《我看见的世界：李飞飞自传》(The Worlds I See: Curiosity, Exploration, and Discovery at the Dawn of AI ) 这本书通过李飞飞的个人经历和职业生涯，探讨了人工智能的发展、影响以及未来的方向。
李飞飞（Fei-Fei Li）:美国国家工程院、国家医学院、艺术与科学院三院院士，现代人工智能的关键催化剂 ImageNet 创建者，斯坦福大学计算机科学系首任红杉讲席教授，斯坦福大学以人为本人工智能研究院（HAI）联合院长，前谷歌副总裁、谷歌云人工智能及机器学习首席科学家，斯坦福大学人工智能实验室第七任主任，《时代》“百大AI影响力人物”。1976年出生于中国北京，长于成都；1992年随家人赴美；1995年被普林斯顿大学物理学专业以全额奖学金录取；2005年在加州理工学院获得电气工程博士学位；2009年在斯坦福大学完成ImageNet的初始版本，包含1500万张图片，涵盖了2.2万个不同类别；2012年在她发起举办的 ImageNet 大型视觉识别挑战赛第三届比赛上，神经网络算法AlexNet识别准确率高达85%，开启了新一轮深度学习革命。
全书分为多个章节，每个章节都围绕人工智能的不同方面展开，既有作者的个人故事，也有对技术的深入分析：
第1章：我看见的世界
作者在本章中表达了对人工智能的乐观态度，并回顾了自己在美国国会就人工智能话题作证的经历。她提到了人工智能的快速发展和对社会的深远影响，以及公众对人工智能的质疑和担忧。
作者观点：人工智能有潜力让世界变得更好，但需要以对人类和社区产生积极影响为目标。
第2章：逐梦之旅
作者讲述了自己对物理学的热爱和家庭的影响，以及如何从中国移民到美国，追求科学梦想。
作者观点：好奇心和对知识的渴望是推动个人成长和科学发展的重要动力。
第3章：鸿沟渐窄
作者描述了移民美国后家庭的贫困生活，以及自己如何通过教育和科学探索逐渐融入新环境。
作者观点：尽管面临文化和经济的挑战，但通过努力和科学的力量，可以逐渐克服障碍，实现个人价值。
第4章：心智探索
作者在普林斯顿大学和伯克利的经历，以及对神经科学和计算机科学的兴趣。
作者观点：人工智能的发展需要跨学科的合作和对人类心智的深入理解。
第5章：第一道光
作者探讨了视觉研究的重要性，并分享了自己在加州大学伯克利分校的实验经历。
推理能力来源于实体空间的经验。光敏感性、眼睛、视觉，导致寒武纪大爆发。感官信息大量丰富，进化出复杂的神经网络来处理信息。所以深入理解视觉可能是解开智能之谜的钥匙。
泛化能力是生物进化思维的关键特征。视觉是定义人类思维情感最重要的能力，是通往整个记忆联想概念和推理世界的入口。
作者观点：视觉是理解智能的关键，通过研究视觉可以揭示人类认知的奥秘。
第6章：北极星
作者在加州理工学院的研究工作，以及创建Caltech 101数据集的经历。
数据从来都不仅仅是图像音频或文本，只有通过数据，模型才能对世界形成表征。而更大的数据意味着更强大更细致的表征。网络深度是决定性能的关键因素。然而简单增加神经网络陈述并不是万能的，在初始阶段网络深度的增加会提高图像识别的准确率，但很快就会达到临界点，之后就是收益递减。过多的分层会破坏信号传递，导致训练过程停滞不前，使系统失去效果。
作者观点：大规模数据集对于推动机器学习和人工智能的发展至关重要。
第7章：一个假设
作者提出了ImageNet项目的概念，以及为实现这一目标所做的努力。
作者观点：通过构建大规模的视觉数据集，可以推动计算机视觉和人工智能的边界。
第8章：实验验证
作者描述了ImageNet项目的实际应用，以及它如何改变了计算机视觉领域。
作者观点：实验和实践是验证理论假设和推动科学进步的关键。
第9章：万物以外是什么
作者反思了人工智能的快速发展对社会的影响，以及未来可能的发展方向。
人工智能正在成为一种特权，一种排他性极强的特权。
现有AI都是被动的，响应式的。
作者观点：人工智能的发展需要考虑其对人类社会的整体影响，包括伦理和责任问题。人工智能有潜力极大地改善人类生活，但这一潜力的实现需要跨学科合作、对人类心智的深入理解、大规模数据集的支持，以及对技术发展伦理的深思熟虑。
李飞飞的文笔非常优美，表达流畅准确，可见其大量阅读了很多中文经典书籍，具有深厚的文学素养，非常值得一读。作者很早就投身于AI，个人的成长经历见证了AI发展历史。读完本书，我们可以从AI科学家的第一视角来了解到AI发展的历程，非常具体生动。
读完之后，个人有非常大的触动，最重要的几点感想：
一：人生几十年，但是重要转折点不过几个。对于李飞飞来说，改变命运的几个事件：去美国（学会一门新语言，打开一扇新世界大门，人生经历截然不同）、上大学（决定了之后的工作和婚姻）、选专业（先是跟随自身爱好去学物理学，然后转而对计算机视觉感兴趣，之后一直从事AI视觉的研究，功成名就）。所以，生活地点、大学教育、专业选择很大程度上决定了一个人未来的发展方向，如同种子所处的土壤和环境，要慎重选择，要追随自己的兴趣方向。
二：每个人都会有追寻一生的北极星。如何找到属于自己的北极星？大量持续阅读，不断去探索了解世界，了解自己兴趣爱好激情所在。
三、李飞飞家里开干洗店之后，才有了稳定收入和生活，掌握了家庭的命运，充分发挥出家庭里每个人的聪明才智和个体优势。每个人都应该尽可能去拥有自己的一项事业，在这个事业中，不为别人工作，只是为自己，自己可以完全的掌控方向。这个事业，可以是创业，也可以是一个副业，或者一个公益项目，一个长期坚持的爱好，这可以成为个人的安身立命之所在。
四、从第一性原理出发，坚持做对的事。现在来看做一个图片数据集比较简单，但是对于李飞飞当时能够想到这样一个方向并且做这么大数量的数据就已经是一个非常了不起的事情了。方向最重要！在2006年算法是计算机视觉的中心，而数据这个话题并不十分吸引人。要做3万这种大量的图片数据机如何下载谁来做标注？怎么验证内容的准确性？几乎所有人都一致反对。所以，一定要从第一性原理出发，坚持对的，而不是随大流。辛顿坚持神经网络的研究方向，做了几十年冷板凳，周围人都不看好。OpenaiAI对GPT的坚持，才成就了今天，而当时大部人看好的是Bert方向。与大众不同时，要敢于赌一把，坚持非共识但是正确的事。
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