知识图谱构建六、知识更新

    人类所拥有的信息和知识量都是时间的单调递增函数，因此知识图谱的内容也需要与时俱进，其构建过程是一个不断迭代更新的过程。


    从逻辑上看，知识库的更新包括概念层的更新和数据层的更新。概念层的更新是指新增数据后获得了新的概念，需要自动将新的概念添加到知识库 的概念层中.数据层的更新主要是新增或更新实体、关系和属性值，对数据层进行更新需要考虑数据源的可靠性、数据的一致性(是否存在矛盾或冗余等问 题)等多方面因素。当前流行的方法是选择百科类网 站等可靠数据源，并选择在各数据源中出现频率高的事实和属性加入知识库。知识的更新也可以采用 众包的模式(如 Frebase)，而对于概念层的更新，则 需要借助专业团队进行人工审核。


    知识图谱的内容更新有2种方式：数据驱动下的全面更新和增量更新。所谓全面更新是指以更新后的全部数据为输入，从零开始构建知识图谱。这种方式比较简单，但资源消耗大，而且需要耗费大量人力资源进行系统维护；而增量更新，则是以当前新增数据为输入，向现有知识图谱中添加新增知识。这种 方式资源消耗小，但目前仍需要大量人工干预(定义规则等)，因此实施起来十分困难。