非技术出身的普通编程爱好者，如果对重复性工作感到疲倦，能否借助AI开发软件，优化工作流程？
在AI编程工具普及的当下，这一设想正在成为现实： 一位从业十余年的资深水处理工程师，利用周末碎片时间，成功开发出一款专用于水处理行业的精密计算软件。
在这背后，包括豆包MarsCode 在内的多个AI编程工具，承担了约90%的代码编写与补全工作。在豆包MarsCode AI编程巅峰挑战赛中，一款名为**「TWT Solutions」** 的行业专用软件脱颖而出， 斩获开发者赛道二等奖。
工程师的自我进化：从“解决问题”开始
“最初尝试编程的动力，是因为我想解决一个问题” ，身为资深水处理设计工程师的杨熇坦言，这个问题，便是告别机械性、重复性的工作困境。
过去十余年，在作为工程师的日常工作中，杨熇多数时间的工作都围绕着一套繁琐而固定的流程展开：在施工图设计之前，他需要先查阅行业规范手册，了解项目参数；其次将参数输入Excel，并进行复杂运算；最终，还要将结果逐项誊录至Word文档，才能生成计算书。
“这个过程不难，但是特别消耗时间，而且容易出错” ，杨熇表示，除了耗时易错，设计院、水处理公司模板各异，工程师最终产出的文件，在风格和格式上并不一致。更为棘手的是，当计算结果更新时，部分人员若仍沿用旧版模板，生成的计算书质量参差不齐。
如何摆脱繁琐的手动计算，高效生成精准计算书？杨熇开始思考开发一款能优化工作过程的计算软件。
他第一次接触AI编程这个新鲜名词，是在一次开发者大会上。彼时，由于频繁参与开发者活动，杨熇敏锐地感知到了风向的变化：相比于复杂、专业的硬技术，AI编程正在降低开发门槛。对于非技术出身，但对编程有着浓厚兴趣的他来说，这无疑是一次机会。
开发者大会结束后，杨熇立刻查阅了许多与AI编程相关的资料，并了解到豆包MarsCode AI编程巅峰挑战赛的信息。短暂的思考后，他决定参赛一试。就这样，在初赛阶段的几十天的时间里，杨熇在AI编程工具的辅助下，独自开发出了行业专用工具「TWT Solutions」，并最终在众多开发者中脱颖而出，斩获大赛开发者赛道二等奖。
杨熇斩获开发者赛道二等奖（左二）
「TWT Solutions」是一款专为水处理行业设计的计算软件，它涵盖格栅、沉砂池、沉淀池等核心构筑物计算模块，可为环工、化工、印染、电子等行业工程师、运维人员及专业学生提供服务。
在使用过程中，用户只需点击网页界面，在表单区输入流速、停留时间等主要设计参数，等待数分钟即可获得计算结果、生成Word计算书。即使发生参数变更，用户只需更改相应数据即可，无需反复更改。此外，「TWT Solutions」还为不确定参数提供了默认选项，并为用户提供了Al人工智能工具询问与核实功能。
行业“破壁者”：业余时间写代码，90%工作交给AI
作为个人参赛者，杨熇独自一人完成了所有的产品设计与前后端开发。在日常工作之外，他利用下班后和周末的闲暇时间完成了大部分开发工作。
“一个人就是一个团队”背后所依赖的，正是豆包MarsCode 等AI编程工具的帮助：「TWT Solutions」有90%的代码任务，均由AI生成或自动补全，仅10%由人工编写，极大解放了开发者的双手。
实际上，这并非杨熇第一次开发为工作提效的小工具。此前，他曾开发了一款专业软件，让成千上百张勘探图在Google Earth上得以精准显示，解决了水处理工程师野外勘探照片标记的难题。
尽管如此，在使用AI编程工具之前，开发工作的进度，往往缓慢而吃力：一个功能模块的搭建，可能需要数月时间。直至AI编程介入后，这一相对漫长的开发时间，迅速被压缩至半天。
“第一次见到AI 生成的代码时，我非常震惊”，杨熇坦言，熟练使用AI编程后，他只需考虑功能、布局和风格等核心要素，不用耗费大量时间去思考具体的代码逻辑和实现方式。
以「TWT Solutions」的开发过程为例，杨熇搭建应用的大致的过程如下：
- 首先，使用Pandoc工具，将计算书文档转换为LaTeX格式.
- 随后，将其输入豆包MarsCode，引导AI理解计算过程，提取各类变量，并基于解析结果，让豆包MarsCode 生成完整解决方案。
- 最后，再通过提示词，对代码中的一些元素的插槽、输入的验证等进行调整。
“关键还是要去试”，杨熇总结道，由于经验有限，他选择从简单需求入手，“首次提需求时，我会尽量详尽描述，甚至附上示例代码，辅助AI理解意图”。
随着开发过程的推进，杨熇也对AI编程工具的应用愈发娴熟，他根据不同AI的特点总结出了一套高效的开发范式：
用Deepseek把工程问题，转换为具体的数学问题并初步搭建代码框架，后续的细节功能完善和优化，则交由豆包MarsCode 完成：只需在算法区加段注释，准确说明意图，豆包MarsCode 即可精准补全核心算法，减少开发工作量。
踏浪而行：探索小众工具商业化，拥抱AI更多可能
既是工程师又是开发者，杨熇在这两种身份中，看到了相似的内核逻辑：“以前我觉得编程是IT行业的事，现在发现，它和解决工程问题本质相同——都是拆解需求、优化流程，解决实际问题。”
参加豆包MarsCode AI编程巅峰挑战赛后，杨熇又对AI编程有了全新的认识：“之前，我只专注于解决自己的问题，但复赛中大家的创意让我开拓了眼界”。他说，以本次比赛为契机，他结识了来自各行各业的参赛者，“我身边的AI编程爱好者不算多，但本次比赛让我认识了更多跟我有相同兴趣的人。未来如果有机会，也希望能与其他开发者合作开发一些应用。”
由于应用领域较为聚焦，在商业化规划方面，杨熇也有一些个人的考虑。他说，目前「TWT Solutions」使用的计算方法及模板，主要基于崔玉川老师所著的《给水厂处理设施设计计算》一书，而水处理行业的不同公司也有可能采用不同的计算标准。
因此，关于「TWT Solutions」的商业化计划，杨熇初步规划以B端商业模式为主，主要服务对象是水处理公司、设计院等企业主体，为他们提供计算方法和模板的定制化服务。由于AI编程很高效，定制化开发只需半天时间，成本与时间都相对可控，付费模式或可跑通。
谈及未来规划，杨熇在采访中反复提及“结合”这一关键词。“各行各业的资金，都在向数字化和 AI 方向倾斜”，杨熇提到，以与自己息息相关的水处理行业为例，数字化数据处理也是近期行业内的发展重点。他希望日后不论在职业发展道路，还是微观工作环节，都能“找到与AI结合的可能性”，“而不是按照传统思路做项目”。
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