AIGC是怎样的一片新蓝海

1. 引言

AIGC这个词可能是今年媒体、投资界最热的词了，作为一个小小的个体，希望能乘上这波浪潮的同学可以一起探讨一下，下面是我的一些关于AIGC的宏观思考，欢迎大家留言评论。

假设AIGC的趋势是一定的，那么，我们还需要研究的两个问题：

• When：参与到AIGC的时间点如何把握。
• What：AIGC未来会诞生什么样的应用。

前者帮助我们决定什么时间做，后者帮我们决定做什么。而展望未来，最好的方式可能是回顾过去。今天就拿着”时光机望远镜“从过去300年开始，再聚焦过去40年，再聚焦过去10年，看看未来的十年AIGC会诞生出什么样的产品。

2. 从过去300年看： 现在是第四次工业革命吗？

人工智能这个话题从计算机诞生后不久就一直在讨论，而今年的人工智能聚焦在两个突破上：

• 通用
• 生成

凭着这两点，当下的AI普遍被认为是”第四次工业革命时代“的重要里程碑，这四次工业革命如下图所示(这种划分稍有争议，但大体统一)。

• 动力革命：1760s - 1840s，代表产品是蒸汽机。

• 电力革命：1870s - 1970s，代表产品是电网传输，电动机，汽车工业，大规模制造业，。

• 数字革命：1940s - 2010s，代表产品是计算机、互联网，

• 智能革命：2020s - 2050s，指的是物联网，云计算、人工智能等技术的合体。

我还看到另外一种技术革命的划分方法，我个认为更加清晰，就是下面这张图。

这是历史上赫赫有名的美林证券公司(Merrill Lynch)在2006年的一张技术革命图谱。美林证券成立于1914年，2008年因为次贷危机被美国银行收购。曾经是世界上最大的证券公司之一。

这张图里把前两次革命（动力、电力）归纳为工业革命，把计算机、人工智能归类为信息（进化），也就是在把四次革命的归类又上升了一个层次。

• 在300年后的今天，我们回看持续了200年的蒸汽机、电力革命的时候，会把它两归为一类。
• 那么假设再过100年回望今天，计算机和分布式智可能也会归为一个，就是：信息革命。

3. 过去40年： AIGC是信息革命的一个环节

在”信息革命“这个大前提下，当下的大模型、生成式AI就只是信息革命在算力、数据的推动下产生的一个新的里程碑式产品，我们可以它的影响范围可稍微缩窄到”信息“这个领域。

回顾从计算机诞生以来的80年，和AIGC的诞生处于同一级别的产品有以下这些。他们共同的特点是”跨越鸿沟“，实现了对信息的革命性操作。

• Win 95操作系统，跨越了大型机走进家庭的鸿沟，实现了单点的 信息记录 。
• 浏览器Netscape，跨越了个人接入互联网的鸿沟，实现了 信息互联 。
• Iphone跨越了时空局限接入互联网的鸿沟，实现了 随时随地 信息互联。
• ChatGPT，跨越了人人能使用人工智能的鸿沟，实现了人人可对 信息重新整合再创造 。

在写下上述文字后，我看到比尔盖茨对AI 的评价，和我的想法比较一致，小小的骄傲一下。

“The development of AI is as fundamental as the creation of microprocessor, the personal computer, the Internet, and the mobile phone,” —-比尔盖茨。

针对第四点我的理解是：信息整合再创造方面意味着个人创造力带来了释放。举个例子，国庆假期自驾游，为了打发车上的无聊时间，我妈凭着她惊人的记忆力将儿时口口相传的民间儿歌、故事、谜语讲给孩子听， 竟然把孩子听入了迷，感觉比那些绘本更有意思。我妈说她一直有个夙愿想把这些东西以声音、图画的方式记录下来，这样的方式明显比文字更有传播力。

你看，尽管在信息互联如此畅通的今天，仍然有不少人的想法和创造力因为工具被抑制，如果AIGC会变得人人可用，内容会有更大的爆发。那时候， 更多的内容会产生更多的创意，更多创意带来更多内容，形成飞轮效应。

4. 过去10年：上一次信息革命移动互联网经历了怎样一个历程

如果说这一轮AI对用户来说是创造力的释放的话，我们看看会跑出什么样的应用。在《周期》这本书里，作者提到历史周期的一个运行规律是：不会相同，只会相似。我们一起来看看与我们最相近的信息革命--”移动互联网“经历了怎样一个历程。

我从一个非常简单的视角--”苹果商店中APP“来切入：

• 从苹果APP store中 应用数量看移动互联网的增长趋势 ，从而看AI的增长趋势。
• 从苹果APP store前十名的 应用演变看移动互联网用户需求的变化 ，从而看AI的哪些应用也许能跑出来。

4.1 从苹果APP store中应用数量看移动互联网的增长趋势

下图是从2008年iphone一代诞生以来app store中的应用数量。

我们来看看每年的增长率。

不难发现：

• Iphone面世后第二年，app 数量增长率达到顶峰114%。
• 第3-8年增长率都在50%上，代表着背后的用户诉求依然很强烈，但有放缓趋势。
• 第9年增长率断崖下降到18%。

