基于LLM的多智能体系统（MASs：Multi-Agent Systems）使得一群智能Agents能够集体协调并大规模解决复杂任务，从孤立的模型转向以协作为中心的方法。
多智能体协作类型示例：合作、竞争、竞合，每个智能体都通过其系统提示配备了不同的工具或能力。
此外，智能体之间如何交互和共享信息也要明确，即： 通信结构，它是多智能体系统协作机制的重要组成部分：集中式、分布式和层次化。
因此，接下来通过三个章节实战案例剖析多智能体协作设计要点：
章节安排：
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多智能体合作：旅游规划AI助理，智能体通过利用各自的专长来实现共同目标进行合作。
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多智能体竞争：辩论赛，智能体为了各自的目标相互竞争和辩论。
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多智能体竞合：有后援的辩论赛，智能体相互妥协，在一方面竞争的同时在另一方面达成一致。
多智能体合作设计要点：