还记得前段日子笔者介绍的“虚拟小人”吗？阅读：微软“虚拟小人”项目或将激发出一大批高价值生成式AI场景，打破“叫好不叫座”困境
笔者提到一个设想，利用海量的虚拟小人（Agent）来模拟用户帮我们做用户运营策略实验。最近，Agent互联通信协议（阅读：Agora 协议:打造Agent互联网的第一步）——Agora的开发团队camel-ai又联合上海AI Lab等机构推出了一个能够支持百万级AI智能体交互的社交模拟器平台——OASIS（ Open Agent Social Interaction Simulations with One Million Agents），把这个设想的实现往前推进了一步。它为研究者提供了一个可观测、可复制的社会实验平台，可以在不影响真实用户的情况下，提前模拟和预测社交网络中可能发生的各种现象。
OASIS最大的亮点在于其惊人的可扩展性和逼真度。 这个平台不仅仅是简单地堆砌数字人，而是精心构建了一个近乎真实的社交生态系统。 每个AI智能体都有自己独特的性格特征，能够执行多达21种社交动作，如发帖、转发、点赞、关注等，犹如真实用户般生动。
研究者通过一系列精彩的社会实验验证了平台的强大功能：
1）在消息传播实验中，OASIS 成功模拟了信息在社交网络中的传播趋势。
2）群体极化实验则展示了用户观点如何在互动中逐渐走向两极；它们模拟了一个 196 名用户讨论经典社会心理学问题的 Twitter 环境。结果显示，随着互动的进行，用户的观点倾向于变得更加极端。在未受限制模型中，这一极化的趋势更为明显。
3）羊群效应实验更是揭示了群体行为的微妙机制。他们在 Reddit 上模拟了各种场景，其中帖子被预先点赞或贬低，以模仿用户之间的群体行为。通过将这些模拟结果与人类数据进行比较，他们发现智能体更容易受到群体行为的影响——也就是说，它们更有可能跟随他人的意见。
更令人兴奋的是，当智能体数量达到百万级时，这些社会现象更加丰富也更为复杂。
OASIS在架构实现上包括环境服务器、信息通道、行动模块和时间引擎等组件，能够模拟真实社交媒体的动态环境。通过24块A100 GPU，研究团队可以在一周内完成百万级智能体的模拟，这在过去简直是不可想象的。
小结
该项目就和Agora项目一样，都是概念研究性项目，但它们均拥有很大的探索性意义。随着这类技术不断成熟，它们也
将会带来巨大的商业和价值。
项目地址：https://github.com/camel-ai/oasis
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