实际上在2015年，市场需求已经不再旺盛，但是供应方（app生产方）的动作还有惯性，所以持续了2016年的增长。如果大家还记得的话，2016年正是王兴提出“互联网下半场”观点的时候，这个下半场的核心意思是：

在企业发展的三个阶段（市场驱动发展、领导力驱动发展和创新驱动发展），上半场是市场驱动，意味着供小于需，市场对于产品水平要求并不高，对于app 厂商来说相对容易一些。下半场进入领导力驱动发展和创新驱动发展，是真正考验真实力的时候。

下半场主要表现在：

• 从互联网到移动互联网的转型基本完成 。指的是PC 互联网的巨头们要么把自己的业务已经移植到移动端，比如某信，某宝，要么移动互联网中败下阵来，比如某度。
• C端用户基于移动互联网的需求基本得到满足 。这里并非说C端需求完全被满足，因为下半场仍然跑出来像抖音、拼多多、小红书等现象级的产品，只是挖掘新的需求“很困难”，所以此时好多互联网公司切向B端市场去淘金。
• 市场主体都被巨头垄断，竞争已经尘埃落定 。

在这里，我也强烈建议大家再读一下王兴在2016年的一次内部分享，相信对你有帮助。h ttps://www.sohu.com/a/241814716_186174?spm=smpc.content.huyou.9.1662859452480DlOKHRo

那么，假设时间能倒回移动互联网，我们应该在什么时间开始行动？我们知道，一个好的应用至少要在2-3年完成市场验证、产品面世、用户增长，也就是说在2015年需求开始下降之前的三年参与市场， 比较容易 跑出产品。

如果将这个时间点映射到通用+生成式人工智能的浪潮。

我们把chatGPT 3的诞生(2022年11月）粗糙的类比于iphone的诞生，以此为前提在C端市场：

• 今年是人工智能各种app 纷纷入局。

• 接下来的4年是狼烟四起

• 之后的2年可能是尘埃落定

• 之后是艰难增长期。

时间点Timing确认之后，哪些方向又可以做呢？ 我们看看2008-2022年苹果APP store中前十名的应用演变。

4.2 苹果APP store前十名的应用演变

以下是我整理的苹果APP store前十名的应用在2008年-2016年的演变。因为我们现在所处的时间点可以类比于Iphone诞生早期，所以并没有把2016年后的数据放进来。

收集到这些数据后，我发现这些应用大体可以分为以下三类，而这正对应了iphone超越于传统手机的新特性：移动互联+触摸交互。

• 原有PC应用移动化（橙色表示） ：比如facebook， youtube这些应用属于此类。
• 基于触摸屏交互的新玩法（蓝色表示） ：比如曾经红极一时的切西瓜、愤怒的小鸟这类游戏。
• 移动场景痛点移动解决（绿色表示） ：主要是”基于位置“的应用，比如导航，移动社交。

我们把这三类app的大体趋势用如下图展示：

我们把这种趋势映射到AIGC， 我们大体可以预判以下几点：

• 原有应用”智能“化 ：这一点是对PC互联网的延续。在通用+生成AI时代，必定也有原有产品的智能化，各大巨头分别布局大模型，这就是最好的验证。包括传统工具也积极拥抱AI， 比如adobe firefly的AI图像处理，Quora（美国版知乎）问答引入智能机器人，办公软件Notion引入AI写作等等，举不胜举。
• 小而好玩“的产品在近期会比较走俏 。把”生成“这一特性类比于iphone的”触摸“特性。我们发现，iphone 时代“单一依靠”触摸特性的产品都是“小而好玩“， 这些东西吸引了早期大众开始使用iphone。个人觉得，在AIGC时代，已经有一些”如”妙鸭“、”looka(专门生成logo的工具)“、”lensa(专门生成头像的AI工具)“、”auto PDF(专门快读论文的工具)"等等，这里的小指的是：通过很短的工作流就可以 完整 的完成用户端到端的体验，相对于工作流较长的AI小说创作、动画片创作，更能让普通大众使用。
• 通用性的功能产品需要相对长的时间诞生。我们把”通用“这一特性类比于iphone的”移动互联“特性。随着”小“的智能应用在早期大众的普及，生成式AI会利用”通用“这一特性诞生将AI植入我们的各个生活、工作场景，将AI变得真正“有用”，帮助人们完成更广泛的工作。比如生成漫画、小说、伴读老师等等。

总结

作为一个经历了PC互联网->移动互联网产品经理，回过头来看过去的十年甚至二十年，才发现在自己最好的时间遇到了最好的时代，真是人生一大幸事。疫情三年，我更加感叹自己生在了好时代。

我们其实都知道“内卷”不是人的问题，而是时代的问题。我相信这个时代的问题在当下的AI到来之后会有所缓解。

前几天在百度世界大会上和几位AIGC的朋友聊天，仿佛又回到了十年前iphone 刚刚诞生不久的时代，希望你我都能乘上这个时代的浪潮。

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