Agent Developer Group (ADG) 是一个独立运营的用户与开发者社区，由各地区的技术领导者和志愿者发起，聚集开发者和技术爱好者一起围绕火山引擎产品和技术，交流探讨 Agent 开发与应用等话题。目前 ADG 已在北京、上海、广州、深圳、杭州、成都、武汉、天津、西安、南京、武汉、合肥、中山、珠海、澳门、沈阳、济南、苏州、长沙、佛山、大连以及海外社区英国伦敦、日本东京、新加坡这 2
火山引擎数智平台「开箱了Data」合集：3 分钟吃透核心上新功能
🙋🏻 火山引擎数智平台「开箱了 Data」视频合集：每条视频 3 分钟，讲透产品核心上新功能 —— 解决什么业务问题、适配哪些场景、如何快速上手。合集按季度持续更新，最新内容置顶，往下翻即可回溯往期版本。🌟 2026年第三季度（最新）智能分析助理iDA产品功能更新：开箱了Data：智能分析助理iDA重点上新能力介绍知识引擎VeKnow产品功能更新：开箱了Data：知识引擎VeKnow重点上新
火山引擎数智平台 VeDI 空中课程：定期直播公开课，解锁数据应用新技能！
🙋🏻 你是否想要快速掌握数据产品的核心功能，却苦于没有系统化的学习路径？你是否希望与一线产品专家、资深分析师直接对话，获取前沿的实战经验？📢 火山引擎数智平台VeDI重磅推出「空中课程」系列直播公开课，每期邀请来自产品、解决方案、数据分析等领域的专家，通过线上直播的方式，深度讲解VeDI系列产品（如Data Agent、DataWind、DataFinder、DataTester等）的功能实
游戏项目要落地AI，Demo期、量产期和线上期该各走哪条路径？
先说结论不同阶段的游戏项目，需要不同的 AI 落地策略。Demo 期用 AI 放大少量人力、快速验证；切片与量产期要把个人工具嵌入团队流程；线上期先从内部工具、数据分析等玩家无感场景开始。真正的落地标准，不是工具换了，而是流程和业务结果发生了变化。2026 年 3 月前后，一边有团队在裁人，一边有项目经理被要求在项目里推 AI。先发一份工具清单，解决不了按阶段落地的问题。2025 年下半年以后，工
ChatGPT Plus 或 Pro 国内怎么开通？4种付款路径怎么选
摘要： 先确认目标 ChatGPT 账号和已有订阅入口，再决定通过哪个订阅入口进行升级。有符合官方要求的可用付款方式的，可以优先考虑通过 ChatGPT 网页端进行订阅；已经具备稳定的 Apple ID 或 Google Play 付款环境，可以使用对应的应用商店进行订阅；账号可以正常登录、但缺少海外支付条件时，可以借助 chonggrok.com 平台进行订阅。注意，无论选哪条路径，都要保留订单
火山引擎开发者社区管理规范
首次发布时间：2022年5月13日更新时间：2026年【10】月【27】日为了保护用户创造的内容、维护良好的社区氛围，火山引擎开发者社区将根据现行法律法规和本规范中的条款对注册用户和发布在社区的内容进行管理。采取的措施包括但不限于更改或删除用户发布的内容、暂停或终止用户在火山引擎开发者社区进行创作的权利。为维护火山引擎开发者社区（以下简称“本社区”）正常秩序和良好生态，保障用户合法权益，规范用户在
震撼！Seedream 4.0的实力到底有多恐怖？看完这测评就懂了
之前，我们为了得到一张满意的AI生成图片，需要反复调试提示词、等待漫长的生成时间，最后可能还要在各种工具间来回切换？这种割裂的创作体验，让不少设计师和创作者望而却步。但这一切，在9月11日的那个夜晚悄然改变了。当字节跳动正式发布豆包·图像创作模型 Seedream 4.0 时，整个AI创作圈都沸腾了。不仅仅是因为它在 Artificial Analysis 的「文生图」和「图像编辑」两大权威榜单上
实战篇：谷歌Gmail邮箱注册教程——零基础教学100%成功
受限于网络环境与验证机制，许多国内用户在自行注册 Google 账号时屡屡碰壁（如手机号不可用、IP 风控、验证码循环等）。本文将拆解 Gmail 注册的完整标准化 SOP，涵盖环境预检、资料填写规范、验证通过技巧及异常排查，确保小白用户也能「一次通过」。文章后面还会教你一个省时省力的好办法，100%让你拥有谷歌邮箱，别急，我们马上进入教学步骤！其实很简单，甚至比注册国内的一些邮箱还要简单，网络通
我用 Seed Evolving 做了个 Python 版贪吃蛇游戏
上一篇我用 Seed Evolving 做了一个金价监控 Agent，这次想换一个轻松一点的方向：做一个 Python 版贪吃蛇小游戏。因为它不只是“让模型写一段代码”，而是能完整体现 Seed Evolving 在一个小项目里的作用：拆需求、定规则、规划代码结构、补齐游戏循环、处理边界情况，最后生成一个能直接运行的小游戏。我一开始给 Seed Evolving 的需求很简单：Seed Evolv
用豆包大模型搭建品牌实体一致性校验管线：从事实单元到多引擎引用复测
