12%
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多模态推理革命 | 从感知到规划,全模态理解+Agent行为开启AI新范式
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ViT新突破 | NOVO让Transformer学会选择性遗忘,多类别遗忘准确率碾压现有方法7.3倍
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YOLO-APD突破 | 复杂道路下行人检测mAP达77.7%,实时100帧/秒
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视觉表征新范式 | ToBo用Bottleneck token压缩场景,分割指标提升12.3%
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YOLOv11的小目标进化之路 | RS-TinyNet通过渐进式融合检测头实现多尺度目标精准定位
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多模态推理革命 | 从感知到规划,全模态理解+Agent行为开启AI新范式
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2025最新即插即用!把大牛的模块缝合到自己的paper里!轻松涨点
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无需思维链的视觉顿悟 | Perception-R1开源,刷新大模型认知边界,横扫四大任务
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告别绝对坐标系!PRoPE编码革新多视角Transformer,首次统一内外参编码
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多模态统一模型新突破 | Ovis-U1实现理解+生成+编辑三合一,3B参数碾压GPT-4o视觉能力
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视觉Agent新突破 | PyVision实现多轮代码生成,Claude-4.0在VLMsAreBlind准确率跃升31.1%
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开源模型自对齐新时代!RLAIF-V框架让7B模型目标幻觉率直降80.7%,12B模型全面超越GPT-4V
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