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在现在这种信息爆炸的时代，如何高效处理海量信息，已经成为困扰很多人的难题 。如何整合来自不同来源的信息和想法，并在它们之间建立联系。这个过程，费时费力，还很容易让人抓狂，更别提还要从中 提炼、归纳、整理 出你需要的信息，简直让人分分钟想“躺平”。
这个痛点，相信很多人都深有感触，而国内过去一年时间基于AI大模型生产的各种号称提效的PDF/论文/文章/图书阅读工具也不少，似乎主流的AI厂商发布的产品基本上都支持这个能力，我所用过的就包括 Kimi、智谱清言、天工AI、万知、豆包、Monica、 Gemini Pro 1.5 整体对比下来，真正让我觉得有一定帮助的，感觉还不错的就是 Google 发布的 Gemini Pro，经过一年时间的锤炼，相比较去年推出的 Bard、PaLM 2能力确实提升很大，在某些方面一度超越了 GPT-4o，除了 Pro 版本还有 Flash 版本，虽然 Flash 对标 GPT-4o-mini 主打快速响应，但我感觉这两个模型输出的结果质量还是有比较大的差异，这半年多我主要还是使用 Gemini Pro 1.5 为主。
谷歌注意到了大家的痛点，为了解决这个问题，谷歌开发了一款 AI 笔记应用 —— Notebook LM ，可以理解为你的 「虚拟研究助手」 。你只需要把各种研究资料“喂”给它，它就能帮你做总结、解释复杂的观点，甚至还能帮你头脑风暴，找到新的想法。
大家是否还记得早在去年 5 月的 Google I/O 大会上，谷歌在全公司范围内要求推出 ChatGPT 风格语言模型的产品，最新的一个是 Google NotebookLM 。这也是他们推出自家的首款 「AI 笔记应用」 ，当时的名字是 「Project Tailwind」 。后来终于开放小范围测试，名字被改为 「Notebook LM」 。
它也是谷歌继 Google Notebook（2008-2012）和 Google Keep（2013-）之后的第三个笔记本应用程序。「Notebook LM」中的「LM」就是「语言模型」（Language Model）的意思。
而在当时发布的 「Notebook LM」 集成的底座语言模型还是 「PaLM 2」 ，在去年三大头部AI巨头的PK中，Google发布的大模型对比 GPT-4o by OpenAI 和 Claude by Anthropic 确实差了那么点意思，对中国用户而言，Bard 和 PaLM 2 当时都不支持中文，所以在国内的关注度不太高，当时的 PaLM 2 模型能力有限，体验下来也一般。
显然，谷歌作为科技巨龙，全球高科技人才的聚集地，它并没有让大家失望太久。 2024年，Gemini Pro 横空出世，直接把 AI 领域的游戏规则改写了！尤其是 Gemini 1.5 Pro，那能力，说句吊打 GPT-4 也不为过 。作为半个谷歌“铁粉”，Gemini 1.5 Pro 这半年来一直是我的主力模型，用起来是真的香！
更让人惊喜的是， 谷歌最近也给 Notebook LM 来了个大升级，直接用上了 Gemini Pro 模型 ，而且中文支持也做得相当不错！这波操作，直接把我的期待值拉满！
从界面设计上看，Notebook LM 的界面虽然简洁，但功能却十分强大。最近，谷歌又给它来了一次“超级进化”，升级到了 Gemini 1.5 Pro 模型，还一口气上线了一堆新功能！
这次升级，谷歌可谓诚意满满， 不仅扩展了对 Google 幻灯片、网站 URL 等更多类型文件的支持，还加入了更强大的事实核查功能，可以把 AI 生成的内容和原始文献自动关联起来，方便你随时验证信息的准确性 。
除此之外， Notebook LM 还新增了“笔记本指南”功能，可以把你上传的各种资料，自动整理成 FAQ、简报、学习指南等更容易理解的形式 。
更让人惊喜的是， Notebook LM 现在还能理解图片、图表等内容了 ！这意味着，你可以直接问它“这张图是什么意思？”、“这个图表说明了什么问题？”，它会结合上下文，给出更全面、更准确的答案。
总而言之，升级后的 Notebook LM 功能更强大、体验更出色，称得上是科研狗和信息处理者的效率神器！
重点来了！ Notebook LM 现在已经在全球 200 多个国家和地区上线了，而且完全免费！
心动不如行动，赶紧去 体验一下吧！
说了这么多，Notebook LM 到底有哪些实用功能呢？
1、支持超多格式？只有你想不到，没有它做不到！
NotebookLM 现在支持的来源还是很全面的，可以直接从云盘导入、上传本地PDF文档、文本文件、网站地址、以及Markdown文件。Notebook LM 智能地提取和分析内容，构建特定于您的项目的个性化知识库。
