根据浪潮信息发布的《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》，AI算力产业链的发展趋势如下：
1.规模法则主导，算力需求持续攀升
规模法则（Scaling Law）从预训练扩展至后训练和推理阶段，强化学习、思维链等技术推动算力投入增加，旨在提升大模型的“深度思考能力”。
杰文斯悖论显现：算法效率提升（如DeepSeek R1）未抑制算力需求，反而因应用场景拓展带动算力泛在化（数据中心、边缘及端侧）。IDC预测，2025年全球2000强企业会将超过40%的IT预算投入到人工智能项目中，旨在推动产品和流程创新，并促成两位数的营收增长。IDC数据显示，目前全球超过70%的组织已经开始对生成式人工智能技术进行投资或处于初步测试阶段，已经有17%的组织将生成式人工智能应用和服务引入生产环节；2025年全球企业生成式人工智能支出预计将达到691亿美元，2028年超过2,022亿美元，2023-2028年五年年复合增长率为59.2%（人工智能市场整体同期年复合增长率为29.0%）。
2025年中国通用算力规模将达到85.8 EFLOPS，预计到2028年将达到140.1 EFLOPS。预测显示，2023-2028年期间，中国智能算力规模的五年年复合增长率预计达到46.2%，通用算力规模预计达到18.8%。较上一版本预期值33.9%和16.6%，均有显著提升。
2.AI芯片异构化与绿色化
多元化：芯片类型趋向异构协同（GPU、CPU、ASIC等），国产厂商加速崛起，部分场景实现混合芯片部署。
绿色化：液冷技术为核心突破方向，2028年中国液冷服务器市场预计达105亿美元，复合增长率48.3%；数据中心PUE优化至1.3以下。
3.算法开源与模型创新升级
大模型开源趋势增强，2025年55%企业将使用开源基础模型，推动普惠化与降本增效。
模型压缩（剪枝、知识蒸馏）、高效架构（如MoE混合专家模型）等技术优化算力利用率，降低训练/推理成本。
4.应用层场景深度融合
行业渗透深化：互联网、金融、制造领域主导应用，智慧城市、医疗、能源加速落地。
边缘计算崛起：大模型部署向边缘迁移，实时分析需求推动端侧智能设备发展。
5.算力服务模式革新
智算服务市场增长：2025年中国市场规模增至79.5亿美元，AI IaaS（如生成式AI服务）与智算集成服务成增量主力，复合增长率57.3%。
投资机会在哪里？
1.AI算力基础设施与硬件升级
AI服务器市场：2025年全球AI服务器市场规模预计1,587亿美元，生成式AI服务器占比提升至37.7%；中国推理服务器需求占比2028年达73%。
芯片与异构计算：国产高端芯片（如华为昇腾、天数智芯）替代机会；边缘计算芯片（低功耗、高能效）需求激增。
2.绿色算力解决方案
液冷技术全栈方案：覆盖计算节点、机柜至数据中心层面，重点关注液冷设备供应商、散热材料及节能服务。
3.AI开源生态与工具链
开源框架（如TensorFlow、PyTorch本地化版本）、模型调优工具及数据标注平台。
大模型训练优化：分布式训练框架、模型轻量化技术（如剪枝、量化）服务商。
4.行业垂直场景应用
金融与智能制造：风控建模、自动驾驶仿真、智能质检等高算力场景。
智慧城市与医疗：AI+城市治理（交通优化、安防）、医疗影像分析、药物研发等。
5.算力服务与租赁市场
AI算力租赁平台：按需提供弹性算力，降低中小企业模型训练门槛。
智算中心建设：政府与运营商主导的千P级项目加速，区域协同布局带动资源调配效率。
未来AI算力产业链核心驱动力为效率提升+场景扩张，投资应聚焦技术自主化（芯片、算法）、绿色化（液冷）及场景化（行业应用适配）。报告明确建议企业采取“扩容与提效并行”战略，关注开源生态与模式创新的长期价值。