场景案例推荐
【结合豆包模型搭建 RAG 推理任务】
在云搜索服务的 ML 服务中，支持创建 RAG 深度学习模型，它结合了提取系统和生成模型的功能，可以在回答查询或生成文本时融合并利用大量外部信息源快速搭建一个 RAG 推理服务。
查询流程中 RAG 应用会将用户输入的问题通过 Embedding 模型转化为向量，然后使用云搜索服务 OpenSearch 的混合查询功能查询问题向量和问题文本，召回 Top n 的文档结果后发送给豆包大模型根据文档内容回答用户的问题。
功能快报
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