作者：智链矩阵 GEO 研究组｜2026-11-11摘要：品牌在 AI 搜索里"说法不一致"不是模型能力问题，而是事实源缺位导致的多源拼接。本文给出一条可落地的工程管线：以"事实单元"为最小治理单位，用豆包大模型做声明抽取与冲突判定，输出结构化标注与可引用答案块，再用端侧复测验证引用变化。管线分五段：采集、抽取、比对、修复、复测。
一、问题：同一个品牌，AI 说的和官网不一样先看一组公开事实。据《
OpenAI API Key 获取完整教程：国内开发者AI编程与GPT-5.4-Codex集成实战
OpenAI API Key（也称为 Secret Key）是访问OpenAI大模型的“数字钥匙”。通过它，你可以在自己的代码中直接调用GPT系列模型，实现AI编程、代码生成、自动化脚本、智能体开发等功能。2026年，AI编程已从“辅助工具”升级为“生产力核心”：GPT-5.3-Codex / GPT-5.4 系列在SWE-Bench Pro等真实工程基准上大幅领先，能完成完整项目开发、调试、甚至
逆向圈的真实结局：要么转，要么躺，要么进去，月入千万的那几个不在你我能看见的地方
卓伊凡·网络安全研究室有人让我聊聊逆向圈。我卓伊凡在这个圈子的边上看过太多人了，今天把话摊开说。你听到的那些“一个月随便几百万上千万”的故事，是真的吗？我告诉你，是真的，但那个数字后面跟着的东西，讲故事的人没跟你说。 你听到的“逆向大佬要么转型要么躺平”，也是真的，但躺平的原因不是技术不行了，是这条路能走通的出口就那么几个，大部分人走不到。至于坐牢，那是这个圈子里最不意外的一种结局。我把这三条路
ChatGPT / Codex 登录遇到手机号验证怎么办？整理了 4 个解决思路
最近使用 ChatGPT 桌面版或者 Codex 时，有些用户会碰到手机号验证。尤其是网页版一直使用正常，到了桌面端或者 Codex 登录时突然要求验证手机号，一时找不到合适的号码确实比较麻烦。这里整理几个用户反馈过的处理思路。先说明一下：以下方法主要来自实际使用经验，不代表官方方案，也不能保证长期有效。 验证规则可能调整，最终以账号实际显示为准。如果遇到手机号验证，可以准备一个能够正常接收验证码
WorkBuddy×星巴克全国首场，我来讲AI实操
哈喽，大家好我是阿星👋🏻很荣幸以腾讯WorkBuddy Nova大使的身份，成为WorkBuddy×星巴克联名全国首场线下的主讲。北京人民太爱学习了。11月8日大周日早上九点，下着小雨跑到星巴克跟我肝了一上午。10 月底我刚给北邮本科生和研究生做过一场 WorkBuddy 实操工作坊，所以这次站上首场的讲台，心里是有数的。但还是觉得神奇。我知道 AI，也知道星巴克，没想到有一天，我会在星巴克里
火山引擎知识引擎VeKnow进化之路（下）：让 AI 智能体更可用、更可信、更懂业务
本文源自火山引擎知识引擎 VeKnow 业务实践思考，火山引擎知识引擎 VeKnow 作为企业级 AI 知识底座，依托大模型与大数据技术，提供从知识接入、加工处理、知识建模到智能问答的全链路知识管理与应用能力，让企业知识真正流动起来，在业务中持续创造价值。如何让AI智能体更可用、更可信、更懂业务？围绕这一目标，本文将详细解读VeKnow 的设计理念与产品功能。知识引擎VeKnow不是在数据库、知识
少儿学 Python 与 C++ 卡在“二指禅”？金山打字通与 TypingClub 无广告双端替代实测
导读：许多程序员家长与信息科技教师在带三至九年级孩子从图形化 Scratch 过渡到 Python、C++ 代码编程时都会遇到同一个瓶颈：孩子并不是看不懂循环和递归逻辑，而是卡在实体键盘上“低头两根食指找字母、括号配对慢、中英文分号混输引发编译报错”。本文从真实家庭陪练、校园还原卡机房及底层输入状态机工程视角出发，客观横评金山打字通、TypingClub 与由深圳市超时代软件有限公司自研的 键盘小
Codex 额度重置机制详解：手动 Reset、自动重置与套餐续费
最近使用 Codex 时，遇到了一个比较容易让人困惑的情况：9 月 17 日使用了一张官方赠送的 Codex 重置卡，19 日 ChatGPT 套餐正常自动续费，到 20 日把额度用完后，却发现 Codex 并没有因为 19 日已经续费而重新恢复到 100%。与此同时，之前又遇到过另一种情况：明明 Codex 还有剩余额度，却突然自动恢复到了 100%。如果把“套餐续费”“每周额度”“重置卡”“自
Python-Use：让 Agent 从调用工具走向执行任务
开发一个能够完成实际工作的 Agent，通常需要解决几个问题：模型如何理解用户意图，如何选择工具，如何组织执行步骤，以及如何判断任务是否完成。传统方案通常采用 Function Calling、Tools、MCP Server 或 Workflow 等机制。开发者先定义工具接口，再告诉模型每个工具的用途、参数和调用方式。模型根据任务选择工具，系统执行后把结果返回给模型，继续下一轮推理。这种方式有明
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