动手设计智能体:Coze版

向量数据库大模型机器学习

Agents是一个复杂的工程系统,精髓在于依据业务场景“设计”Agents:

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1、角色定位、任务编排设计

2、插件名称、参数、描述设计

3、知识库、LLM、插件知识冲突

4、workflow设计

5、workflow or 任务编排?

6、长期、还是短期记忆?

7、一个、还是多个智能体?

8、多个插件,还是多个智能体?

9、多智能体协作设计

基于此,PaperAgent团队从产品与算法两个维度准备了专栏学习教程:

算法侧专栏——动手设计Agents:CrewAI版(上架时间待定)

产品侧专栏——动手设计智能体:Coze版(2025.2.10)

Coze版课程目录:

不同于市面单独讲解每个模块的教程,Coze版立足于多个实际应用案例,将智能体人设、插件、工作流、知识、记忆、多智能体协作能力串联起来讲解,会更加系统化,易于理解。

1、智能体概念

2、单智能体-企业员工AI助理

3、人设与编排:导演

4、插件:多功能瑞士军刀

5、工作流: 自动化生产线

6、知识:私域图书馆

7、记忆:大脑

8、多智能体-旅游规划

9、多智能体-角色、记忆设计

10、多智能体-编排协作设计

专栏学习教程背后的“设计”逻辑:

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