随着数字化转型浪潮的不断高涨，数据已跃升为企业战略蓝图中不可或缺的核心资产。为了更有效地整合与利用来自内外部的海量数据资源，众多企业纷纷着手构建数据中台，以期实现数据的集中管理、高效共享以及基于数据的精准业务决策。然而，实践中却不难发现，尽管数据中台的构建初衷美好，但不少企业却面临着一个共同的困境-数据沉睡现象：大量珍贵的数据被简单地收集与存储于中台之中，却未能被充分挖掘与利用，从而无法转化为推动企业发展的实际价值。 近年来，产业界广泛讨论的数据飞轮概念，可能为应对这一挑战提供了新的解决方案。它或许能够成为激活沉睡数据的关键，帮助企业充分发挥数据的潜力，推动业务发展。
在《清华管理评论》的一篇名为《AI时代如何构建数据飞轮》的文章中，数据飞轮被定义为“数据和业务间的正反馈循环”。这一模型强调，通过持续的数据采集和分析，业务运营会产生更多的数据，这些数据反过来又能够提升企业的业务决策质量，从而形成数据和业务的双向促进。
数据飞轮的核心理念是以数据消费为中心，将数据的生产、应用和消费紧密结合，推动企业的数字化转型，促使数据在业务中更高效地流动并发挥作用。借助数据飞轮，企业可以更深入地理解和运用数据，从而提升业务决策的效率和精准度。
要让数据飞轮真正激活企业的中台，关键在于打破数据的“静态”状态，让数据在业务和决策中充分发挥作用。具体如下： 1、确保数据的自由流动，意味着要实现数据的即时访问和处理。企业需要构建灵活的数据架构，使数据在各个业务部门之间无缝传递，提升运营效率。 2、实时分析数据尤为关键，企业必须保证数据分析能够及时反馈到业务决策中。通过使用先进的分析工具和算法，能够迅速将数据洞察转化为实际的业务行动。 3、数据飞轮特别强调数据应用在业务中的核心作用。企业应从实际业务需求出发，将数据深度融入业务流程，使数据不仅支持业务运作，更成为业务不可分割的一部分。 4、企业还需要培育数据驱动的文化氛围。通过提升员工的整体数据素养，鼓励全体员工积极参与数据分析和决策，从而推动企业全面实现数据驱动的转型。
领克汽车的成功实践是数据飞轮助力业务增长的典型案例。领克汽车之前存在诸多问题，比如数据汇集后缺乏统一的平台来进行有效管理、缺乏数字化手段来实现更好的量化分析和可视化展示、缺乏针对性的用户分群和差异化运营策略。在与火山引擎进行合作之后，火山引擎专门为领克汽车制作数字营销解决方案，主要包括了APP咨询、CDP（客户数据平台）及MA（营销自动化）。通过与火山引擎的合作，领克不仅实现了数据的高效利用，还能够根据实时数据灵活调整业务策略，最终大幅提升了订单量。
除了数据飞轮，企业还可以利用其他技术实现数据驱动：
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数据分析技术 可以使用以下技术进行数据分析： 名称 描述 统计学 运用统计方法分析数据，揭示数据背后的模式和趋势。 数据挖掘 通过算法自动发现数据中的隐藏模式和关系 机器学习 让计算机从数据中学习并自动改进其性能，以进行预测、分类、聚类等任务。 深度学习 作为机器学习的一个分支，通过多层神经网络处理复杂数据，实现高精度预测和分类。
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物联网（IoT）
物联网设备产生的数据可以为企业带来前所未有的业务洞察。例如，制造业可以通过IoT设备监控生产设备的状态，优化生产效率；零售业可以通过智能设备采集用户的购物数据，提升客户体验。 -
边缘计算
边缘计算可以帮助企业在数据生成的地方进行实时处理，减少延迟，提升效率。这对于需要实时决策的业务场景（如智能制造、自动驾驶）尤为关键。
数据飞轮为企业开辟了一条创新路径，促使企业不仅能够有效挖掘和利用现有的数据宝库，还能在业务运营的每一个环节中不断催生新的数据资源。数据驱动将日益成为企业核心竞争力的重要组成部分。那些能够成功激活并驾驭数据飞轮的企业，将能够更灵活地应对市场变化，更精准地把握客户需求，从而在数字化浪潮中脱颖而出，引领行业潮流，占据市场的主导地位。