1.以太网简介
以太网是 Ethernet 的英译名，是 IEEE 电气电子工程师协会制订的一种有线局域网通讯协议，应用于不同设备之间的通信传输。IEEE 组织的 IEEE 802.3 标准制定了以太网的技术标准，规定了包括物理层的连线、电子信号和介质访问层协议的内容。以太网自 1973 年发明以来，已经历 40 多年的发展历程，因其同时具备技术成熟、高度标准化、带宽高以及低成本等诸多优势，已取代其他网络成为当今世界应用最普遍的局域网技术，覆盖家庭网络以及用户终端、企业以及园区网、运营商网络、大型数据中心和服务提供商等领域，在全球范围内形成了以太网生态系统，为万物互联提供了基础。尽管缺乏流控机制可能引起拥塞，以太网基于TCP/IP协议，允许接入互联网的设备进行数据传输。
以太网发展至今，按照传输介质可主要分为光纤和铜双绞线两类。光纤具有传导损耗低、传输距离远等特性，被广泛用于长距离有线数据传输，应用场景主要涵盖电信运营商和数据中心等，但由于光纤质地脆、机械强度差、弯曲半径大且光电转换器材成本较高，终端数据传输较难取代铜线。
以太网联盟将以太网的应用分为以下五个大类：
电信运营商：近年来电信运营商一直在推动高速以太网解决方案。路由器连接、EPON、光传输网络（OTN）设备的客户端光纤、有线和无线回传，以及 5G 移动部署正在推动应用的大幅增长，并持续推动以太网向更高的速率和更长的距离发展。
车载以太网：车载以太网是以太网近年来的主要发展趋势之一。根据 EthernetAlliance 在 2020 年的预测，2021 年全球将有超过 1 亿辆汽车搭载以太网端口，部署的全部车载以太网端口将多达 5 亿个。车载以太网具有规模经济性和互操作性，可以为同时提供数据和电力传输，极大程度具体内容上降低车辆的成本和重量。
企业应用：智能楼宇、企业级数据中心等企业应用推动了数以亿计的以太网端口的需求，是以太网早期的最主要应用。
工业自动化：工业自动化应用对以太网速度要求较低，但着重强调以太网能够经受工厂的恶劣环境，能够承受电磁干扰/射频干扰、冲击、振动、灰尘、水以及化学和气体的暴露。IEEE 定义了 802.3cg 标准，用于 10Mb/s的操作，通过单对双绞线同时进行数据和电力传输，更好地提升以太网的互操作性。
数据中心：在数据中心当中，以太网一般用于云计算领域。云服务商最早在 2010 年就在超大规模数据中心中采用 10GbE 服务器。随着人工智能和机器学习等应用的快速发展，超大规模服务器已经开始使用 25GbE，并正在向 50GbE 及更高级别过渡。数据中心独特的网络架构推动了 100、200 和 400 GbE 的多种多模和单模光纤解决方案。
从应用场景看，2020 年中国商用以太网交换芯片市场方面，数据中心用、企业网用、运营商用和工业用以太网交换芯片市场规模占比分别为 58.5%、27.3%、12.7%和1.6%；预计至 2025 年，中国商用以太网交换芯片市场方面，数据中心用、企业网用、运营商用和工业用以太网交换芯片市场规模占比将分别达到70.2%、20.7%、7.8%和1.3%。因此，数据中心是商用以太网市场增长的主要推动力。
1.1以太网和互联网的区别
互联网：是全球性的广域网（WAN），连接世界各地数以亿计的设备，形成一个庞大的信息共享系统。例如，通过互联网可以访问全球的网页、发送电子邮件或进行跨国视频通话。
适用于需要全球连接的场景，如社交媒体、在线视频、云计算等。用户通过浏览器或移动设备即可访问全球资源。
以太网：是一种局域网（LAN）技术，用于连接同一物理空间内的设备，如家庭、办公室或校园内的计算机、打印机等。其覆盖范围通常局限在几公里内，例如通过网线连接同一栋楼内的设备。适合对速度、稳定性要求高的本地环境，例如企业服务器集群的数据同步、局域网游戏、高清视频编辑等。证据显示，以太网的延迟更低，带宽更稳定。
以太网是互联网的“毛细血管”，负责本地设备的高效连接；而互联网则是“动脉网络”，实现全球资源的互通。两者常协同工作：例如，家庭路由器通过以太网连接本地设备，再通过互联网接入外部网络。选择哪种技术取决于具体需求：追求广域覆盖用互联网，追求本地性能用以太网。
