如何用claude总结一本134页的图书并生成思维导图？

前几天，AI对话机器人Claude支持10万token长度的上下文了，也就是 大概5万个汉字或者7.5 万个英文单词。如此一来，chatPDF、chatDoc这些文档聊天机器人就可以完成被取代了。

到底效果如何，今天就来亲自试验下。目标是让claude总结一本图书内容并生成思维导图。

图书是PDF格式，先用solid converter pdf将其转成word文档。

     ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/06911aa139af428da98d1196de010979~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1751783037&x-signature=vQLWEvmBEBTIcC7TjGvreEqopxs%3D)

总共是170页，4万多个单词。

然后打开Poe，选择claude-instant-100k这个AI机器人，用下面提示词丢进去：

总结下面这本书的内容，然后用markdown格式生成全书要点的思维导图(用中文输出)，格式如下：

Main topic 1

Subtopic 1

– Subtopic 1 -

– Subtopic 2 -

– Subtopic 3 -

Subtopic 2

– Subtopic 1 -

– Subtopic 2 -

– Subtopic 3 -

Main topic 2

Subtopic 1

– Subtopic 1 -

– Subtopic 2 -

– Subtopic 3 -

Subtopic 2

– Subtopic 1 -

– Subtopic 2 -

– Subtopic 3 -

图书内容如下：

总结速度是很快，大概就一分钟左右，但最后出来的内容乱七八糟，完全不符合期望。

于是重新截取书中一个章节，17页文档，7000多单词

然后使用全英文的prompt：

Summarize the following content , create a mindmap ,format as:

Main topic 1

Subtopic 1

– Subtopic 1 -

– Subtopic 2 -

– Subtopic 3 -

Subtopic 2

– Subtopic 1 -

– Subtopic 2 -

– Subtopic 3 -

Main topic 2

Subtopic 1

– Subtopic 1 -

– Subtopic 2 -

– Subtopic 3 -

Subtopic 2

– Subtopic 1 -

– Subtopic 2 -

– Subtopic 3 -

Then translate into Chinese .

The content is :

很快1分钟左右就总结完成了，总结的不错，也生成了文字版的思维导图，但是没有翻译成中文

再加一句翻译成中文的提示词：以上内容翻译成中文

初步总结：

提示词Prompt用英文效果会好很多，尽量用英文；

这本书的全书内容转成word文档，里面还有很多“噪音”，有一些杂乱无章的内容，像书的印刷信息等掺杂到里面了，可能造成了数据污染，所以导致总结的不对；而截取的文档内容条理清晰，总结的不错。

然后把全书的word文档开头和附录删掉，一共是134页word文档 ，4万多单词，用英文prompt再次丢给claude：

这次生成效果不错：

不过，和原图书内容一对照，总结的还不是特别到位，有一个关键章节内容缺失了。所以，claude这个长文档的功能是可以正常使用的，但是精度还不是很令人满意，还只能起到一些辅助作用。