在 此前结束的豆包MarsCode AI编程巅峰挑战赛中，三人团队 「豆包研习社」 脱颖而出，获得了开发者赛道二等奖。 王一棵、娜娜、阿远三名成员，凭借深入生活的需求洞察和出色的开发能力，共同打造参赛作品「天气快选智能儿童衣橱」，把孩子穿衣这件生活小事做出了新花样。
本期用户故事，我们专访了这三位优秀的开发者，请她们分享 「天气快选智能儿童衣橱」 的产品开发故事，以及如何利用AI编程工具，不断拓展自身能力边界的经验。
一支“温柔而坚定”的团队，聚焦孩子穿衣这件小事
从AI产品经理，转行到新消费服装品牌的两年里，王一棵发现了许多朴素又真实的需求，比如：
- 秋冬天，童装品牌商家收到的最多的客户问题是什么？答案是：“这条裤子可以穿到几度”。
“孩子今天穿得冷了热了”是年轻父母们常常担心的问题，查天气、翻衣橱、选搭配好像成为了他们每天早晨的必修课。于是，王一棵与好友娜娜、阿远共同组队，决定协作开发一款智能衣橱产品，解决“给孩子穿哪件衣服才足够暖”这件小事儿。
在这支三人团队中，王一棵担任产品经理；有着11年前端开发经验的娜娜，负责产品的前端开发工作；而拥有算法背景的后端工程师阿远，则负责产品的后端开发部分。
“如果要概括我们团队的风格，那我会用**‘温柔而坚定’** 来总结。”「豆包研习社」的团队发起者王一棵这样形容这支团队。
“因为大家对于生活的感知是温柔的，才会将功能聚焦到给孩子选衣服这件小事”。
而产品功能丰富，且涉及接入智能硬件等复杂场景，需要有坚定的探索精神才能在短时间内推进内容的落地。
“我觉得我们是被（相似的）能量吸引过来的”，娜娜说，团队三人“有着相似的性格底色、都很高能量、想做成事的能力特别强” 。就这样，她们一拍即合，利用业余时间，共同开发作品「天气快选智能儿童衣橱」，并最终在大赛上斩获开发者赛道二等奖。
「天气快选智能儿童衣橱」这一产品，聚焦为孩子“每天早上10分钟选衣服”这一场景，支持小程序、IOS快捷方式与小爱智能音箱三种交互方式，能够综合分析用户已有衣物的版型、风格等属性，为新手父母提供更个性化穿衣建议及购买推荐。
该产品具备以下三大功能：
- 事件提醒 ：系统会在闹钟响起后，自动播报今日天气与适穿衣物，并将信息同步推送至微信。针对未来出行计划，系统还可通过城市与日期筛选，给出合适的穿搭建议。
- 衣橱管理 ：用户将新衣物拍照上传后，系统可以利用豆包MarsCode 视觉理解模型，自动识别衣物及其匹配温度，并将其纳入推荐系统，方便后续推荐搭配。
- 智能选衣 ：系统可针对未来降/升温趋势，帮助用户选出衣橱中缺少的衣物类型，并根据已有衣橱画像，提供“猜你喜欢”的衣物推荐，用户一键点击即可购买，选衣更智能化、日常化。
此外，三位开发者还将温柔而细腻的情绪价值融入其中：父母上传孩子的OOTD，即可自动生成可爱的Q版档案，将穿搭效果用更有爱的方式予以呈现。
据了解，「天气快选智能儿童衣橱」预计将于2025年3月正式开启商业化内测。
默契满分+AI助力，用更少的时间“画成一个圆”
能够在短时间内实现产品功能的完整落地，除了三人之间“温柔而坚定”的共同默契，AI编程也给了这支小团队很大的助力。
“以前只是用AI小工具去解决一些非常小的问题，这次是我们第一次用AI编程开发完整产品。” 王一棵说。2024年12月，王一棵偶然了解到赛事信息并决定与好友一同参赛，在不到一个月的时间里，三人团队在AI编程工具的协助下，利用业余时间，快速推进了产品的实现和落地。
