Jeff Dean 出生于1968年7月，地点是夏威夷。他的父亲 Andy 是热带疾病研究员，母亲 Virginia Lee 是医学人类学家。Dean 在童年时期随父母频繁旅行，并在多个国家生活。他对计算机的兴趣始于9岁时父亲购买的第一台微型计算机 Altair 8800。
Dean 在明尼苏达大学获得计算机科学和经济学学士学位（1990年），并在华盛顿大学获得计算机科学博士学位（1996年）。Dean在DEC公司的Western Research Lab工作了几年后，于1999年加入谷歌，成为早期第20号员工。Dean 在谷歌的工作经历非常丰富。他不仅参与了谷歌广告系统 Adsense、PageRank 搜索算法、MapReduce、BigTable、TensorFlow 等重要项目的开发，还领导了谷歌大脑（Google Brain）团队，推动了人工智能和机器学习的发展。2023年4月，谷歌宣布将 Google Brain 和 DeepMind 合并，成立 Google DeepMind，Jeff Dean 担任该部门的首席科学家。
Dean 的工作和贡献得到了业界的广泛认可，他获得了包括 IEEE 冯诺依曼奖在内的多项荣誉。他的职业生涯和个人成就，使他成为了计算机科学和人工智能领域的一个重要人物。
※ AI技术是帮助人们更好地了解周围环境的工具。过去十年，谷歌的研究工作一直在追求类似的愿景，帮助人们更好地了解周围的世界并完成工作。这包括制造更强大的机器，并与他人合作完成各种各样的任务，如复杂的信息搜索、创意、分析和合成、编写软件等。
※ 语言模型是机器学习研究中最令人兴奋的领域之一。例如，序列到序列学习和谷歌的Transformer模型成为了过去数年该领域大多数进展的基础。当大模型在足够大和多样化文本语料库中进行训练时，可以生成连贯、上下文相关、听上去自然的响应，并用于创意内容生成、语言翻译等广泛的任务。
※ 人工智能面临的关键挑战之一是构建可以执行多步推理的系统。谷歌提出了思维提示链（chain of thought prompting），提示语言模型生成一系列短句，这些短句模仿一个人在解决推理任务时可能采用的推理过程。
※ 谷歌在计算机视觉领域也取得了快速进步，从2020年提出的Vision Transformers开始，AI领域逐渐发展出一个趋势，即视觉模型中更多的使用Transformer架构而不是卷积神经网络。
※ 未来机器学习将更加注重稀疏激活模型、自动机器学习和多任务学习，这些技术将结合在一起，推动AI的发展。