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随着大模型技术的飞速发展，开发者在模型选型、多平台调用适配及智能体搭建等环节面临诸多痛点：性能评测缺乏客观依据、不同供应商接口差异大导致开发效率低下、复杂场景下模型与业务需求难以精准匹配。在此背景下，AI Ping 平台应运而生，其整合大模型评测与一站式调用能力，为开发者提供全链路解决方案。本文将围绕 AI Ping 平台展开，系统介绍其核心功能与价值，深入解析平台已实测上线的 GLM-4.7 与

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火山引擎万有商城与PinK重磅合作落地，通过万有商城可1分钱下单获取PinK码各位开发者，大家期待多时的 PinK 终于来了！这是一个非常早期的 Alpha 版 ，它现在肯定还有不少 Bug，功能也还在快速迭代中。现在发布一是为了及时向社区同步我们的开发进度，二是希望尽早听听开发者们的真实反馈。当前为 Alpha 版本，功能尚不完善，可能存在未知 Bug。请勿用于生产环境（或请做好数据备份）。由于

之前，我们为了得到一张满意的AI生成图片，需要反复调试提示词、等待漫长的生成时间，最后可能还要在各种工具间来回切换？这种割裂的创作体验，让不少设计师和创作者望而却步。但这一切，在9月11日的那个夜晚悄然改变了。当字节跳动正式发布豆包·图像创作模型 Seedream 4.0 时，整个AI创作圈都沸腾了。不仅仅是因为它在 Artificial Analysis 的「文生图」和「图像编辑」两大权威榜单上

“数字员工”上岗了！近期，由合合信息 TextIn 打造、火山引擎提供平台支撑的“大模型加速器”升级版正式发布，为企业与开发者提供一站式 AI 工程化能力。基于此，本次挑战营邀请广大开发者，结合真实业务或创意设想进行技术实践与内容创作，共同探索TextIn“大模型加速器”+Coze/Hi Agent的实际应用场景与业务价值。 2025/12/18-2026/1/16（投稿时间截至2026/1/4）

"火山引擎 Force 原动力大会开发者日主论坛重磅演讲嘉宾已就位！\x0a火山方舟、扣子、TRAE、AgentKit……\x0a从大模型服务平台到 Agent 开发平台和 Agent 开发工具，\x0a为开发者带来 Agent 开发落地的高效指引！\x0a\x0a技术分享、案例解析、动手实操、展区互动\x0a一场 AI 云原生的年终技术盛宴\x0a就在\x0a📅12月19日\x0a\x26lt

"📣🎉经过激烈角逐，最终获奖结果正式揭晓！感谢所有参赛者的精彩表现，也恭喜这些团队/个人突出重围，所有方案均聚焦企业真实痛点，用AI技术切实降低运营成本、提升决策效率，展现了AI赋能企业的实用价值与落地潜力。\x0a\x0a🏆点击海报查看获奖作品～\x0a\x0a我们欣喜地看到 AI 正在成为企业解决问题时的“效率伙伴”。未来，愿每一份对“AI 落地”的探索，都能让工作更高效，让创造更从容。

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最近在刷技术社区时,被火山引擎新推出的Doubao-Seed-Code编程模型刷屏了。作为一名前端开发者,我最关注的是这个宣传点:国内首个具备原生视觉理解能力的编程模型。这意味着什么?传统的编程模型只能"听"不能"看",你给它一张UI设计稿,它完全看不懂。而Doubao-Seed-Code可以直接"看懂"设计稿、截图、原型图,然后生成对应的代码。更吸引我的是它的三个核心优势:完美兼容Claude

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传统渲染框架常陷入“管线固化”与“后效封闭”的双重桎梏—一旦确定核心渲染技术，后续切换需重构底层逻辑，自定义后效则因接口不兼容难以无缝集成，这在多场景渲染需求下显得尤为被动，比如实时渲染项目中既要适配移动设备的轻量化需求，又要满足PC端的高清画质诉求，传统框架往往只能通过多版本开发解决，效率极低。真正灵活的渲染框架，本质是“渲染能力的动态编排系统”，通过解耦渲染管线、抽象后效接口、构建资源调度中枢

字节跳动数据平台团队，赋能字节跳动各业务线，降低数据应用的门槛为始，以建立数据驱动的智能化企业，赋能各行业的数字化转型，创造更大的社会价值为终。对内支持字节绝大多数业务线，对外发布了火山引擎品牌下的数据智能产品，服务行业企业客户。

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“City Walk”太费腿？那就让AI替你走一遍。本文记录我如何用 Doubao-Seed-Code —— 国内首个具备原生视觉理解能力的AI编程模型，把一张手绘草图变成一个可交互的“电子城市漫步”应用。全程零代码基础，仅靠对话完成编程。“City Walk”——城市漫步，曾是年轻人逃离内卷的诗意解药：绿灯直行、红灯拐弯、路口掷骰子、遇见小店就进去坐坐，拍一百张照片，只为记录一条无人知晓的小巷。

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