「产品随想」系列特邀产品负责人 Steve 分享对 Trae 产品演进的思考，将持续为您解码 Trae 的产品故事与设计理念。欢迎大家在评论区交流讨论，写下你的想法与期待！
在 4 月 22 日发布的新版本中，Trae 向「智能无限」更进一步。
我们引入了全新的 @Agent 功能 ，用户可以自定义智能体，使其具备专属的指令、能力与行为方式，真正让 AI 成为“为你所用”的助手。而得益于内置的 MCP 模块 ，你可以灵活调用、组合第三方能力，自由构建面向不同任务的智能工作流。为了让 AI 更理解你，也更适应你，我们增强了上下文系统：引入了 #Doc 与 #Web 两种上下文类型，并支持你自定义个人项目、规则与偏好，从而实现更精细化的交互体验。
Trae 不再是一个单一的对话界面，而是一个可以持续进化、自我适配的智能体系统。这一切背后，是我们对智能体未来形态的一次系统性探索：AI 不只是工具，而应当是一个可编程、可协作、可成长的“新型助手”。
在上一篇《重塑 AI 编程生态：让对话成为下一代终端》中，我们探讨了一个 重要的理念：在未来的开发世界中，AI 与开发者的互动不应该被局限在 30% 的辅助区域，而是要成为真正的对话“终端”。随着 Trae 4.22 版本的到来，我们朝着这个目标又迈进了一步。
我们相信，协作的力量可以整合各方优势，带来远超单独作业的成果，为开 发者创造更大的价值。 为什么要继续往前走？
对话作为“终端”是一种全新的思考方式，但对话本身只是交互的起点。为了让开发者与 AI 能够在更复杂、更广泛的工作中保持高效协作，我们需要赋予 AI 更强大的“上下文获取”和“工具调用”能力。
智能体（Agent）就是这个升级路径的核心，实现了从被动对话到主动决策的转变；与此同时，我们也提供了灵活丰富的 Context（包括 #Web、#Doc、Rules），并引入了可以无限扩展功能的 MCP（Model Context Protocol）。
这些都让我们在 4.22 中接近**“智能无限”** 的目标：AI 不再只是简单回答问题，而能更有针对性地执行任务、适配多场景并持续进化。
智能体：让 AI 成为主动决策者而非“被动插件”
在此前的版本里，Trae 主要通过一个固定的“Builder 模式”来帮助开发者完成自动化更高的代码生成等工作。然而，随着编程场景和需求的日益多样化，一个单一的智能体往往难以满足所有诉求。我们吸收了社区中对 AI 编程工具的反馈，发现大家都渴望把 AI 拆解到更专业、更可定制的形态，于是便在 4.15 中为“智能体”引入了全新的设计思路：
不再局限于单一 Agent——通才与多专才，用户自由选择
在 Trae 的新版本里，用户既可以让一个全能 Agent 统揽所有开发任务，也可以根据需求将工具与规则拆分到多个更专注的智能体中。前者适合快速上手、覆盖面广；后者则能让每个智能体各司其职，避免模型在调用工具时的混淆或失误，也更贴近真实团队的“分工协作”模式。
这份可选择的灵活性不仅体现了对不同工作流的适配，更呼应了现实团队运作的多样形态：有时候，我们需要一位通才来统筹全局；有时候，则更适合各显其能、协同合作。有用户可能会疑惑：既然有一个“无所不能”的通才 AI，为什么还需要额外的多智能体？的确，在理想情况下，通才 AI 似乎就可以覆盖所有场景，但它需要极其强大的模型支撑；就目前来看，为了在模型能力与实际使用效果间取得平衡，把工具聚合到多个更专注、更可控的智能体中，有时候能带来超出预期的协作体验，也便于用户进行单点管理和迭代。
无论你更倾向于用单一 Agent 承载，还是在不同场景里切换不同 Agent，Trae 都为你准备好了相应的模式和配套规则，你可以跟随自己的编程习惯自由切换。
统一 Chat，@Agent 开展工作
之前，Trae 需要用户在不同面板或模式间来回切换，但这很容易打断思路。我们现在支持让用户在一个统一的对话界面，通过 @Agent 和 #Context 来提供指令和资源，减少思路被打断的风险，让对话的上下文不被割裂。同时，把“AI”与“人”的角色融合在同一个对话界面中，就像在飞书群聊里 @ 不同同事一样自然。
这也是我们一直以来保留@符号、用#来引用 Context 的原因。 # 符号在社交媒体中被广泛用于创建“话题标签”，更适合用来引用，而 @更偏向召唤具体的角色。
在 Agent 基础上来调用 MCP
在部分竞品中用户，可以直接使用 MCP 工具，但在 Trae 中，我们选择以 Agent 为核心构建整个产品逻辑，籍由 Agent 来调用 MCP，而不直接将其暴露给用户。具体来说，我们将 MCP 与其他本地工具以及上下文信息（Context）一并封装到 Agent 内部，让每个 Agent 都能在固定场景下专注调用正确的工具，避免在一堆可用工具里“迷失”。就像一个小型的“模块化 AI”，Agent 只专注于与自己职责相关的工作，为开发者提供更精准、更高效的任务执行能力。
让 AI 更贴心地融入开发工作流
Trae 在 4.22 版本里做出的这些功能更新，既是对“让对话成为下一代终端”的初步尝试，也是为了更好地帮助开发者释放“智能无限”的潜力。通过多 Agent、Context（#Web、#Doc、Rules）和 MCP 的组合，我们正在把 AI 从被动辅助提高到主动协作乃至主动决策的层面，让每位开发者都能定制适合自己的“AI 专家团队”。
在这个过程中，我们仍然保有很多探索和迭代的空间，包括让 AI 来到 C 位、比如 MCP 生态的持续扩展等等。对 Trae 来说，这并非是终点，而更像是一段新的旅程。
我们也期待与你一同见证——在“让对话成为终端”这一大方向的引领下，Trae 如何不断拓展 AI 的能力边界，用“智能无限”的理念，给开发者带来更丰富、更专业、更轻松的编程体验。 非常欢迎你试用 4.21 新版本，并告诉我们你的真实感受，一起让这个产品变得更好。祝你开发顺利！
往期回顾
⭐️ 欢迎关注Trae，解锁更多产品细节。点击原文链接，即刻体验畅快编程！