一条指令发给多个AI的神奇项目——ChatALL

前言

随着ChatGPT的爆火,其背后其实蕴含着一个基本事实:AI能力得到了极大突破——大模型的能力有目共睹,未来只会变得更强。这世界唯一不变的就是变,适应变化、拥抱变化、喜欢变化,天行健君子以自强不息。我们相信未来会有越来越多的大模型出现,AI正在逐渐平民化,将来每个人都可以利用大模型轻松地做出自己的AI产品。本文的目的是进行知识科普,同时也系统性地整理一下当下不断涌现的AI应用技术。

今天介绍的是最近新晋github trending榜首的ChatAll:

picture.image

ChatAll github地址为:https://github.com/sunner/ChatALL

ChatAll产品截图

picture.image Screenshot

功能

基于大型语言模型(LLMs)的 AI 机器人非常神奇。然而,它们的行为可能是随机的,不同的机器人在不同的任务上表现也有差异。如果你想获得最佳体验,不要一个一个尝试。ChatALL(中文名:齐叨)可以把一条指令同时发给多个 AI,帮助您发现最好的回答。

支持的 AI

| AI 机器人 | 网页访问 | API | | ChatGPT[1] | 支持 | 支持 | | Bing Chat[2] | 支持 | 无 API | | 文心一言[3] | 否 | 支持 | | Bard[4] | 支持 | 无 API | | Poe[5] | 即将推出 | 即将推出 | | MOSS[6] | 支持 | 无 API | | 通义千问[7] | 即将推出 | 即将推出 | | 得到学习助手[8] | 即将推出 | 无 API | | 讯飞星火[9] | 支持 | 即将推出 | | Alpaca[10] | 支持 | 无 API | | Vicuna[11] | 支持 | 无 API | | ChatGLM[12] | 支持 | 无 API | | Claude[13] | 支持 | 无 API | | Gradio[14] 用于 Hugging Face space 或自己部署的模型 | 支持 | 无 API | | HuggingChat[15] | 支持 | 无 API |

更多...

其他功能

•快问模式:不需要等待前面的请求完成,就可以发下一条指令 •对话历史保存在本地,保护你的隐私 •高亮喜欢的答案,删除不需要的答案 •自动保持 ChatGPT 不掉线 •随时启用/禁用任何机器人 •在一列、两列或三列视图之间切换 •支持多语言(中文,英文) •[TODO] 推荐最佳答案

预先需要

ChatALL 是一个客户端,而不是代理。因此,您必须:

1.拥有可以访问这些 AI 的帐号,或 API token。 2.与 AI 网站有可靠的网络连接。 3.如果是通过 VPN 访问,那么必须设置为系统/全局代理。

下载 / 安装

https://github.com/sunner/ChatALL/releases 下载

Windows 系统

直接下载 *-win.exe 安装文件并运行之。

macOS 系统

对于苹果硅芯片 Mac(M1,M2 CPU),请下载 *-mac-arm64.dmg 文件。

对于其他 Mac,下载 *-mac-x64.dmg 文件。

Linux 系统

下载 .AppImage 文件,将其设置为可执行,然后双击就可运行。

给开发者

贡献新的 AI 机器人

这份文档[16]能提供一些帮助。

Run


          
npm install
          
npm run electron:serve
      

Build

为您当前的平台构建:


        
            

          npm run electron:build
        
      

为所有平台构建:


        
            

          npm run electron:build -- -wml --x64 --arm64
        
      

其它

•GPT-4 贡献了大部分代码 •ChatGPT,Bing Chat 和 Google 提供了许多解决方案(排名分先后) •受 ChatHub[17] 启发。致敬!

References

[1] ChatGPT: https://chat.openai.com
[2] Bing Chat: https://www.bing.com/new
[3] 文心一言: https://yiyan.baidu.com/
[4] Bard: https://bard.google.com/
[5] Poe: https://poe.com/
[6] MOSS: https://moss.fastnlp.top/
[7] 通义千问: http://tongyi.aliyun.com/
[8] 得到学习助手: https://ai.dedao.cn/
[9] 讯飞星火: http://xinghuo.xfyun.cn/
[10] Alpaca: https://crfm.stanford.edu/2023/03/13/alpaca.html
[11] Vicuna: https://lmsys.org/blog/2023-03-30-vicuna/
[12] ChatGLM: https://chatglm.cn/blog
[13] Claude: https://www.anthropic.com/index/introducing-claude
[14] Gradio: httpps://gradio.app/
[15] HuggingChat: https://huggingface.co/chat/
[16] 这份文档: https://github.com/sunner/ChatALL/wiki/%E5%A6%82%E4%BD%95%E6%B7%BB%E5%8A%A0%E4%B8%80%E4%B8%AA%E6%96%B0%E7%9A%84-AI-%E5%AF%B9%E8%AF%9D%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA
[17] ChatHub: https://github.com/chathub-dev/chathub

0
0
0
0
评论
未登录
暂无评论