最近江树发现大家对 DeepSeek 联网的需求很强烈，
可 DeepSeek 的联网搜索用不好真的会变成灾难。😅
看我前两天的查资料翻车现场：
提示词：我要写关于 deepseek-r1 这类推理大模型的综述，帮我收集最新的论文资料
结果？惨不忍睹：
这里面给出的三篇论文信息全是错的！
更离谱的是，点开搜索结果一看，
全是自媒体文章...和正儿八经的 arxiv、ieee 这些论文权威来源八竿子打不着。
但是！
经过大量实践和踩坑，我找到了几个能让 DeepSeek 联网搜索变得好用的关键技巧。
下面就把这些实战经验毫无保留地分享给你！👇
DeepSeek 联网搜索：小白也能快速上手
很多朋友问我：DeepSeek 的联网搜索到底怎么用？
其实超简单，我们从最基础的开始说。
- 开启方法：一键变强
想要获得最佳体验，只需要同时开启两个按钮：
- 「深度思考（R1）」
- 「联网搜索」
就像这样：👇
- 实战演示：查个天气
我们用最简单的天气查询来感受一下：
提示词：「告诉我今天北京的天气怎样？」
注意看界面右侧的「已搜索xx网页」按钮，
这就说明联网搜索已经成功启动。
最后注意到回答中有小数字标注（比如[1]、[2]），点击它们就能看到具体的联网信息来源。
- 工作原理：原来是这么回事
其实整个过程非常简单，江树在搭建DeepSeek-R1智能体一文中有分享下面的工作流：
原文：10分钟用Coze搭建DeepSeek-R1联网满血版智能体，无惧官网崩溃
就是这么简单：
用户提问 ➡️ 提取关键词 ➡️ 联网搜索 ➡️ DeepSeek分析 ➡️ 输出答案
今天文章中的经验也已应用到我的 DeepSeek-R1智能体，欢迎体验：https://www.coze.cn/s/iPUL85XV/
有点技术宅的小伙伴可能会好奇：
DeepSeek 是怎么提取搜索关键词的？
来，我教你个黑科技：
- 打开浏览器开发者模式
- 随便问个问题（比如天气）
- 找到：
网络 ➡️ Fetch/xhr ➡️ completion ➡️ 响应 ➡️ search_queries
就能看到 DeepSeek 实际的搜索关键词啦：
看到了吧，它会自动生成多组搜索词，比如：
- "2025年2月15日 北京 天气"
- "北京 今日天气 实时"
这样的设计确保了搜索结果的全面性。🤓
掌握了这些基础知识，你已经能熟练使用 DeepSeek 联网搜索了。
但是！要想用得更好，
避免开头提到的"灾难"，还需要一些进阶技巧...
接下来，我们就来看看那些能让 DeepSeek 事半功倍的高级玩法！👇
DeepSeek 联网搜索进阶指南：从翻车到起飞
经过大量实践，我总结出了三个能让 DeepSeek 联网搜索质量暴涨的关键技巧。
技巧一：指定权威来源，告别低质内容
还记得很多人在问： 为什么 DeepSeek 给的信息总是不够权威？
看这个真实案例：
提示词：联网搜索个人养老金制度的最新政策文件
结果呢？满屏都是二手报道...😅
翻到第41条才找到一个政府文件，
还是2022年的老资料！
但只要加一个小小的限定：「 只搜索政府官方文件！ 」
提示词：联网搜索个人养老金制度的最新政策文件，只搜索政府官方文件！
立刻就不一样了：
这次DeepSeek获取了大量政府文件，
最终得到的答案质量也上升了好几个档次：
技巧二：通用提示词模板，一招制胜
不知道该指定什么来源？
我给你一个万能公式：
（为了让搜索结果精准权威，请使用高级搜索技巧生成搜索关键词）
这行代码加在问题最后，效果立竿见影！🚀
技巧三：了解短板，避开雷区
但说实话，有些场景真的不适合用 DeepSeek 联网搜索。
最典型的就是学术论文检索。
还记得开头那个惨痛的教训吗？
我们再做个实验：
提示词：我要写关于 deepseek-r1 这类推理大模型的综述，帮我收集最新的论文资料，资料来源：学术网站
结果呢？
连 DeepSeek 自己都在吐槽： 明明要学术网站，给的全是新闻博客... 😂
更离谱的是，它给出的论文名字都是错的：
看一下它生成的搜索关键词就知道问题在哪了：
虽然包含了"论文"、"学术资料"这些关键词，但 DeepSeek 的搜索范围似乎缺少了 arXiv 这类专业数据库。
总结一下
🎯 想要用好 DeepSeek 联网搜索，记住这三点：
- 政府文件就要指定官方来源
- 不确定就用通用提示词模板
- 学术论文检索还是用专业数据库吧
记住这些，你的 DeepSeek 使用体验立刻就能提升好几个档次！
