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PINN又爆创新!算法小改,百倍加速!
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书童带你领略视觉前沿之美,精选科研前沿、工业实用的知识供你我进步与学习!
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Transformer效率革命 | AnchorFormer通过Anchor机制实现分类/检测/分割全面SOTA
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武汉大学联合上海交大提出细粒度MoE | 减少激活专家数量,让吞吐量再提升50%!
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CFIS-YOLO小目标定位新突破 | CARAFE+Inner-SIoU,比YOLOv8s提升3.4%
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GenCLIP | 多层Prompt与双分支推理,突破零样本异常检测泛化瓶颈,超越WinCLIP性能!
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微小目标检测新标杆 | DPNet首创动态神经网络范式,微小目标检测效率跃升35%!
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超越D-FINE/DQ-DETR | Dome-DETR创新密度感知机制,破解微小目标检测效率瓶颈
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前景检测大突破 | Class-Aided助力OCCAM,HQES分割碾压传统槽位OCL,分类准确率飞跃
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轻量级王者ISTD-YOLO | 小目标检测新标杆,SimAM无参数注意力+NWD指标完胜YOLOv7
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告别FPN局限!PLUSNet三模块协同:HFP净化特征+MCLA优化标签+FDHead解耦任务,小目标精度飞跃
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突破泛化瓶颈 | MoSE框架端到端训练,形状专家动态融合,性能超越SAMed 6%
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破茧!Hyb-KAN ViT革新视觉架构 | 小波×样条双剑合璧,性能碾压Swin Transformer!
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MASF-YOLO刷新小目标检测SOTA | 多尺度特征聚合与注意力机制,性能效率全面超越YOLOv11
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ViT 高阶关系破壁者 | Hypergraph Vision Transformer以动态超边实现1.9%分类跃迁
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语义分割新高度 | 英伟达提出SeNaTra空间分组层革新Backbone,性能效率双超Swin Transformer
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即插即用,轻松涨点!把大牛的模块缝合到自己的paper里
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Blackwell架构高效加速新时代 | 英伟达为提出广义邻域注意力GNA,创新统一框架融合滑动窗口与分块注意力
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大模型瘦身利器!ReplaceMe无训练剪枝方案,线性变换高效实现,跨视觉NLP泛化,完胜需训练方法
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仅1.24ms!FPN终结者 | 金字塔Sparse Transformer粗粒度引导细粒度+参数共享,实现检测与分类双赢
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MGIoU革命 | 统一损失函数高效优化任意凸形状,计算延迟锐减40倍超越KFIoU
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