以前我写过一篇文章「DeepSeek 的联网搜索用不好就是灾难」，现在我们有更好的解决方案了！
深度高频使用「夸克」内置的「深度搜索」功能一周以后，我将我国内的默认搜索引擎从必应切换到了夸克『深度搜索』。
它能帮我一键整理全网最热烧脑推理悬疑小说，并且汇总成表格，按热度提供给我。
发现我爱看的东野圭吾老师的书、还有《十日终焉》都整理出来了，此外还提供了很多书，不用担心没书看了！（多句嘴，十日终焉真好看！）
它还能帮我了解偶像经历，用夸克了解十日终焉作者「虫队」的情况时，竟然连真名都挖掘出来了！这种信息挖掘深度是普通搜索引擎难以做到的。
并且可以清晰地整理小说和全网热点事件人物关系图谱。
比如和朋友聊起《神墓》的时候，太久了都忘记人物关系了，直接「深度搜索」搞定！
神墓人物关系图
一键生成关系图，大大提升阅读体验。
而且具有良好的「逻辑思考」能力，对于一些烧脑悬疑的问题完全不在话下。
超级棒！
以前还要掌握什么 "filetype:pdf" 这种搜索引擎的高级语法，才能得到比较精准的搜索结果。现在有了夸克的「深度搜索」，这些复杂的技巧通通不需要了。
当我们使用「深度搜索」时，就像 DeepSeek V3 升级到了 R1，搜索现在也会思考了！能自动规划搜索策略、整合多渠道信息，并且将最有价值的结果清晰呈现给我们，就像拥有「超高搜商」的搜索达人！
接下来，江树和大家一起看看什么是「深度搜索」，并且将我的六大独家使用方法和喂饭级指令分享给你！
01 什么是『深度搜索』？
最近 AI 产品有点卷？
什么「联网搜索」、「深度搜索」、「深度研究」都出来了，有时候这些概念还用英文来表达「Web Search」、「Deep Search」、「Deep Research」，互相之间还都长挺像，大同小异，傻傻分不清。
其实本质就是一个 AI 搜索。
如今 AI + 搜索 已经是各家大模型产品的标配。
下面一张图就能说清楚他们的异同点，主要差异在信息处理深度不同：
- 联网搜索 ：快，但信息搜索和整合深度浅
- 深度搜索 ：信息搜索深度更深，然后进行整合
- 深度研究 ：具有最强的信息搜索深度和整合深度，但速度慢
在结果质量和时间快慢上取一个平衡，就是「深度搜索」。
方便大家记忆，在下面整理了一个表：
1-1 联网搜索：快但浅
联网搜索是最快的，但是信息搜索和整合能力弱一些。
比如 DeepSeek 的联网搜索大概会从用户问题中抽取搜索关键词，一次搜索 30-50 个网页，然后将这些网页内容作为知识库，回答用户问题。
关于如何组织搜索结果和用户问题，可以参考 DeepSeek 公开的 Prompt（细节我就不展开了，感兴趣的朋友可以去看下面的源码）。
# 以下内容是基于用户发送的消息的搜索结果:
{search\_results}
在我给你的搜索结果中，每个结果都是[webpage X begin]...[webpage X end]格式的，X代表每篇文章的数字索引。请在适当的情况下在句子末尾引用上下文。
请按照引用编号[citation:X]的格式在答案中对应部分引用上下文。如果一句话源自多个上下文，请列出所有相关的引用编号，例如[citation:3][citation:5]，
切记不要将引用集中在最后返回引用编号，而是在答案对应部分列出。
在回答时，请注意以下几点：
- 今天是{cur\_date}。
- 并非搜索结果的所有内容都与用户的问题密切相关，你需要结合问题，对搜索结果进行甄别、筛选。
- 对于列举类的问题（如列举所有航班信息），尽量将答案控制在10个要点以内，并告诉用户可以查看搜索来源、获得完整信息。优先提供信息完整、最相关的列举项；
如非必要，不要主动告诉用户搜索结果未提供的内容。
- 对于创作类的问题（如写论文），请务必在正文的段落中引用对应的参考编号，例如[citation:3][citation:5]，不能只在文章末尾引用。
你需要解读并概括用户的题目要求，选择合适的格式，充分利用搜索结果并抽取重要信息，生成符合用户要求、极具思想深度、富有创造力与专业性的答案。
你的创作篇幅需要尽可能延长，对于每一个要点的论述要推测用户的意图，给出尽可能多角度的回答要点，且务必信息量大、论述详尽。
- 如果回答很长，请尽量结构化、分段落总结。如果需要分点作答，尽量控制在5个点以内，并合并相关的内容。
- 对于客观类的问答，如果问题的答案非常简短，可以适当补充一到两句相关信息，以丰富内容。
- 你需要根据用户要求和回答内容选择合适、美观的回答格式，确保可读性强。
- 你的回答应该综合多个相关网页来回答，不能重复引用一个网页。
- 除非用户要求，否则你回答的语言需要和用户提问的语言保持一致。
# 用户消息为：
{question}
来自： https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1#official-prompts
1-2 深度搜索：质量与速度的平衡者