AI 联网搜索 VS 传统搜索引擎：谁更强？
刚才我们学会了用 DeepSeek 联网搜索的技巧，但有个问题必须说清楚：
它真的能完全替代传统搜索引擎吗？ 🤔
让我们做个有趣的对比实验。
实验一：政策文件搜索
还记得刚才那个养老金政策的例子吗？
我们用相同的关键词：
个人养老金制度 最新政策文件 2025
在百度上搜索：
在必应（Bing）上搜索：
看到差别了吗？
必应的结果大多直接来自政府官网，几乎不需要二次处理！
实验二：学术论文搜索
再测试刚才翻车的论文搜索：
百度的表现：
必应的表现：
必应直接给出了论文的 arXiv 链接，
这才是真正的学术搜索！
使用建议：扬长避短
所以，我的建议是：
- DeepSeek 联网搜索适合：
- 需要信息整合的场景
- 需要对比分析的任务
- 需要总结归纳的工作
- 传统搜索引擎适合：
- 学术论文检索
- 官方文件查询
- 需要最新信息的场景
- 最佳实践：
- 国内用户优先选择必应
- 学术搜索直接上 Google Scholar
- DeepSeek 用来整合分析
必应中文版：https://cn.bing.com/
记住：工具都是辅助，关键是要用对场景。
选对工具，事半功倍！💪
写在最后：让 AI 联网搜索真正为你所用
通过这篇文章，我们深入探讨了 DeepSeek 联网搜索的使用技巧。
最后，让我们做个简单的总结。
核心要点
- 开启联网搜索很简单：
- 打开「深度思考（R1）」
- 打开「联网搜索」
- 这就是最强配置✨
- 三个实用技巧：
- 指定权威来源（比如政府文件就要说明"只搜索官方文件"）
- 使用通用提示词模板
- 了解并避开不适合的场景（比如学术论文检索）
- 合理选择工具：
- DeepSeek 擅长信息整合和分析
- 学术搜索用专业数据库
- 官方资料用必应更靠谱
实用附录：官方提示词模板
对了，DeepSeek 官方其实公布了他们的提示词模板，
感兴趣的同学可以参考：
search\_answer\_zh\_template = \
''
'# 以下内容是基于用户发送的消息的搜索结果:
{search\_results}
在我给你的搜索结果中，每个结果都是[webpage X begin]...[webpage X end]格式的，X代表每篇文章的数字索引。请在适当的情况下在句子末尾引用上下文。请按照引用编号[citation:X]的格式在答案中对应部分引用上下文。如果一句话源自多个上下文，请列出所有相关的引用编号，例如[citation:3][citation:5]，切记不要将引用集中在最后返回引用编号，而是在答案对应部分列出。
在回答时，请注意以下几点：
- 今天是{cur\_date}。
- 并非搜索结果的所有内容都与用户的问题密切相关，你需要结合问题，对搜索结果进行甄别、筛选。
- 对于列举类的问题（如列举所有航班信息），尽量将答案控制在10个要点以内，并告诉用户可以查看搜索来源、获得完整信息。优先提供信息完整、最相关的列举项；如非必要，不要主动告诉用户搜索结果未提供的内容。
- 对于创作类的问题（如写论文），请务必在正文的段落中引用对应的参考编号，例如[citation:3][citation:5]，不能只在文章末尾引用。你需要解读并概括用户的题目要求，选择合适的格式，充分利用搜索结果并抽取重要信息，生成符合用户要求、极具思想深度、富有创造力与专业性的答案。你的创作篇幅需要尽可能延长，对于每一个要点的论述要推测用户的意图，给出尽可能多角度的回答要点，且务必信息量大、论述详尽。
- 如果回答很长，请尽量结构化、分段落总结。如果需要分点作答，尽量控制在5个点以内，并合并相关的内容。
- 对于客观类的问答，如果问题的答案非常简短，可以适当补充一到两句相关信息，以丰富内容。
- 你需要根据用户要求和回答内容选择合适、美观的回答格式，确保可读性强。
- 你的回答应该综合多个相关网页来回答，不能重复引用一个网页。
- 除非用户要求，否则你回答的语言需要和用户提问的语言保持一致。
# 用户消息为：
{question}'
''
最后
工具永远在迭代，但方法论是通用的。
希望这篇文章能帮你少走弯路，把 AI 联网搜索真正用起来。
如果你想了解更多 AI 实用技巧，欢迎关注我的微信公众号「云中江树」。
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