用 Python 登录 24 个主流网站

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爬虫脚本是大家经常用到的,那就避开不了 登录

这一关。

使用Python一般需要request库,补充 header 中的 post 要素,有些还会有 隐藏的 hidden 参数,可以通过浏览器 F12 或者元素审查来发现,对于初学者来说都是一个坑。

还有需要解决验证码的问题,一种方法是下载验证码图片识别验证码再次post,或者使用云打码平台。当然,有些验证码及其变态就不那么容易解决了,比如选字顺序、滑块、12306那种人为都会选错的。

本篇分享一个GitHub项目 《 awesome-python-login-model》 ,主要就是利用Python解决登录主流平台的,包含24个主流平台,目前在GitHub上已经表星11.8k了。

Github链接:https://github.com/Kr1s77/awesome-python-login-model

▍ 已完成的主流网站

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上面是作者已经完成的一些主流网站了,其中有的是通过 selenium登录 ,有的是通过 抓包直接模拟登录 ,有的是利用 scrapy框架。

这个很容易理解,因为有的网站设计比较复杂,通过抓包很难实现模拟登录,这样用 selenium+webdriver 就会相对轻松一些。

虽然在登录的时候采用的是selenium,为了效率, 我们可以在登录过后得到的cookie维护起来 ,然后调用requests或者scrapy等进行数据采集,这样数据采集的速度可以得到保证。

▍ 模拟登录GitHub

这里给大家展示一个模拟登录GitHub的代码。


        
"""  
github第二种登录方式  
info:  
author:CriseLYJ  
github:https://github.com/CriseLYJ/  
update\_time:2019-3-7  
"""  
  
import re  
import requests  
from lxml import etree  
  
  
class Login(object):  
class GithubLogin(object):  
  
    def \_\_init\_\_(self, email, password):  
  
        # 初始化信息  
        self.headers = {  
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10\_14\_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36',  
            'Referer': 'https://github.com/',  
            'Host': 'github.com'  
        }  
  
        self.session = requests.Session()  
        self.login_url = 'https://github.com/login'  
        self.post_url = 'https://github.com/session'  
        self.session = requests.Session()  
  
        self.email = email  
        self.password = password  

    

        
    # 模拟登录  
    def login\_GitHub(self):  
  
        # 登录入口  
        post_data = {  
            'commit': 'Sign in',  
            'utf8': '✓',  
            'authenticity\_token': self.get_token(),  
            'login': self.email,  
            'password': self.password  
        }  
        resp = self.session.post(  
            self.post_url, data=post_data, headers=self.headers)  
  
        print('StatusCode:', resp.status_code)  
        if resp.status_code != 200:  
            print('Login Fail')  
        match = re.search(r'"user-login" content="(.*?)"', resp.text)  
        user_name = match.group(1)  
        print('UserName:', user_name)  
  
        response = self.session.post(self.post_url, data=post_data, headers=self.headers)  
  
        print(response.status_code)  
        print(post_data)  
  
        if response.status_code == 200:  
            print("登录成功!")  
        else:  
            print("登录失败!")  

    

        
    # 获取token信息  
    # Get login token  
    def get\_token(self):  
  
        response = self.session.get(self.login_url, headers=self.headers)  
  
        html = etree.HTML(response.content.decode())  
  
        token = html.xpath('//input[@name="authenticity\_token"]/@value')[0]  
  
        return token  
        if response.status_code != 200:  
            print('Get token fail')  
            return None  
        match = re.search(  
            r'name="authenticity\_token" value="(.*?)"', response.text)  
        if not match:  
            print('Get Token Fail')  
            return None  
        return match.group(1)  
  

    

        
if __name__ == '\_\_main\_\_':  
    email = input('请输入您的账号: ')  
    password = input('请输入您的密码: ')  
    email = input('Account:')  
    password = input('Password:')  
  
    login = Login(email, password)  
    login = GithubLogin(email, password)  
    login.login_GitHub()
    

相信这对初学爬虫的朋友是一个很好的教程。

但提示一下,模拟 登录的代码 随时都有可能失效, 因为 前端的网页H TML 、CSS 、JS等结构可能会根据公司业务调整之类的发生变化。

所以,重点是掌握了各种技巧,学会这些完全可以自己调试完成登录,那时候你也可以成为 contributor 了!

Github链接:

https://github.com/Kr1s77/aweso me-python-login-m odel

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