Make Ideas Real！11 月 10 日起，豆包 - 应用生成联合英特尔正式启动「一点都不技术」创作挑战赛🔹零门槛参赛：无需编程基础，一句话或一张图即可参与，最快5分钟完成作品🔹多重奖励叠加：20 万奖池重磅来袭，最高赢万元现金、解锁火箭飞天观礼，参赛投稿还能有机会获得神秘盲盒🔹高价值交流：相约 “创作派对”，与投资人、媒体、 AI 专家畅聊未来 📅 参赛投稿时间：2025 年

加入猫头虎技术团队，探索AI全栈、Go、Java、云原生、AIGC等技术领域！我是资深AI全栈开发者 ，百度搜索：猫头虎，亲自带您深入技术前沿。 获取最新技术动态、教程和领域技术社群。 有任何技术疑问或想法？欢迎私信交流，共探AI科技之路！

专注于AI算法，尤其是前沿算法的理论和实践，包括GAN网络、强化学习、迁移学习、数据挖掘、机器学习、深度学习，推荐系统的相关论文分享和代码解读，欢迎AI爱好者加入，互相学习，共同进步，为加速AI发展事业贡献自己的一份力。

许多高层语言构建的LLM方案，虽能通过灵活封装适配复杂架构，却因抽象层的运行时开销、硬件调用的中间损耗，导致实际推理效率大打折扣，尤其在高并发、资源受限场景下，这种损耗会被无限放大。而C++的核心价值，正体现在其“零开销抽象”与“硬件级可控”的双重特性上：它既能够以接近汇编的底层效率直接操作CPU、内存、缓存等硬件资源，又能通过泛型编程、强类型系统构建灵活的抽象层，无需额外 runtime 支撑，

苏三，曾浪迹几家大厂，掘金优秀创作者，CSDN优质创作者，免费刷题网站：www.susan.net.cn

书童带你领略视觉前沿之美，精选科研前沿、工业实用的知识供你我进步与学习！

专注于AI领域（大模型、MLOPS/LLMOPS 、AI应用开发、AI infra）前沿产品技术信息和实践经验分享。

书童带你领略视觉前沿之美，精选科研前沿、工业实用的知识供你我进步与学习！

书籍《AI+Python医学数据分析实践》作者 支持一对一订做讲解 联系方式：deep_ML 常见数学模型、算法、机器学习、深度学习实战 分享 全网同名 原创文章版权归公众号所有 未经允许不得转载

「AI视界引擎」公众号不仅致力于分享AI视觉与大语言模型的前沿科技，还将成为连接业界专家、学术界和广大读者的桥梁。我们将提供最新的研究进展、技术突破、应用案例以及产业动态，让您及时了解AI领域的最新动态。

书童带你领略视觉前沿之美，精选科研前沿、工业实用的知识供你我进步与学习！

大家好，我是小肥肠，专注 AI 干货知识分享！今天给带来的是n8n手把手部署教程，并以一个最简单的工作流为初始，带大家快速入门n8n~在AI智能体领域，我们常常需要将不同的工具和服务（如豆包、飞书、数据库）连接起来，让它们协同工作。这时，很多人会想到Coze，它非常适合快速构建一个对话式AI应用。而我们今天的主角n8n，则更像是连接万物的神经网络，它是一个开源的工作流自动化工具，负责打通各个服务，

从技术演进规律来看，LLM的能力边界不仅由模型架构定义，更受限于底层系统的承载能力，而C++凭借无额外运行时依赖、内存管理自主可控、编译优化灵活高效等核心特性，恰好弥补了高层语言在性能与控制力上的短板，为LLM系统提供了从推理速度、内存占用到稳定性的全方位保障，成为连接LLM复杂算法需求与硬件底层算力的核心桥梁，更是决定LLM能否从实验室原型走向规模化商业应用的技术基石。C++的内存管理机制是其赋

TRAE，The Real AI Engineer｜字节跳动旗下的AI编程产品，你的专属AI开发工程师。欢迎在PC端官网直接下载，免费使用。

之前，我们为了得到一张满意的AI生成图片，需要反复调试提示词、等待漫长的生成时间，最后可能还要在各种工具间来回切换？这种割裂的创作体验，让不少设计师和创作者望而却步。但这一切，在9月11日的那个夜晚悄然改变了。当字节跳动正式发布豆包·图像创作模型 Seedream 4.0 时，整个AI创作圈都沸腾了。不仅仅是因为它在 Artificial Analysis 的「文生图」和「图像编辑」两大权威榜单上

"TRAE 国际版 SOLO 模式正式版，即将与大家见面。 \x0a\x0a11 月 12 日 20:00，我们将在线上进行发布会直播，向大家介绍 SOLO 正式版。限时免费活动也将在 11 月 12 日同步上线。 \x0a\x0a同时，即日（11 月 9 日）起，TRAE 国际版官网将下线 waitlist。我们也会为 waitlist 上的用户准备一个小彩蛋。 \x0a\x0a感谢大家的耐心等

书籍《AI+Python医学数据分析实践》作者 支持一对一订做讲解 联系方式：deep_ML 常见数学模型、算法、机器学习、深度学习实战 分享 全网同名 原创文章版权归公众号所有 未经允许不得转载

近日，火山引擎正式发布豆包编程模型（Doubao-Seed-Code），这是国产AI编程领域的一次重大升级。该模型不仅在SWE-Bench-Verified等权威榜单中刷新SOTA成绩，还成为国内首个支持视觉理解能力的编程模型。并且使用成本比业界平均水平降低62.7%，为开发者提供了高性价比的AI编程新选择。Doubao-Seed-Code专为Agentic编程任务深度优化，在Terminal B