在回答问题时会经过 思考-搜索-分析-验证 等步骤：
时间一般在十几秒到分钟级别。
由于大模型的轻量化，目前深度搜索的速度也非常快，体验上几乎和联网搜索没有什么差别，而且因为加了前置的思考操作，预计会成为以后AI联网的标配。
1-3 深度研究：全面但等待时间长
对于一些小问题，如果使用谷歌的 Deep Research 这种「深度调研」的产品，往往需要10几分钟才能得到结果，等待的时间比较长。
这种比较适合『面状』的系统性调研问题，其实有时候我们需要的是一些『点状』小问题的答案，用Deep Research 就有杀鸡用牛刀的感觉，而且时间太慢了。
02 夸克「深度搜索」
得益于大模型的轻量化，现在的大模型速度越来越快，Deep Search 已经可以达到同等时间下的丝滑体验。
在夸克APP和PC端都可以使用，左下角点亮「深度搜索」即可使用。
当我们询问问题后，夸克会先「分析」，从分析过程来看，这一个步骤应该也做了少量的联网，获取了关于 Qwen 相关的更多背景信息：阿里云2023年发布、和 GPT-4、Claude等是竞品等。
然后「搜索」，这里直接就检索了 88 篇搜索来源，基本是 DeepSeek 联网搜索的两倍。
虽然使用了多个信源，但是会思考后选择最相关的内容生成最终的结果。
还给出了模型发展关键里程碑的总结：
03 六大进阶使用技巧
通过一周的深度使用，我总结了六大使用技巧，让你轻松驾驭夸克"深度搜索"。
3-1 一键推荐热门小说
想看小说，尤其是当下最热的某一类型的小说，以前往往要看很多推荐帖、去起点、番茄这些网站看推荐，一个一个打开很麻烦。
如果用 DeepSeek 联网搜索的结果，说实话会比较奇怪：竟然没有去搜索国内起点等平台发布的榜单，而且结果给了许多日本作家的作品，和我预期的其实差距比较大。
如果直接问夸克的「深度搜索」相同的指令：
将全网当下最热门的10部烧脑推理悬疑小说整理成表格提供给我
可以看到在"搜商"方面，夸克更胜一筹，会一步一步规划如何搜索
1.检索2024-2025年主流图书榜单 （豆瓣、网易、澎湃新闻等）的悬疑推理类目数据
2.查询当当、京东等电商平台近半年悬疑推理小说销量 排行及用户评分
3.调研专业书评机构（如悬疑实验室）和网络文学平台（起点、豆瓣阅读）的专题推荐
4.核实作品 出版时间、作者背景、核心诡计类型及市场热度关联事件（如影视改编）
细究这些搜索步骤，会发现非常合理而且全面。就像 DeepSeek V3 升级到了 R1，会思考的搜索！
直接把各个小说的信息整理好给我了，按自己的喜好选择合适的小说，再去相应的平台阅读即可！
3-2 绘制人物关系图谱
看小说或者吃瓜，梳理一个人物关系图谱就清清楚楚明明白白了，上一篇文章有和大家分享怎么用 xmind 转关系图谱。
其实如果只需要一个简版的图谱，我们用 markdown 模拟一下就行。
比如国漫《剑来》我们想梳理一下角色关系，直接使用下面的指令就可以获得一个 Linux Tree风格的关系图谱。
整理《剑来》小说中的角色关系图谱，按照Linux tree 命令风格（使用Markdown模拟）呈现最终角色关系图
结构化以后，就清清楚楚了。
3-3 名人侧写
有时候入坑了某个小说，会很好奇作者有怎样的经历，怎么能写出这么棒的作品的？
比如非常想了解最近在看的小说《十日终焉》的作者虫队的信息。
问联网的 DeepSeek，搜索了49个网页以后，也无法获得相应的结果。
同样的问题「十日终焉的作者真名？」问夸克「深度思考」，直接就给出了准确的答案。
有木有被惊艳到？
不过这里需要提一句，虽然这个功能很强大，但我们在使用时还是要尊重他人隐私，保持良好的网络素养。
技术的进步是为了让生活更便利，而不是成为打扰他人的工具。
3-4 热度追踪
追踪当下热点事件热度，粗略的通过「深度搜索」做一个简单的热度变化评估，绘制热度直方图。
比如最近董小姐事件的热度变化，通过关键词和文章数量做一个模拟。
只需要打开深度搜索以后提供下面的指令：
搜索全网最近7天董小姐事件热度情况，用ASCII字符模拟热度直方图（终端友好型）绘制热度变化图，并且提供文字解读
3-5 学术研究
夸克同时提供「学术搜索」功能，将从知网、维普等权威数据机构搜索论文回答相应问题。
此外，夸克还提供了「录音纪要」、「健康助手」、「文件总结」等等 AI 加持下的强大功能。
3-6 实用小技巧
- 搜索网站时，需要要求提供链接，否则不会提供网站直达链接
- 有些链接可能会失效，让夸克多提供几个结果，多尝试几个结果即可
- 对于学术相关的内容搜索，使用专业的学术搜索，内容更加严谨
最后
科技进步的真正价值，从来不在于它有多酷炫，而在于它如何重构我们与世界的关系。
当AI将复杂搜索简化为一句指令时，我们不再是迷失在数据海洋中的漂流者，而是摇身一变成为了信息世界的指挥官，站在了巨人的肩膀上俯瞰全局。
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