很多同学都是用过 Elasticsearch 的 GUI 工具 Kibana ，但 Kibana 相对比较重，有点不太好用。
今天这篇文章，苏三给大家推荐一款 轻量级 且 强大 的 Elasticsearch GUI ： elasticvue 。
进入下载界面：
由于笔者使用的是 macOS，因此下载了对应的 .dmg 文件。
安装完成之后，点击图标，显示如下：
点击 「 添加ELASTICSEARCH集群 」按钮 ，选择不同的验证验证方式（无需验证、用户名和密码、API key）。
点击「 测试连接 」，弹出成功提示后，连接即可。
如图，集群首页显示集群的节点信息、集群健康状况等。
首页第一栏目有很多的操作选项： 节点、分片、索引、搜索、 REST 、快照、配置 。
在Elasticsearch中创建索引是一个相对简单的过程，可以通过发送HTTP
PUT
请求来完成。
创建索引时，你可以定义索引的设置（settings）和映射（mappings）。
具体示例步骤如下：
1. 准备工作
确保你已经安装并运行了 Elasticsearch，并且可以通过命令行工具（如 curl）、编程语言客户端，或者通过 Kibana 的 Dev Tools 控制台与之交互。
本节介绍 elasticvue 如何通过 GUI 界面与 ES 交互创建索引。
2、设计一个例子索引
PUT /assetstestdataresources.filecenter.directory
{
"mappings"
: {
"properties"
: {
"dir\_name"
: {
"type"
:
"text"
,
"fields"
: {
"keyword"
: {
"type"
:
"keyword"
}
}
},
"entity\_type"
: {
"type"
:
"keyword"
},
"entity\_id"
: {
"type"
:
"keyword"
},
"add\_time"
: {
"type"
:
"date"
,
"format"
:
"yyyy-MM-dd HH:mm:ss||epoch\_millis"
},
"u\_time"
: {
"type"
:
"date"
,
"format"
:
"yyyy-MM-dd HH:mm:ss||epoch\_millis"
},
"tags"
: {
"type"
:
"text"
,
"fields"
: {
"keyword"
: {
"type"
:
"keyword"
}
}
}
}
}
}
在Elasticsearch (ES) 中，
PUT
方法用于创建或更新索引、文档或设置 ，请求体包含了一个
mappings
部分，这用来定义索引中文档的结构和字段的数据类型。映射是索引内文档结构的蓝图，它告诉 Elasticsearch 如何处理和存储数据。
3、Rest 界面创建索引
点击 REST 按钮，将例子索引拷贝左侧文本框，点击发起请求后，右侧文本框会返回响应结果。
我们可以使用 POST 命令添加索引数据，格式如下：
PUT /<index-name>/\_doc/<document-id>
{
"field1"
:
"value1"
,
"field2"
:
"value2"
,
// 更多字段...
}
我们添加 1 条示例数据：
POST /assetstestdataresources.filecenter.directory/\_doc/
1
{
"dir\_name"
:
"供应商:KHBH-20241016-0001"
,
"entity\_type"
:
"info\_supplier"
,
"entity\_id"
:
"1"
,
"add\_time"
:
"2024-11-06 10:59:00"
,
"u\_time"
:
"2024-11-06 10:59:00"
,
"tags"
: [
"供应商"
,
"2024年"
,
"新合作"
]
}
点击索引栏目，进入示例索引，可以查看所有的索引数据，点击最右侧操作按钮，查看数据详情。
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