1.2 FlexE（Flexible Ethernet，灵活以太网）
FlexE（Flexible Ethernet，灵活以太网）是一种基于传统以太网技术发展而来的接口技术，旨在解决现代网络中带宽需求多样化、接口速率不匹配以及业务隔离等问题。其核心思想是通过在MAC层与PHY层之间插入一个逻辑子层（Shim层），实现业务速率与物理通道速率的解耦，从而提供灵活的带宽管理和高效的网络资源利用。
FlexE技术通过在IEEE 802.3标准定义的传统以太网架构中新增一个Shim层，将MAC层与PHY层解耦。Shim层负责映射和解复用客户层数据流，并通过时隙分配机制实现多路PHY的绑定、信道化和子速率功能。
FlexE Client：对应网络中的用户接口，支持不同速率的以太网MAC数据流，通过64B/66B编码方式将数据传递至Shim层。
FlexE Shim：作为核心逻辑层，负责时隙分配、映射和解复用，是实现FlexE功能的关键。
FlexE Group：由多个PHY组成，每个PHY可以绑定到一个或多个FlexE Client，支持灵活的带宽配置和资源管理。
FlexE技术的主要功能包括绑定、信道化和子速率，这些功能使其能够满足不同场景下的带宽需求。FlexE技术广泛应用于数据中心、5G承载网、广域网以及工业互联网等领域，其灵活性和高效性使其成为现代网络的关键技术之一，比如在数据中心领域，可以提供高带宽、低延迟的链路，支持大规模虚拟化和云计算服务。
1.3无损以太网
在有损网络中，数据传输时随时可能会发生数据包丢失而导致速率下降。网络优先考虑数据传输完整性，而不是性能。为 AI 部署有损网络将在性能、GPU 利用率、功耗等方面带来严重的损害。在无损网络中，数据传输不会出现任何丢失或损坏。网络可确保所有数据包准确到达目的地，并且在传输过程中不会丢失任何信息。
无损以太网是一种在传统以太网基础上进行改进的网络技术，旨在解决传统以太网中常见的数据包丢失问题，从而实现高效、可靠的数据传输。这种技术特别适用于对网络性能要求较高的场景，如数据中心、高性能计算（HPC）、人工智能训练和大数据分析等。
传统以太网的设计理念是“尽力而为”，即在大多数情况下能够传输数据，但并不保证数据包的完整性或准确性。这种设计虽然简单且成本较低，但在高负载或网络拥堵时容易出现数据包丢失、延迟增加等问题，从而影响整体性能。
无损以太网通过引入一系列增强功能，如优先级流量控制（PFC）、显式拥塞通知（ECN）、增强传输选择（ETS）和数据中心桥接协议（DCBX），来优化网络性能。这些技术可以有效避免数据包丢失，确保数据传输的完整性和稳定性。
低延迟：无损以太网通过减少数据包丢失和延迟，提高了数据传输的速度。
高吞吐量：通过优化流量管理和拥塞控制，无损以太网能够充分利用网络带宽，提高数据传输效率。
零丢包：通过先进的拥塞管理机制，无损以太网可以确保所有数据包都被正确接收，避免任何数据丢失。
无损以太网广泛应用于需要高可靠性和低延迟的场景，例如：
数据中心：数据中心需要处理大量数据传输任务，无损以太网可以确保数据的完整性和实时性，提高计算效率。
高性能计算（HPC） ：在HPC环境中，数据传输速度和准确性至关重要。无损以太网可以显著减少数据传输中的错误和延迟，从而提升整体性能。
人工智能训练：AI训练需要快速、准确地传输大量数据。无损以太网可以确保训练过程中的数据完整性，避免因丢包导致的训练中断。
分布式存储和大数据分析：在这些场景中，数据的实时性和一致性要求极高。无损以太网可以提供稳定的网络环境，支持高效的数据处理和分析。
构建无损以太网需要结合多种技术和协议。例如：
在交换机上启用PFC和ECN功能，以实现逐跳的流量控制和拥塞管理。
使用DCBX协议自动协商网络设备之间的配置，确保所有设备协同工作。
配置ETS参数，根据流量类型动态调整传输优先级和带宽分配。
1.4以太网速率
