大家好，我是橙哥！前段时间OpenAI推出了SearchGPT，它结合了OpenAI的人工智能技术和互联网信息检索功能，可以为用户提供精确且有来源的答案。AI搜索市场竞争进一步加剧，国内外多家公司如微软、谷歌、Perplexity、秘塔等都在积极布局AI搜索。
什么是AI搜索？可以看一下下面的视频讲解：
不过SearchGPT在中文测试中的表现差强人意，这些AI搜索引擎的底层逻辑就是大模型+搜索，那么我们能否对于特定的搜索场景，来定制自己的AI搜索引擎呢？比如针对金融、编程、学术、中文搜索等不同领域，用垂直大模型+搜索来让结果更加精准？或者能够方便地切换各种大模型？答案是肯定的。
下面是我构建的一个AI搜索引擎， 利用siliconflow提供的大模型API+谷歌搜索，打造一个强化版的搜索引擎 。这个AI搜索引擎的完整代码 请在文末获取 ，我会在AI智能体共学小组的内部腾讯会议直播讲解详细的使用过程。
为了让大模型更加容易理解中文相关的问题，我将大模型设置成 了通义千问的Qwen2-7B-Instruct，下面是siliconflow支持的大模型列表，我们都可以一键替换使用：
配置好大模型的API之后，用Python执行代码就可以直接搜索了。比如我输入问题：怎样用Python实现AI一键将PDF文件生成思维脑图。
大模型会根据问题来判断它是否需要结合谷歌搜索来回答问题，如果问题的逻辑比较复杂，它就会启动大模型+谷歌的AI搜索的功能，并自动抓取相关的链接。
在搜索的过程中它还会思考如何搜索能够更加精准地获取结果，并展示思考过程：
最后将结果生成一个markdown格式的文件，我们可以查看一下这个问题的最终生成的回答结果：
此外我还尝试搜索了量化交易和金融相关的问题：
公众号底部回复“ 搜索 ”获取这个问题的答案以及本文 AI搜索引擎的完整代码 。
另外 8月9日周五晚上7点 ，我会在 AI智能体共学小组的内部 腾讯会议直播间详细讲解这个AI搜索引擎的使用过程 ，小组成员赠送5G精选人工智能、大模型、智能体技术学习资料，公众号底部回复“ 小组 ”，即可参加！
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