“我想到一个比喻”，王一棵说，“当实现一个（产品）闭环时，我们都是环上的一小个点，但有了AI之后，我们的能力不断延伸、由点到线，相当于用更少的人、更少的时间，画成一个圆”。 于她而言，豆包MarsCode 等AI编程工具带来的帮助似乎尤为显著。她称，自己曾经是只会看懂代码、写基础函数的“半瓶子醋”，并未完成过开发的工程化实践。AI编程工具能够帮助她迅速理解程序框架和代码，让她也可以在队友的指导下参与一部分开发工作。除此之外，AI也能让学习和理解新技术的过程变得更高效。
“它抹平了技术与场景之间的壁垒，同时也让我与开发伙伴的沟通更顺畅” ，王一棵总结道。
后端开发阿远 则对产品“与豆包生态大模型的交互”印象深刻，她通过调用豆包文本生成、视觉理解、图像生成模型，完成了识别衣物信息，生成卡通头像，搭建天气穿搭播报智能体等功能的搭建。
“决赛现场，我们仅有24小时的时间，来完善智能硬件接入的这部分功能”，阿远回忆道，团队借助豆包Marscode工具，快速学习接入智能硬件所需要的技术文档，并辅助编程实现最终的语音对话效果。在如此紧张的时间里，完善了接入硬件设施的功能需求。
负责前端开发的娜娜 认为，豆包MarsCode 有两个显著优点：“速度快”和“出色的补齐缺失能力”。她很喜欢用辅助编程功能，“一些比较套路化的代码和小函数，用豆包MarsCode 来写，准确率非常高”，这帮助她摆脱了许多简单的重复性工作，显著提高了开发效率。
本次参赛，娜娜还遇到了一个全新的课题——UI设计。在分工明确的公司，UI设计与交互完全是另一个部门的职责，但对于三人小团队，她不得不担起这份工作。“AI帮我补齐了UI设计能力”，娜娜坦言，开发者是一个“驾驭者”，在基于自己审美与思考的基础上，“AI能够抵掉一个人力”。
做“简单的闭环”，也有“宏大的理想”
谈及未来规划，三人深感“从Demo到正式版，比想象中难得多”。但在 商业化探索 方面，三人已有了较为成熟的思考：「天气快选智能儿童衣橱」其实是一个“对用户更友好的流量入口”，如若将其接入电商平台，成为电商生态圈内小程序，不论对用户选择还是对商家平台推荐来说，“都有一些额外的buff”。按其设想，品牌商家可以竞价获取商品搭配/推荐权重，电商平台则可将其作为站外广告入口，用户点击所推荐商品，即可跳转平台商品链接。
“简单的闭环” ，是这个小而美的产品，所致力于达成的理想状态。
但在做好这件小事外，三人还有存在一个“有点宏大的理想”。从纤维、面料等成衣生产流程，到拍摄、上架等电商内容生产，再到导购、客服等后端销售服务，三人希望将技术融入传统服饰行业，在整个产业链释放“AI+衣服”的想象力。
“在AI出现之前，大家会觉得商业闭环是大厂的事情，现在AI补足了这部分能力，让我们可以不再给自己设限”，娜娜认为，看似宏大的设想，在AI的辅助下，有可能变成现实。而这一切的前提，是开发者能够敏锐地发现需求痛点、找准商业化场景。
娜娜以自身生活经历为例，阐述了她对需求洞察和产品开发的理解。刚成为新手宝妈的她，经常在查阅婴幼儿饮食知识上花费大量精力，她认为可以借助AI开发产品，解决这一细分痛点。“生活过程中你总归能发现一些痛点。AI 能够补足你这个（开发）能力，你可以把这个闭环掉，做一个工具出来。”娜娜说。
王一棵持有同样的看法，她将微信签名改成了**“AI抹平了知识的壁垒，但是对真实世界的感知才更有价值”。** 王一棵认为，这种对真实世界的感知，不仅仅是向外求索的行业问题，同时也是与周围人和事交互影响的结果。作为一个体验过在AI技术与真实商业世界的人，她最想分享的事情便是如此：相比于AI本身，开发者对真实世界的感知、对人与环境的观察和体验，是在开发过程中最为关键的一环。
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