skywalking其实用的比较少，但其实目前持续更新下，功能还是蛮强大的，目前支持的agent也是蛮多的，如下是一些常规的支持agent，如果在选择链路监控的话，可以看下这款。
)
当谈到应用性能监控（Application Performance Monitoring，APM）工具时，SkyWalking是一个备受关注的名字。它是一个强大的开源项目，旨在帮助开发人员和运维团队更好地了解其应用程序的性能、稳定性和可用性。在本文中，我们将深入了解SkyWalking，探讨其功能和优势，以及为什么它成为许多组织的首选工具。
什么是SkyWalking？
SkyWalking是一个开源的APM系统，它的主要目标是帮助开发人员监控和优化他们的应用程序。它提供了深入洞察应用程序性能的能力，包括分布式跟踪、性能指标、日志管理和警报功能。这使得开发团队能够更快地发现和解决性能问题，从而提供更好的用户体验。
分布式跟踪
一项关键功能是SkyWalking提供的分布式跟踪。现代应用程序往往由许多不同的组件组成，这些组件在彼此之间通信，还会与外部服务进行API调用。如何执行每个事务通常是一个黑盒子，而SkyWalking的分布式跟踪功能将帮助您揭开这个黑盒子的面纱。
通过分布式跟踪，您可以看到每个事务是如何在不同的服务之间传播的，这些服务可以位于不同的服务器上，甚至位于不同的数据中心。这有助于识别事务路径上的任何瓶颈、延迟或性能问题。这种全面的可见性对于快速解决问题和优化应用程序至关重要。
多语言代理
SkyWalking支持多种编程语言的代理，这是它的另一个强大功能。无论您的应用程序使用哪种技术栈，都有可能使用SkyWalking来监控性能。它的代理支持Java、.Net Core、PHP、Node.js、Golang、LUA、Rust、C++、客户端JavaScript和Python，而且这些代理都在积极开发和维护中。这意味着无论您使用哪种语言构建您的应用程序，SkyWalking都能提供性能监控和优化的支持。
eBPF支持
SkyWalking引入了eBPF技术作为性能诊断的一部分。通过Rover代理，它可以监控CPU和网络性能，以帮助您更好地了解系统的行为。eBPF是一个强大的性能分析工具，已经在Linux内核中得到广泛的采用。通过SkyWalking的eBPF支持，您可以深入分析应用程序和系统的性能特征，找出潜在的性能问题。
强大的扩展性
SkyWalking具有出色的扩展性，这使得它可以适应不断变化的需求。一个SkyWalking集群可以处理来自100多亿条遥测数据的收集和分析。这意味着它可以轻松应对高流量和大规模的应用程序。
成熟的遥测生态系统支持
除了自身的功能外，SkyWalking还支持来自成熟遥测生态系统的指标、跟踪和日志，这包括Zipkin、OpenTelemetry、Prometheus、Zabbix、Fluentd等。这意味着您可以将SkyWalking集成到已有的监控和日志系统中，以便更好地管理整个应用程序栈。
本地APM数据库
SkyWalking还包括BanyanDB，这是一个专门用于摄取、分析和存储遥测/可观测性数据的数据库。它在2022年创建，旨在处理大量的监控数据。BanyanDB可以帮助您有效地存储和查询大量的性能数据，从而更好地了解应用程序的行为。
一致的度量聚合
SkyWalking支持一致的度量聚合，无论是SkyWalking的本机度量格式还是其他广泛已知的度量格式（如OpenCensus、OTLP、Telegraf、Zabbix等），都可以通过相同的脚本管
道进行处理。这简化了数据处理和分析过程，使您能够更轻松地了解应用程序的性能。
日志管理管道
除了度量和跟踪外，SkyWalking还提供了强大的日志管理功能。它支持日志格式化、提取度量以及各种高性能采样策略。这使得您能够更好地管理和分析应用程序生成的日志数据。
警报和遥测管道
最后，SkyWalking还支持警报设置和遥测数据的管道传输。您可以根据服务、部署和API设置警报规则，并将警报和所有遥测数据转发到第三方系统。这有助于及时发现问题并采取行动，以确保应用程序的稳定性和可用性。
总结
在现代应用程序开发中，性能监控是至关重要的。SkyWalking作为一个功能强大的APM系统，提供了全面的性能可视化和分析工具，帮助开发人员和运维团队更好地了解其应用程序的行为。它的分布式跟踪、多语言代理、eBPF支持、扩展性和生态系统集成，使其成为许多组织的首选工具。无论您是在构建新应用程序还是优化现有应用程序，SkyWalking都是一个值得考虑的强大工具，可帮助您提供更出色的用户体验。