2、快速 Get 核心信息？AI 摘要 + 智能提问！
还在手动整理笔记、划重点？Notebook LM 的 AI 摘要功能，让你彻底告别低效操作！只需要上传文档，它就能自动提取关键信息，生成简洁明了的摘要，让你迅速抓住核心内容。
更厉害的是，它还能根据笔记内容，自动生成一系列问题，引导你更深入地思考和理解。对于需要学习、研究大量文献的人来说，这个功能简直是“时间管理大师”！
这里我选择了Google云盘上的一个英文PPT 「vLLM Project Update @ Third vLLM Meetup (Public)， NotebookLM 很快就提取了文档的核心内容，生成简洁明了的摘要，让你迅速掌握核心内容。同时还根据你的笔记内容，自动生成一系列的问题，提供你更深入地理解和反思，有助于使用者的学习和研究。
以下是 NotebookLM 为我上传的这篇笔记生成的简报文档，输出的内容结构非常清晰。
3、多篇文献，一键整合！AI 就是你的超级文献助手！
Notebook LM 的多资料来源总览功能，绝对是科研狗的福音！你可以同时上传多篇文献，AI 会自动为每篇文献生成摘要，并进行综合分析，将所有文献的关键信息整合在一起，让你对研究课题有更全面的了解。
更方便的是，你还可以针对整合后的内容向 AI 提问，它会像一位随时在线的专家一样，为你答疑解惑，再也不用担心面对海量文献无从下手了！
4、笔记还能“串”起来？构建你的专属知识体系！
Notebook LM 不仅能整理、管理单篇笔记，还能将多篇笔记串联起来，构建出一个全新的知识架构。
你可以将不同主题的笔记、文件、资料连接在一起，形成一个相互关联的知识网络，更清晰地看到不同信息之间的联系，更好地组织和理解复杂知识。对于需要整合多方面知识的研究人员、学生来说，这绝对是提升学习效率和科研效率的利器！
看到这里，你可能会问：Notebook LM 听起来很强大，但具体可以用在哪些场景呢？
别急，这就给你列举几个例子：
1、科研党的效率神器！
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场景： 研究生小李需要阅读大量文献，并撰写研究报告。
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解决方案： 小李可以使用 Notebook LM 的快速摘要和多份文件摘要功能，快速提取文献核心内容，并利用进一步询问功能深入了解关键问题，确认 Notebook LM 参考来源的内容依据，避免被错误信息误导。此外，他还可以利用多个笔记串联功能，将不同文献和资料整合到一起，形成一个完整的知识架构，方便进行分析和讨论，最终写出高质量的论文。
2、职场人的会议记录利器！
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场景： 公司开会，助理小王需要记录会议内容，并分享给团队成员。
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解决方案： 小王可以使用 Notebook LM 记录会议笔记，然后利用快速摘要功能生成会议重点，并整理成清晰的会议记录，方便团队成员快速了解会议内容。他还可以利用多个笔记串联功能，将不同会议的内容整合在一起，形成完整的项目进度记录，方便后续查阅和跟进。
3、学霸的学习笔记宝典！
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场景： 学生小张需要整理课堂笔记，准备考试。
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解决方案： 小张可以将课堂笔记输入 Notebook LM，利用生成问题功能测试自己对知识点的理解程度，并使用 AI 生成的学习指南，深入学习核心笔记内容。考试前，他还可以通过多个笔记串联功能，将不同科目的笔记和资料连接在一起，形成综合性的学习资源，进行跨领域思考，提高学习效率。
怎么样，看完这些例子，是不是对 Notebook LM 的强大功能有了更直观的感受？当然，Notebook LM 作为一款还在不断进化中的产品，也有一些需要改进的地方。
例如，它目前支持的资料来源数量有限，处理复杂数学公式和混乱的 PDF 文档的能力还有待提高，提取大型文本文件中精确细节的准确性也有提升空间。相信Google在后续的版本升级迭代中也会逐步去增强这些能力的。
想象一下，如果 Notebook LM 能够支持更多类型的文件、处理更复杂的数学公式、更精准地提取信息，那它将会变得更加强大，成为我们工作、学习中不可或缺的效率神器！
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