如果你使用过Elasticsearch，应该接触过Kibana这款可视化管理工具，不过Kibana确实有点重，运行起来有时候要5-10分钟。最近发现一款轻量级的替代品Elasticvue，它简单又易用，分享给大家！
Elasticvue简介
Elasticvue是一款免费开源的Elasticsearch GUI工具，你可以使用它来管理ES里的数据，目前在Github上已有1.9K+Star。
它能完全支持ES 7.x和8.x版本，具有监控ES集群状态、索引管理、分片管理、搜索或编辑文档、REST查询等功能。
下面是使用Elasticvue管理ES的效果图，还是挺炫酷的！
安装
Elasticvue具有多种安装形式，我们这里采用最简单的Docker安装方式，其他版本如Winodws、MacOS、Linux和浏览器插件可以参考文末。
- 首先使用如下命令下载镜像；
docker pull cars10/elasticvue
- 下载完成后使用如下命令运行容器；
docker run -p 8080:8080 --name elasticvue -d cars10/elasticvue
- 容器运行起来后，我们就可以在浏览器中访问它了，我们需要先添加一个ES集群，访问地址：http://192.168.3.101:8080
- 接下来填写好你的ES连接地址就可以开始使用了，这里需要注意的是需要修改ES的
elasticsearch.yml配置文件开启CORS才能正常连接；
- 连接成功后在首页就可以看到ES的状态信息了，比如版本号。
使用
接下来就以我的mall电商实战项目中的ES数据为例来讲解下它的使用。
节点
打开节点标签可以查看到ES的节点状态信息。
索引
打开索引标签可以查看ES中的索引数据，可以对索引进行查看、重建、删除等操作，功能还是非常全面的。
搜索
- 打开
索引标签，可以对指定索引中的文档进行搜索，这里选择了pms这个索引，对其中的商品数据按名称进行了搜索；
- 如果你想直接使用Query DSL进行搜索的话，可以打开自定义搜索直接编辑DSL即可；
- 当然你也可以使用
索引模式来匹配索引，例如我们这里通过mall-record-*可以匹配到多个日志索引进行搜索。
REST
打开REST标签，我们可以像Kibana中使用Dev Tools一样，直接通过请求来进行搜索。
其他版本
除了上面使用的Docker版本，Elasticvue还有Windows、MacOS、Linux和各浏览器插件版本，大家选择合适的版本使用即可。
总结
今天给大家分享了一个好用的可视化管理工具Elasticvue，对比功能繁多又使用复杂的Kibana，它确实够轻量级，而且涵盖了大部分常用的功能，感兴趣的小伙伴可以尝试下它。
项目地址
https://github.com/cars10/elasticvue
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