关于生成式人工智能AIGC的一切

本文将从企业实际痛点出发，详细介绍如何利用 TextIn 通用文档解析能力 + 火山引擎豆包大模型 + Dify 工作流编排，构建一套覆盖技术文档问答、合同风险审核、发票智能核验的企业级文档处理中枢。在企业数字化转型过程中，文档处理一直是被低估却又无处不在的效率黑洞。我在实际项目中观察到三类典型场景：痛点一：技术文档散落，知识传承断层研发团队的代码规范、架构设计、接口文档散落在 Confluenc

在医疗数字化不断深化的今天，医疗报告单依然是信息化链路中最“难啃的一块骨头”。它高度非结构化、格式五花八门，却又承载着最关键的健康信息。无论是医院信息系统、体检机构平台，还是互联网医疗应用，几乎每天都在与大量 PDF、扫描件、拍照上传的报告单打交道，而其中绝大多数数据，仍然依赖人工阅读、人工录入、人工解读。随着大模型技术逐步走向工程化落地，一个共识正在形成：真正有价值的智能体，并不是会聊天，而是能

大模型之所以“大”，是因为它有数百亿甚至数千亿个参数。传统微调需要调整所有这些参数，好比为了学一道新菜重学整个烹饪体系。LoRA的聪明之处在于发现了一个秘密：大模型在学习新任务时，权重变化具有“低秩特性”。 用更通俗的话说：虽然模型有成千上万个“旋钮”，但调整它们时，很多旋钮其实是同步联动的。LoRA用数学方法找到了这些联动规律，只需调整少数几个“主控旋钮”，就能达到调整成千上万个旋钮的效果。 在

在数字化转型的浪潮中,文档智能处理已成为企业提效的关键环节。本文将深入探讨如何结合 TextIn AI 的强大文档处理能力与火山引擎 Coze 平台的智能编排优势,构建一套高效的文档智能处理解决方案。| 技术组件 | 核心能力 | 应用场景 | |---------|---------|---------| | TextIn API | 图像处理、文档解析、OCR识别 | 水印去除、PDF解析、数

之前，我们为了得到一张满意的AI生成图片，需要反复调试提示词、等待漫长的生成时间，最后可能还要在各种工具间来回切换？这种割裂的创作体验，让不少设计师和创作者望而却步。但这一切，在9月11日的那个夜晚悄然改变了。当字节跳动正式发布豆包·图像创作模型 Seedream 4.0 时，整个AI创作圈都沸腾了。不仅仅是因为它在 Artificial Analysis 的「文生图」和「图像编辑」两大权威榜单上

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高阶函数作为Python函数式编程范式的核心载体，其价值不仅在于函数作为参数传递与返回的灵活性，更在于其嵌套调用与状态封装所衍生的复杂逻辑网络，而不变式推导正是破解这一网络的关键钥匙，它并非静态的语法规则，而是动态语境下的逻辑守恒定律，能够为高阶函数的行为预测与可靠性验证提供精准锚点。在Python这样的动态类型语言中，变量类型与函数行为的不确定性，往往让复杂高阶代码的调试与优化陷入瓶颈，开发者常

长期深耕数据密集型应用的开发实践，会清晰感知到Python在持久内存领域的进化轨迹—早期它只是底层技术的“上层翻译者”，通过封装接口降低开发者的使用门槛，而随着技术实践的深入，Python凭借自身动态特性与生态优势，逐渐构建起一套独特的“灵活存续”编程逻辑，让持久内存的低延迟、非易失性优势真正转化为开发者可感知的效率红利。这种转变的背后，是无数次在实际场景中对性能与灵活性的权衡、对架构与语法的协同

拥有5年AI领域工作经验，专注于Coze智能体的开发与应用，分享最实用的Coze智能体工作流搭建方法，帮助更多人用智能体提升效率，打造超级个体，实现财富自由。

一、引言：为什么大模型微调是AI落地的关键？如今AI早已融入日常与工作场景——电商客服能精准响应售后咨询，法律助手可快速核查合同条款，写作助手甚至能复刻你的专属文风。但你大概率会发现，直接使用通用大模型时，“水土不服”的问题很常见：要么答非所问偏离主题，要么风格跳脱不符合需求，要么对行业专业术语一知半解。这正是大模型微调技术的核心价值所在。若把通用大模型比作“全能学霸”，微调就相当于为这位学霸开展

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用 AI Agent 工具（Claude Code、Cursor、Windsurf 等）的时候，经常会遇到两个概念：MCP（Model Context Protocol）Skill（Agent Skill）它们看起来都是"扩展 AI 能力"的方式，但具体有什么区别？为什么需要两套机制？什么时候该用哪个？这篇文章会从设计哲学、技术架构、使用场景三个维度，把这两个概念彻底讲清楚。先给个简单的定位：MC

迎接AI大模型时代，你准备好了吗？

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最近在刷技术社区时,被火山引擎新推出的Doubao-Seed-Code编程模型刷屏了。作为一名前端开发者,我最关注的是这个宣传点:国内首个具备原生视觉理解能力的编程模型。这意味着什么?传统的编程模型只能"听"不能"看",你给它一张UI设计稿,它完全看不懂。而Doubao-Seed-Code可以直接"看懂"设计稿、截图、原型图,然后生成对应的代码。更吸引我的是它的三个核心优势:完美兼容Claude

AI创业者，智能体专家，前阿里美团技术负责人，聚焦AI智能体实战+商业变现，企业自动化提效，千人AI共创社群

不定期分享自然语言处理、大语言模型，文档智能等领域前沿技术及实践。作者：老余，曾获CCF、Kaggle、ICPR、ICDAR等国内外近二十项算法竞赛/评测冠亚季军。曾发表sci、顶会等论文多篇。