如何简单高效地部署和监控分布式爬虫项目

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图为本项目来自 Scrapy 官方账号的推荐

作者:my8100,Python 开发爱好者。

GitHub:github.com/my8100

一、需求分析

初级用户:

  • 只有一台开发主机
  • 能够通过 Scrapyd-client 打包和部署 Scrapy 爬虫项目,以及通过 Scrapyd JSON API 来控制爬虫,感觉 命令行操作太麻烦 ,希望能够通过浏览器直接部署和运行项目

专业用户:

  • 有 N 台云主机,通过 Scrapy-Redis 构建分布式爬虫
  • 希望集成身份认证
  • 希望在页面上直观地查看所有云主机的运行状态
  • 希望能够 自由选择部分云主机,批量部署和运行爬虫项目,实现集群管理
  • 希望自动执行日志分析,以及爬虫进度可视化
  • 希望在出现特定类型的异常日志时能够及时通知用户,包括自动停止当前爬虫任务

二、动图预览

集群多节点部署项目和运行爬虫:

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三、安装和配置

1、请先确保所有主机都已经安装和启动 Scrapyd,如果需要远程访问 Scrapyd,则需将 Scrapyd 配置文件中的 bind_address 修改为 bind\_address = 0.0.0.0 ,然后重启 Scrapyd。

2、开发主机或任一台主机安装 ScrapydWebpip install scrapydweb

3、运行命令 scrapydweb -h将在当前工作目录生成配置文件 scrapydweb_settings.py ,可用于下文的自定义配置。

4、启用 HTTP 基本认证:


        
ENABLE\_AUTH = True  
USERNAME = 'username'  
PASSWORD = 'password'  

    

5、添加 Scrapyd server,支持字符串和元组两种配置格式,支持添加认证信息和分组/标签:


        
SCRAPYD\_SERVERS = [  
    '127.0.0.1',  
    # 'username:password@localhost:6801#group',  
    ('username', 'password', 'localhost', '6801', 'group'),  
]  

    

6、通过运行命令 scrapydweb

启动 ScrapydWeb

四、访问 Web UI

通过浏览器访问并登录 http://127.0.0.1:5000

  • Overview 页面自动输出所有 Scrapyd server 的运行状态
  • 通过分组和过滤可以自由选择若干台 Scrapyd server,调用 Scrapyd 提供的所有 HTTP JSON API,实现 一次操作,批量执行

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五、部署项目

  • 支持指定若干台 Scrapyd server 部署项目
  • 通过配置 SCRAPY\_PROJECTS\_DIR 指定 Scrapy 项目开发目录,ScrapydWeb 将自动列出该路径下的所有项目,选择项目后即可自动打包和部署指定项目:

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  • 如果 ScrapydWeb 运行在远程服务器上,除了通过当前开发主机上传常规的 egg 文件,也可以将整个项目文件夹添加到 zip/tar/tar.gz 压缩文件后直接上传即可,无需手动打包:

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六、运行爬虫

  • 通过下拉框直接选择 project,version 和 spider
  • 支持传入 Scrapy settings 和 spider arguments
  • 同样支持指定若干台 Scrapyd server 运行爬虫

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七、日志分析和可视化

  • 默认情况下,ScrapydWeb 将在后台定时自动读取和分析 Scrapy log 文件并生成 Stats 页面

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  • 爬虫进度可视化

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八、邮件通知

基于后台定时读取和分析 Scrapy log 文件,ScrapydWeb 将在满足特定触发器时发送通知邮件 ,邮件正文包含当前运行任务的统计信息。

1、添加邮箱帐号:


        
SMTP\_SERVER = 'smtp.qq.com'  
SMTP\_PORT = 465  
SMTP\_OVER\_SSL = True  
SMTP\_CONNECTION\_TIMEOUT = 10  
  
FROM\_ADDR = 'username@qq.com'  
EMAIL\_PASSWORD = 'password'  
TO\_ADDRS = ['username@qq.com']  

    

2、设置邮件工作时间和基本触发器,以下示例代表:每隔1小时或某一任务完成时,并且当前时间是工作日的9点,12点和17点,ScrapydWeb 将会发送通知邮件。


        
EMAIL\_WORKING\_DAYS = [1, 2, 3, 4, 5]  
EMAIL\_WORKING\_HOURS = [9, 12, 17]  
ON\_JOB\_RUNNING\_INTERVAL = 3600  
ON\_JOB\_FINISHED = True  

    

3、除了基本触发器,ScrapydWeb 还提供了多种触发器用于处理不同类型的 log ,包括 'CRITICAL', 'ERROR', 'WARNING', 'REDIRECT', 'RETRY' 和 'IGNORE'等。


      
          

        LOG\_CRITICAL\_THRESHOLD
         = 
        3
          

        LOG\_CRITICAL\_TRIGGER\_STOP
         = 
        True
          

        LOG\_CRITICAL\_TRIGGER\_FORCESTOP
         = 
        False
          

        #...
          

        LOG\_IGNORE\_TRIGGER\_FORCESTOP
         = 
        False
      
    

以上示例代表:当发现3条或3条以上的 critical 级别的 log 时,ScrapydWeb 自动停止当前任务 ,如果当前时间在邮件工作时间内,则同时发送通知邮件。

九、GitHub 开源

活捉几只官方大佬,赶紧前去围观吧,别忘了 Star 噢!

https://github.com/my8100/scrapydweb

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点击下方 阅读原文 ,进入本项目

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