“ 4月17日，Trae作为国内首个AI IDE，参加火山引擎全国巡展杭州首站。在AI技术重塑软件工程的时代浪潮中，Trae以“交付化、智能化、协作化”为核心理念，探索人机协同编程的未来可能性。
大模型时代：从“代码生成”到“软件交付”
近年来，AI生成代码已超过30%，开发者渗透率已超过50%，但其价值大多停留在碎片化功能实现。当前的代码生成工具虽可完成局部代码优化，但系统集成与工程规范性仍让开发者耗费大量精力。AI生成代码省时省力，但为什么调试和系统集成的耗时反而更长了？
Trae给出的答案是跳出单一代码生成逻辑，真正的AI工程师应突破“生成代码”的局限，迈向“生成完整软件”的交付维度。 Trae通过Builder模式构建交付导向的智能链路——从需求输入到架构设计，从异常处理到测试部署，Trae能将开发效率提升至传统编码的数倍，让开发者专注核心逻辑创新。
智能进化：从“被动应答”到“主动规划”
传统IDE插件的被动应答模式常让开发者陷入"问得精准才能答得正确"的困境。Trae的突破在于环境感知能力：它能自主识别代码结构、报错信息与文档脉络，实时策划开发路径。 当开发者提交“为项目添加注释”需求时，Trae不仅自动识别关键模块，还能结合代码结构优化注释层级，同步实现代码可读性与工程规范性的双重提升。
人机协作：从“单向工具”到“双向伙伴”
基于人机协同开发理念，Trae构建了覆盖开发全流程的协作体系 ：通过Al主导的Builder模式快速构建核心功能，结合多轮对话精准解析开发意图，利用实时代码补全提升编码效率，并依托多维度代码审查机制（片段级溯源、文件级比对、版本级回溯）保障质量。
既能主导输出完整的开发方案，又能灵活填补细节漏洞的Trae，不仅是一个开发工具，更是全天候伴随开发者工作的智能合作伙伴。 Trae打破传统开发方式边界，不断优化人与 AI 协作方式最佳平衡点，确保每一段代码都凝聚人机共创的最优解，为开发者打造高效优质的开发体验。
多模态支持与未来展望
目前Trae已集成豆包1.5-Pro等多模态基座模型，并支持开发者灵活配置模型。 未来将通过强化IDE环境感知与工具调用能力，让Trae成为更可靠的、值得开发者信赖的“AI 工程师”（T he R eal A I E ngineer）。
Trae期望并始终为之努力的未来开发图景是：
在AI与人类的深度对话中，从需求定义到最终交付的全链路将实现无缝衔接。开发者只需在架构选型、风险控制等战略节点进行决策，其余环节由Trae主动推进——它能理解业务需求背后的技术脉络，推理出最优实现路径，并通过持续对话同步进展与建议。这种人机角色的重新定义，让AI真正成为具备工程思维的智能核心，既解放开发者于重复劳动，又确保技术决策始终锚定人类价值判断。
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