从端口速率看，以太网可分为百兆、千兆、万兆、25G、40G、100G 、400G、800G 及以上不等。近年数字经济的快速发展，推动了云计算、大数据、物联网、人工智能等技术产业的快速发展和传统产业数字化的转型，均对网络带宽提出新的要求，100G 及以上的以太网交换芯片需求逐渐增多，400G 端口成为数据中心网络内部主流端口形态。
百兆用于家用，千兆、万兆小型企业，25G、40G、100G用于数据中心和运营商，400G、800G用于大型数据中心。
1.5 7个网络层级
以太网在逻辑层次上遵从 OSI 模型（开放式通信系统互联参考模型），OSI 模型包括物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。
第一层：物理层（Physical Layer，L1）功能：相当于"公路和车辆"，负责通过电缆、光纤等物理介质传输0和1的电信号或光信号。例如网线接口、交换机端口的电压标准都属于这一层。
第二层：数据链路层（Data Link Layer，L2）功能：像"交通规则"，将原始数据打包成帧（Frame），通过MAC地址识别设备，并检测传输错误。例如交换机会根据MAC地址转发数据。以太网协议主要工作在这一层，包含MAC子层（控制硬件访问）和LLC子层（逻辑链路控制）。
第三层：网络层（Network Layer，L3）功能：相当于"GPS导航"，用IP地址定位设备，选择最佳路径传输数据包。路由器就工作在这一层。虽然以太网本身不处理IP地址，但需要与网络层的IP协议配合使用。
传输层（Transport Layer）功能：像"快递服务"，确保数据完整到达。TCP协议会拆分数据、检测丢失并重传，UDP协议则提供快速但不可靠的传输。典型协议：TCP（如网页浏览）、UDP（如视频通话）。
会话层（Session Layer）功能：管理"对话的建立和结束"，例如视频通话开始时的连接握手，通话结束后的断开操作。也负责断线重连等异常处理。
表示层（Presentation Layer）功能：充当"翻译官"，处理数据格式转换。比如把网页内容加密（HTTPS）、压缩图片格式（JPEG转PNG）。
第七层：应用层（Application Layer，L7）功能：直接面向用户的"服务窗口"，所有可见的网络应用都基于此层协议。例如：浏览器使用HTTP访问网页，邮箱客户端使用SMTP/POP3收发邮件
2.AI时代的以太网
随着生成式 AI 的应用日益丰富，大模型训练和推理所带来的数据量急剧增加，数据中心超大规模组网需求随之而来，数据中心网络对高带宽和低延迟需求不断提升。
以太网在AI数据中心中发挥着核心作用，其作用主要体现在以下几个方面：
支撑AI高性能传输需求：以太网通过技术创新（如800G/1.6T端口、动态路由、智能调度和高级拥塞控制）满足了AI对高带宽、低延迟和高可靠性的严苛要求。例如，新一代AI以太网技术可将大规模AI工作负载的尾延迟降低10%-30%，并支持每秒千兆位级的数据吞吐，这对于大模型训练和实时推理至关重要。RoCEv2（基于融合以太网的远程直接内存访问）技术进一步优化了设备间直接内存访问，提升了数据传输效率。
更低成本：以太网具备成熟的部署经验（如远距离传输）和庞大的人才库，运维成本显著低于InfiniBand。其开放生态支持多租户场景和灵活集群扩展，适应AI推理边缘化趋势（如企业私有数据推理）。现有AI网络依赖InfiniBand技术，但其成本高昂且依赖英伟达生态，形成技术孤岛。以太网凭借成熟的生态系统、更低成本（约为InfiniBand的1/3）和更开放的标准化架构，正在加速渗透AI领域。IDC预测，2027年以太网在AI后端网络的市场份额将超过InfiniBand。非英伟达厂商（如AMD、英特尔）成立的超以太网联盟（UEC）正推动以太网在AI组网中的应用，英伟达自身也推出了以太网交换芯片以适配多元化需求。
统一前后端网络架构：以太网解决了AI网络中的“孤岛问题”。传统InfiniBand仅用于后端GPU集群，而前端网络仍依赖以太网，导致网关复杂性和运维割裂。以太网通过统一前端（通用计算）与后端（AI训练）网络，实现了标准化的操作技能集和平台复用，降低了管理复杂度。例如，Arista的解决方案通过开放标准整合了AI加速器、CPU和存储资源，形成端到端的可扩展网络。
