如何使用Python绘制奥运五环

前言

回想当初学习python的初衷，除了开发爬虫之外，更多的是因为类库的多样性和语言的简易性。可以使用少量的代码完成数据分析、人工智能、机器学习等工作。今天的课题内容是如何使用Python实现一个奥运五环。

Matplotlib

Matplotlib是一个Python的绘图库，可见创建各种可视化图表，如折线图、散点图、条形图、饼图、直方图等。Matplotlib可以帮助用户直观地展示数据，并进行数据分析和可视化。

所以，我们的奥运五环是不是也可以使用Matplotlib实现。首先绘制五个圆形，并将这些圆形以不同颜色、坐标位置展示在同一个图形中，这样不就完成了我们的需求。

说干就干，通过下面代码完成了奥运五环的绘制，代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

colors = ['blue', 'black', 'red', 'yellow', 'green']
center_positions = [(0, 0), (-2, 0), (2, 0), (-1, -1.5), (1, -1.5)]
radii = [1, 1, 1, 1, 1]

fig, ax = plt.subplots()
for color, (x, y), r in zip(colors, center_positions, radii):
    circle = plt.Circle((x, y), r, color=color, fill=False)
    ax.add_artist(circle)

ax.set_xlim(-3, 3)
ax.set_ylim(-3, 1)
ax.set_aspect('equal', adjustable='box')
plt.axis('off')
plt.show()

运行结果如下：

我们跟着代码看看，是如何一步步实现奥运五环的绘制的。

首先我们定义了一个color，用来定一个奥运五环的颜色。center_positions定义了五个圆心的位置，因为matplotlib是基于坐标轴来绘制图形，所以需要给出xy坐标，里面存放的就是元组。

而radii就是五个圆形的半径，这里都设置为1。调用plt.subplots()方法，创建一个新的图形窗口和一个坐标系，将其赋值给fig和ax两个变量。

通过zip对colors, center_positions, radii三个变量中，相同index的变量进行映射，循环依次创建Circle圆形。最后通过 ax.add_artist() 将新建的圆形添加到坐标系中。

然后就是通过set_xlim和set_ylim来设置坐标轴xy的范围。set_aspect设置坐标系的长宽比为1，保持长宽比相等。

最后就是见axis设置为off，来关闭图形的坐标轴显示，并调用show显示绘制好的图形，也就是奥运五环。

结语

这就是使用matplotlib绘制奥运五环的基本实践。