多租户的 4 种常用方案！ - 文章 - 开发者社区

大家好，我是苏三，又跟大家见面了。

前言

某中型电商平台的报表系统曾在深夜突然崩溃，起因竟是运营误删了共享表中的某租户数据列。

运维团队排查发现，因为缺乏有效租户隔离，一条误操作的ALTER TABLE语句导致全平台数据混乱。

这让我们警惕：选择多租户方案的每一步，都是安全与成本的权衡 。

今天这篇文章就跟大家一起聊聊，多租户的4种常用方案，希望对你会有所帮助。

一、字段隔离方案

低成本背后的高风险

字段隔离方案，是通过统一数据表+租户ID过滤 实现逻辑隔离。

如下图所示： picture.image

初期开发成本极低，但将数据安全的压力完全转移到了代码质量控制上。

致命缺陷检查清单 ：

任意一次DAO层查询漏加tenant_id条件 → 数据跨租户泄露
索引必须将tenant_id作为最左前缀 → 性能瓶颈风险
全表扫描类查询（如报表统计）无法避免跨租户干扰

代码防御示范

（1）MyBatis拦截器自动注入租户ID


        
          
@Intercepts({@Signature(type = Executor.class, method = "update")})    
public class TenantInterceptor implements Interceptor {    
    public Object intercept(Invocation iv) throws SQLException {    
        MappedStatement ms = (MappedStatement) iv.getArgs()[0];    
        Object param = iv.getArgs()[1];    
          
        // 实体类自动填充tenant\_id    
        if (param instanceof BaseTenantEntity) {    
            Field tenantIdField = param.getClass().getDeclaredField("tenantId");    
            tenantIdField.setAccessible(true);    
            if (tenantIdField.get(param) == null) {    
                tenantIdField.set(param, TenantContext.get());    
            }    
        }    
        return iv.proceed();    
    }    
}

（2）SQL防火墙：强制全表扫描必须声明租户范围


        
          
/* 危险操作（可能扫全表） */    
SELECT * FROM orders WHERE status = 'PAID';    
  
  
/* 安全写法（强制tenant\_id过滤） */    
SELECT * FROM orders     
WHERE tenant_id = 'tenant\_01'    
  AND status = 'PAID'    
  /* 必须添加LIMIT防止全量拉取 */    
  LIMIT 1000;

适用场景建议

初期快速验证的MVP产品，用户量比较少的业务系统。
对数据隔离要求较低的内部管理系统。

二、Schema隔离

数据库层的单元房

在同一个数据库实例中为每个租户独立Schema，实现库级别隔离 。

如下图所示： picture.image 各租户表结构相同但数据独立，像小区里的不同住户单元。

运维警告清单 ：

百级Schema数量级后，备份与迁移成本陡增
跨Schema关联查询必须引入中间聚合层
数据库连接池需按最大租户数配置 → 连接风暴风险

动态路由代码实现

（1）Spring动态数据源配置


        
          
spring:    
  datasource:    
    dynamic:    
      primary: master    
      strict: true    
      datasource:    
        master:    
          url: jdbc:mysql://主库地址    
        tenant_001:    
          url: jdbc:mysql://从库地址?currentSchema=tenant\_001    
        tenant_002:    
          url: jdbc:mysql://从库地址?currentSchema=tenant\_002

（2）AOP切面动态切换Schema


        
          
@Aspect    
@Component    
public class SchemaAspect {    
  
  
    @Before("@annotation(requireTenant)")    
    public void switchSchema(JoinPoint joinPoint) {    
        HttpServletRequest request = getCurrentRequest();    
        String tenantId = request.getHeader("X-Tenant-ID");    
          
        // 验证租户合法性    
        if (!tenantService.isValid(tenantId)) {    
            throw new IllegalTenantException("租户身份异常！");    
        }    
          
        // 动态切换数据源    
        DynamicDataSourceContextHolder.push(tenantId);    
    }    
  
  
    @After("@annotation(requireTenant)")    
    public void clearSchema() {    
        DynamicDataSourceContextHolder.clear();    
    }    
}

适用场景建议

需要中等安全级别的行业（教育、零售）。
租户数<50且数据规模可控的系统。

三、独立数据库

数据隔离的终极形态

每个租户享有独立数据库实例 。

如下图所示： picture.image

从存储到底层连接完全隔离。

安全性最高但成本呈线性增长。

财务预警清单 ：

每个实例约增加￥3000/月（云RDS基础配置）
跨租户数据聚合需额外ETL系统支持
DBA运维成本随租户数量直线上升

数据源动态路由核心代码

（1）抽象路由控制器


        
          
public class TenantDataSourceRouter extends AbstractRoutingDataSource {    
  
  
    @Override    
    protected Object determineCurrentLookupKey() {    
        return TenantContextHolder.get();    
    }    
  
  
    @Override    
    protected DataSource determineTargetDataSource() {    
        String tenantId = (String) determineCurrentLookupKey();    
        DataSource ds = dataSourceMap.get(tenantId);    
        if (ds == null) {    
            ds = createNewDataSource(tenantId);  // 动态创建新租户数据源    
            dataSourceMap.put(tenantId, ds);    
        }    
        return ds;    
    }    
}

（2）多租户事务同步器（关键！）


        
          
@Bean    
public PlatformTransactionManager transactionManager() {    
    return new DataSourceTransactionManager() {    
        @Override    
        protected void doBegin(Object transaction, TransactionDefinition definition) {    
            TenantDataSourceRouter router = (TenantDataSourceRouter) getDataSource();    
            router.initTenantDataSource(TenantContextHolder.get());  // 确保事务绑定正确数据源    
            super.doBegin(transaction, definition);    
        }    
    };    
}

适用场景建议

金融、医疗等强合规行业
付费能力强且需要独立资源池的KA客户

四、混合架构

没有银弹的平衡术

核心原则 ：按租户等级提供不同隔离方案

在系统中创建租户时，根据租户的实际情况，给它分配一个等级。

不同的等级，使用不同的隔离方案。

如下图所示：

租户等级	隔离方案	资源配置
S级	独立数据库	独占RDS实例+只读副本
A级	Schema隔离	共享实例独立Schema
B级	字段过滤	共享表

动态策略选择器

针对不同的租户，我们可以使用策略模式，根据不同的等级，选择不同的数据库访问方式。

代码如下：


        
          
public class IsolationStrategyFactory {    
  
  
    public IsolationStrategy getStrategy(String tenantId) {    
        TenantConfig config = configService.getConfig(tenantId);    
        switch(config.getLevel()) {    
            case VIP:    
                return new IndependentDBStrategy();    
            case STANDARD:    
                return new SchemaStrategy();    
            case BASIC:    
            default:    
                return new SharedTableStrategy();    
        }    
    }    
  
  
    // 示例策略接口    
    public interface IsolationStrategy {    
        DataSource getDataSource();    
        void executeQuery(String sql);    
    }    
}

运维避坑必读

元数据管理 ：建立租户-资源映射表，避免配置漂移
迁移工具链 ：开发自动化升降级工具（如VIP客户从共享表迁移到独立库）
监控分层 ：不同方案的性能指标需独立采集分析

总结

这篇文章列举了多租户的4种常用方案。

没有最完美的，只有最合适的。

多租户设计的本质是资源、安全、成本的黄金三角博弈 。

与其追求理论完美，不如根据业务阶段选择最适方案。

毕竟能用可控成本解决问题的，才是真正的架构智慧。

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