以太网通过技术创新、成本优势和生态整合，正在重塑AI数据中心网络架构。它不仅解决了传统技术的局限性，还推动了从芯片到交换机的全产业链升级。随着AI模型复杂度的提升和算力集群规模的扩大，以太网将成为支撑AI时代算力网络的核心基础设施。
2.1Infiniband网络VS以太网
InfiniBand（简称IB）是一种高性能计算（HPC）和数据中心网络通信协议，其设计目标是提供高带宽、低延迟和高可扩展性的数据传输能力。自1999年推出以来，InfiniBand技术因其卓越的性能特点，在高性能计算、人工智能、云计算等领域得到了广泛应用。自InfiniBand问世以来，InfiniBand网络的发展速度一直比以太网更快。主要原因是InfiniBand应用于高性能计算中服务器之间的互连，并减轻CPU负载。然而，以太网更多地面向终端设备互连，对带宽的需求不是太高。
以太网和InfiniBand在高性能计算和数据传输方面各有优劣。整体上，InfiniBand在带宽、延迟和网络可靠性方面表现出色，适合需要高性能通信的场景；而以太网因其较低的成本和广泛的兼容性，在终端设备互联和一般网络应用中更具优势。InfiniBand提供了更高的带宽和更低的延迟，同时具有高度的网络可靠性和简单的组网方式。相对而言，以太网在价格和终端设备互联方面占据优势，但在处理复杂业务和大规模组网时可能会增加配置复杂性和成本。
2023 年 AI 芯片出货主要以英伟达产品为主，英伟达产品主要采用 Infiniband 通信协议，
配套的交换芯片、交换机等通信连接产品为英伟达所收购的 Mellanox 所提供，以太网相
关厂商难以切入 AI 市场。目前 AI 网络主要基于 Infiniband 协议，但 Infiniband 相较以太网价格更高，对于英伟达的依赖度较高，同时以太网具备长期在大型数据中心以及远距离传输的部署经验，为了成本以及供应链安全考虑，目前国外厂商也在探索以太网 AI 网络。
2023 年 7 月 UEC（超以太网联盟成立），创始厂商包括芯片厂商英特尔、AMD、博通，设备厂商 Arista、思科，以及云厂商微软、Meta 等。UEC 的目标是超越现有的以太网功能，例如远程直接内存访问 ( RDMA ) 和融合以太网 RDMA (RoCE)，提供针对高性能计算和人
工智能进行优化的高性能、分布式和无损传输层，将在 AI 领域与 InfiniBand 展开竞争。
AMD、云厂商自研 AI 芯片等非英伟达产品市占率逐渐提升，有望带动以太网在 AI 网络当
中的应用。
2.2 RDMA技术和RoCE
远程直接内存访问（RDMA）可通过网络实现高速、低时延的数据传输。它允许在远程系统内存、GPU 和存储之间直接传输数据，而无需涉及这些系统的 CPU。在传统网络中，数据传输涉及多个步骤：首先将数据从源系统的内存复制到网络堆栈，然后通过网络发送。最后，在接收端执行多个步骤后，将数据复制到目标系统的内存中。RDMA 绕过这些中间步骤，从而实现更高效的数据传输。
RoCE是一种在以太网上实现RDMA技术的方法，从而降低了数据传输的复杂性和延迟。RoCE分为v1和v2版本，v1在二层以太网实现RDMA，v2通过UDP/IP在三层网络实现。V2利用UDP封装提高传输效率，实现内存直接访问。数据中心应用需无损以太网络和支持RoCE的网卡，以确保零丢包和低延迟。RoCE结合了InfiniBand和以太网的优势，为数据传输提供了高效可靠的方案
以太网不仅价格较低，而且多功能性和与各种设备的兼容性使其在预算考虑至关重要的情况下更具吸引力。此外，随着 ROCE 和无损以太网等技术的改进，以太网在数据传输、流量管理和错误检测方面表现出色。 Arista Networks首席执行官Jayshree Ullal指出，在现实环境中，以太网的任务完成时间比InfiniBand快约10%。预计到2028年，45%的生成式AI流量将在以太网上运行，进一步巩固其在AI网络中的地位。以太网的开放生态系统和多样化供应商选择，使其在AI训练和推理中具备更大的竞争力和潜力。
