全新的智能体模式，自定义你的专属团队
新版本推出可自由配置的智能体体系，打造开放的智能体生态。你可以根据需求灵活定义工具、技能和任务逻辑，轻松构建专属的 AI 智能体团队。
智能体有哪些能力？
- 自主运行 ：独立探索你的代码库，识别相关文件并进行必要修改。
- 完整的工具访问权限 ：使用所有可用工具进行搜索、编辑、创建文件及运行终端命令。
- 上下文理解 ：建立对你项目的结构和依赖关系的全面理解。
- 多步骤规划 ：将复杂任务拆分为可执行的步骤，并按顺序逐一处理。
你只需通过简单的指令，即可实现“需求即代码”，让 AI 自主完成需求分析、方案规划和任务执行。针对不同的研发需求，你还可以根据需求灵活定义工具、技能和任务逻辑，打造适配不同场景的专属 AI 智能体，获得自己的“AI研发伙伴”。无论是复杂系统的构建还是日常代码重构，这些智能体都能提供精准、高效的支持。下方视频演示了用户与自定义智能体@FE工程师协作，利用 Figma 设计稿生成网页代码的过程。
【智能体】完整功能介绍详见：https://docs.trae.com.cn/ide/agent
支持 MCP ，海量工具灵活调用
Trae 内置了 MCP 市场 ，提供了社区中热门的 MCP Servers，支持快速添加第三方 MCP Servers。智能体可灵活调用 MCP 工具，拓展执行能力。
让我们一起还原智能体@FE工程师的配置过程吧。
视频中使用的是 Figma AI Bridge MCP，支持读取设计稿生成前端页面，当交互稿中的组件和文案有更新时，它还可以帮助你完成批量替换的工作，大大提升工作效率。
【MCP】完整功能介绍详见：https://docs.trae.com.cn/ide/model-context-protocol
上下文能力增强，支持多类型文件输入
Trae 提供了丰富的上下文类型，本次新增支持 #Web 和 #Doc ：
- #Web ：支持联网搜索，可直接粘贴链接，AI 自动提取网页内容作为上下文。
- #Doc ：支持通过 URL 或上传 .md / .txt 文件添加文档集，最多支持 1000 个文件（50MB）。
很多团队拥有自己的术语、流程、框架，传统 AI 很难理解。而通过 Trae 的 #Doc 能力，你可以将这些知识私有化地注入给 AI，自定义知识系统，让 AI 更加理解**“你的语言”** 。
【上下文】完整功能介绍详见：https://docs.trae.com.cn/ide/context
支持自定义规则，让 AI 更理解你的需求
新版本支持为 Trae IDE 配置个人与项目规则。
- 个人规则 ：基于个人使用习惯和需求为 AI 定制的规则，旨在让 AI 的输出更符合用户的个性化要求。个人规则在所有项目中生效。例如：
- 语言风格 ：偏好简洁/严谨/幽默等表达方式。
- 操作系统 ：提供针对 Windows 或 macOS 操作系统的回答。
- 内容深度 ：是否需要详细解释、示例或仅需结论。
- 交互方式 ：如倾向于直接答案，还是引导式提问。
- 项目规则 ：针对当前项目 AI 需要遵循的规则，仅在所配置的项目中生效。例如：
- 代码风格 ：缩进（空格/制表符）、命名规范（驼峰式/snake_case）等。
- 语言与框架 ：优先使用的编程语言（如 Python/JavaScript）或框架（如 React/Django）。
- API 限定 ：勿使用某些 API。
通过规则配置，Trae IDE 能够根据你预设的项目规范，例如代码风格、命名规则等，自动调整其行为，确保生成的代码符合团队项目的开发标准。
更重要的是，规则赋予了 AI 自我判断的能力。当 AI 面临多种规则时，它能够分析当前任务的背景，判断哪些规则需要优先执行，哪些可以适度调整。这样的自适应能力使得 AI 在应对复杂、动态的开发需求时更加精准高效。
【规则】完整功能介绍详见：https://docs.trae.com.cn/ide/rules-for-ai
我们会继续致力于让 Trae 在不断的任务交互中，学习、适应并演化，使得 Trae 能够应对复杂多变的开发需求，助力开发者突破传统边界，实现无限可能。
期待大家对这次功能上新的反馈！