有些同学,即使告诉他方法,也发不了顶会顶刊!
因为能发顶会或者高区位会议的文章,
idea必须有创新性
。而一个
科研新人
几乎
不具备
独立
提炼idea的能力
。
很多 发了十几篇A会的科研大牛 都在使用“
简化 、结合、迁移、解释分析
”这4个高效的idea提炼方法。
但是科研新人,即使知道了方法,也依旧无法挖掘到好的idea。
我师弟张含,研二期间要发CV方向的CCF A类文章。 奈何导师不给力,自己折腾大半年一直找不到好的选题和idea。
后来是一位
发了十几篇顶会的清华博士大佬,带了他半年时间,成功发出了一篇A会文章。
很明显:
一个学生要想顺利完成一篇高水平SCI/CCF或者顶会顶刊文章,有人手把手带着完整做一遍是最高效的方式。
但一位普通的学生,没有人引荐很难结识到这些科研大牛,更别提得到指导了。
鉴于此
,
给大家推荐图灵学术
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校外大牛导师科研辅导服务
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r得主
,还有
顶会区域主席
,都是
手握十几甚至几十篇顶会顶刊
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选题和idea
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不试一试呢?
01
王振是C9高校 研二在读 的学生,研究方向是 自然语言处理 ,在 雷师兄介绍 下认识了 澳门大学博士欧珀 老师 。
昨天跟我说,
老师对他的科研工作做了系统梳理和指导,和欧珀老师沟通完收获非常大!
老师给他
像素级拆解
了顶会顶 刊idea设计思路、论文结构、写作套路。
不仅收获了做科研的系统方法论,还收获了NLP领域多个研究视角和创新方法,解决了卡住很久的bug,甚至给提供了计算资源。
# 在选题和idea方面
老师就他目前 的研究方向 做 了多角度分析,指出了选题的问题,应该如何调整 ,给到了“ 做的人少但非常值得研究的方向” 。
提供了
角度新颖且需求度高,能够短期实现的idea
。
这些idea都 非常细节 , 如果没有多年科研经验的沉淀以及对商业领域的充分认识,一个
学生无论如何都想不出角度如此刁钻的idea
。
有了这些idea,即使是小白也具备了发顶会顶刊的潜力。
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# 在资源和数据方面
一个具有创新性idea的实现,必须依托充足的 数据和计算资源。
老师的实验室有很多
商业项目
合作,有
大量真实的商业数据
和
丰富的计算资源
,这些都提供给了他来使用。
单单完成实验所需的计算资源就需要十几万RMB,一般导师的实验室根本承担不起。 更别提真实的商业数据,这是花多少钱都拿不到的。
而老师愿意提供支持并非为了钱,因为这样做
老师能验证一个方法,学生也能收获一篇Paper
,是个双赢合作。
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# 在实验工程方面
老师就他提供的研究方向,给出了
成熟的试验方案
,并系统的讲解了
代码实现的逻辑
,强调了
实现idea的关键问题
。
此外,还对他正在进行的试验方案进行了逐级拆解,指出了做的好的方面和其中的问题,并帮他对项目代码进行了优化。
十几行代码的调整,就解决了卡住他好几天的bug,提升了性能。
无论是 老师 提供的idea,还是经验方法、资源支持,这对一个学生完成高水平的科研工作和学术文章都 是极大的帮助 。
足以见得,有一位有经验又有资源的导师,是多么重要!
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02
不论你的研究方向是CV还是NLP,都不用担心找不到方向一致的导师。
图灵学术目前邀约了
全球300+位
优秀的
科研大牛
,囊括了97%的人工智能相关细分方向。
当然,你也不用担心导师的水平。
这
300+位老师都手握多篇顶会顶刊文章
,还有
Best Paper最佳得主
、顶会顶刊
领域主席
,比如:
唐老师
唐老师是
博士后研究员
,主攻计算机视觉方向,
CCF-A类顶会顶刊
最佳论文得主
,已经发表过
十几篇顶会顶刊
文章。
谷歌学术
总引用1.6万余次
,在多个子领域引用排名国际前三,担任CVPR、ECCV等多个顶会顶刊
审稿人
。
钱老师
钱博士是腾讯、华为、微软等大厂
资深科研专家
,国内
TOP3院校博士
。
发表了
数篇AI领域CCF A类顶会顶刊
,并多次斩获CVPR、ECCV等顶会全球冠军,已担任5年CVPR、ECCV等顶会
审稿人
。
指导过多位硕士、博士研究生发表顶会顶刊论文,曾最快用6个课时辅导完成Nips投稿。
林老师
现为美国R1研究型大学
计算机系终身教授
。
在SC、PPoPP、HPDC、ICS、DSN等发表
70余篇高水平论文
,获得CCF A类Bset Paper提名。
担任分布式系统,体系机构,人工智能,多媒体可视化领域CCF A/B/C类
审稿人
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