3.以太网的核心网络设备
以太网网络设备为用于网络信息交换的设备，是实现各种类型网络终端互联互通的关键设备。
3.1以太网交换机
以太网交换机主要工作在OSI模型的第二层（数据链路层），通过MAC地址识别完成数据帧的转发。其核心功能包括数据交换、流量管理和网络优化。交换机通过学习每个端口连接的设备MAC地址，建立逻辑连接，从而避免广播风暴并提高网络效率。以太网交换机由以太网交换芯片、CPU、PHY、PCB、接口/端口子系统等组成，其中以太网交换芯片和 CPU 为最核心部件。代表厂商包括思科、Arista、华为、新华三、中兴通讯、锐捷网络等。
比如Cisco Nexus 9300 系列交换机
规格：1RU（机架单元），支持多千兆以太网（包括10G、40G和100G端口），最大带宽为2.16 Tbps。
用途：主要用于数据中心的脊交换机和叶交换机部署，支持灵活的端口配置和多种操作模式（如Cisco ACI和NX-OS）。
典型应用场景：适用于中小型企业或数据中心的扩展部署，特别是在需要高密度连接和灵活配置的场景中。
3.2以太网路由器
以太网路由器是一种网络设备，主要用于连接不同的局域网（LAN）或广域网（WAN），并实现数据包的转发和管理。它通过以太网接口进行通信，支持多种网络协议和功能。以太网路由器通常具备多个以太网端口，用于连接局域网内的设备，例如计算机、打印机和服务器等。此外，它还配备一个广域网端口，用于连接到互联网或外部网络。这些路由器支持多种网络协议，如IP、NAT（网络地址转换）、DHCP（动态主机配置协议）等，能够有效管理内部网络流量。
比如Cisco 8100 系列路由器
规格：1RU（机架单元），32个QSFP-DD端口，总带宽为12.8 Tbps，基于Q200L ASIC芯片
3.3 DPU（数据处理单元）
DPU是一种以数据为中心的专用处理器，通常被设计为处理网络、存储和安全等基础设施层任务的加速器。它能够执行诸如TCP/IP处理、数据包解析、加密解密、防火墙功能以及存储管理等任务，从而减轻CPU的负担，提高数据中心的效率和性能。DPU的核心优势在于其高性能的数据处理能力，能够以低延迟和高吞吐量处理大规模数据工作负载。例如英伟达NVIDIA的BlueField系列，与以太网交换机协同实现网络功能卸载，优化AI负载性能。
3.4智能网卡（NIC）
智能网卡（SmartNIC）是一种基于传统网络接口卡（NIC）发展而来的高性能网络设备，其核心功能是通过卸载服务器CPU的网络处理任务，提升网络性能、安全性和效率。这种设备广泛应用于数据中心、云计算、虚拟化环境以及高性能计算等领域。智能网卡通过集成可编程硬件加速引擎（如FPGA、ASIC或MPSoC），能够执行复杂的网络协议处理、数据包过滤、负载均衡、加密解密等任务，从而释放服务器CPU的计算资源。其典型架构包括多个端口、内部交换机、数据包处理单元（如DPU）以及硬件加速模块。如博通Thor 2系列支持RDMA的400GbE网卡芯片，通过硬件加速提升数据传输效率。
3.5 光模块、光纤等光通信和互联器件
4.以太网测试仪器
AI数据中心可能需要2-3个月来训练一个模型。它的典型工作状态是，每工作几个小时就得停下来保存一次中间结果，查看以太网网络是否正常，否则之后的工作很可能没有意义。这是因为在今天的超大型算力中心中，很多器件在已经接近物理极限性能的状态下运行，整个网络中可能存在很多潜在的故障，网络的韧性需要提高。对于大规模AI数据中心来说，人们通常需要在其设计过程和构建过程中开展全面测试，所有芯片、电缆、互连、交换机、服务器和图形处理单元（GPU，Graphics Processing Unit）都需要在组件级和系统级上分别进行验证。通过使用全栈工作负载来仿真补充物理层测试，可以识别那些在单独测试组件时无法发现的漏洞，从而让用户更快地提取峰值AI性能，进而更快地增加容量，最终实现AI集群投资回报的最大化。
4.1作用和功能
以太网测试仪器的主要功能可以分为以下几类：
性能测试：吞吐量、时延、丢包率、抖动等。
协议符合性测试：RFC 2544、Y.1564、RFC 6349等。
物理层测试：线缆检测、误码率（BERT）、信号质量。
流量分析与生成：多数据流生成、流量监测、整形。
故障诊断：连通性测试、环回、抓包、VLAN测试。
高级功能：QoS、MPLS、IPv6、网络安全、拓扑发现。
自动化与远程控制：自动测试、批量配置、远程管理。
对于AI数据中心的以太网网络设备制造商来说，以太网测试仪器能带来以下作用：
实现加速设计：通过集成的先进的高速数字设计仿真验证工具，对最新的高速外围组件互连PCIe、高速存储（DDR、HBM）和池化链接（CXL，Compute Express Link）、交换机、网卡等标准的设备进行可靠的仿真验证。
加速开发：验证以太网组件级的合规性，包括验证交换机、网卡、高速互连、电缆和芯片组等，并能在以太网系统级层面验证工作负载性能。
加速部署和运营：在整个数据中心验证和优化以太网性能，通过使用端到端仿真来在大规模部署前找出系统中的性能问题，从而降低工作负载失败的风险。
4.2以太网测试仪器的主要产品类型
数字示波器：数字示波器是一种广泛应用于电子、通信、汽车、医疗等领域的电子测量仪器，其主要功能是将电信号转换为可视化的波形图像，从而帮助工程师和技术人员分析和调试电子系统的电气行为。数字示波器通过模数转换器（ADC）将模拟信号转换为数字信号，并利用高速芯片对信号进行采样、存储和处理，最终在显示屏上呈现波形曲线。2019 年中国数字示波器市场规模约为 26.56 亿元，根据公司 2019 年国内市场数字示波器营业收入 0.57 亿元进行测算，公司在中国数字示波器市场占有率约为2.15%。根据 Frost&Sullivan 测算，2019 年国内数字示波器市场中根据销售额排序，是德科技国内市场占有率为 19.8%；泰克国内市场占有率为13.8%；罗德与施瓦茨国内市场占有率为4.4%；力科国内市场占有率为3.7%。其他企业还有固纬电子、普源精电、鼎阳科技等。
波形发生器：波形发生器是一种用于生成各种形状和频率电信号波形的电子设备，广泛应用于电子测试、信号处理、通信、科研等领域。根据不同的技术实现方式和功能需求，波形发生器可以分为多种类型，包括模拟波形发生器、数字波形发生器（如任意波形发生器AWG）、函数发生器以及脉冲发生器等。全球波形发生器市场规模 2019 年为 19.71 亿元，预计 2025 年将达到 25.32 亿元；中国波形发生器市场规模 2019 年为 6.59 亿元，预计 2025 年将达到 8.61 亿元。高端产品主要由海外知名厂商提供，包括泰克、是德科技、力科、罗德与施瓦茨等，具有较强的技术实力、品牌知名度和完善的销售网络，具备较强的国际竞争力。
网络测试仪：网络测试仪是一种用于检测和维护网络性能的智能设备，广泛应用于局域网（LAN）、广域网（WAN）以及无线网络的故障排查和优化中。它能够检测OSI模型定义的物理层、数据链路层和网络层的运行状况，帮助技术人员快速定位网络问题并进行修复。
4.3不同的分类
按速率分类：
1.6T/800GE/400GbE/100GbE/测试仪器
按操作方式分类：
手持式测试仪：便携性强，适合现场使用。
桌面式测试仪：功能更全面，适合实验室或办公室使用
按功能分类：
单功能测试仪：仅支持单一功能，如信号强度测试。
多功能测试仪：集成了多种功能，如端口发现、IP扫描、链路诊断等
按 OSI的7层模型：
L1物理层测试仪器：主要是测试信号，需要用到示波器、波形发生器、测试夹具和测试软件。
L2-3 网络测试仪器：验证底层网络基础设施和设备，确保它们具有良好的安全性、可靠的性能和出色的连通性，同时符合行业一致性和合规性标准。比如数据链路层检测：能够检测以太网连接速率、帧丢失率等参数，确保数据传输的稳定性和可靠性；网络层检测：支持DHCP、DNS和网关连通性测试，帮助技术人员快速识别网络配置问题。需要用到网络测试仪。
L4-7 网络测试仪器：识别安全漏洞、性能瓶颈和互操作性问题，帮助用户在网络安全与应用性能和用户体验之间找到良好的平衡点。需要用到网络测试仪。