大家好，我是刘聪NLP。
周一晚上，一朋友跟我说，有个爆炸好用的Agent，生成的PPT他直接给老板交作业了！
我这人，主打一个快速实测，哈哈哈！
看了一下Skywork Super Agents的官网，他们这次的agent产品主打基于deep research的office三件套，下面实测，看看到底怎么回事儿。
Link：https://skywork.ai/ ，需要魔法！
不过话说回来，2025年AI也太卷了吧！先是DeepSeek带爆推理大模型，然后是Manus带爆Agent产品，就年后这几个月，基本上隔三岔五就出一个新AI产品，属实是有点跟不上了。
前几天设计垂类的agent-lovart刚跑出来，这又出了个办公垂类的skywork，不知道明天又会出了个啥！
不过，我个人觉得skywork蛮聪明的，主打办公赛道，office+agent，真的是能解决牛马们的很多痛点。
除此之外，还有支持做通用的Agent任务，比如网页、播客等。
整体体验下来，交互体验非常好，并且生成内容均基于他们自研的Deep Research模型，保证内容的生成质量。
先测试一个常规的报告生成任务，看看股票分析如何！
Prompt：爱尔眼科股票的最新价格和价值投资分析
在需求确认阶段，给我生成了一个表单，让我直接勾选。
很舒服的交互，谁能懂？
在用OpenAI的deep research的时候，判断需求表达不完整、或不全面的时候，会直接反问你，让你填一些具体的内容。
但，我有时候真的描述不清楚我想要的东西。（有点像跟业务人员聊需求一样，有时候你直接反问业务人员的时候，他们并不能很好的给你反馈，但当你给出一些选择的时候，他起码会告诉你，那些是不想要的。）
Skywork的这种表单勾选，做的就很人性，并且会有个倒计时，如果没有勾选，20s后会自动执行，所以没选也不用怕。
但是有一点想吐槽的，就是这个20s，能不能来个倒计数，一直不变，我都不知道还有多久选择！
然后就是生成“待办清单”，相当于开始干活前，先和老板对好账，再开始按布就班的执行，且会经过很多轮的search+analysis，最终生成报告。
报告的整体内容质量跟对标openai deep research、gemini deep research绰绰有余，并且skywork 还在deep research的报告上做了很多优化，报告的格式排版十分美观，可以根据需求来生成条形图、饼状图、折线图、散点图、雷达图等，真正做到了图文并茂，拿到即可使用。
同时，溯源功能也与别人不同，一般agent溯源都是只能点到链接里面去，他这个可以精准定位到链接的具体段落，同时把这一段显示弹出中。
我还让他帮我做了个学习计划，
Prompt：我是一个药学相关的研究生，想做一些AI大模型相关的学习，但基础薄弱，想在2个月内具备大模型算法工程是的能力，请帮我规划一份学习路线，详细列出每个阶段的学习重点，以及一些学习技巧和注意事项。
学习计划做的还是挺细致的，书籍、课程啥都有。
skywork应该是第一个将deep research用在做ppt上面的，
现在做PPT的一些产品，一般都是单轮检索一次，然后进行summary，但是skywork完全是基于deep research，这就保证内容的质量，可以让数据更加全面、更加可信。
我前几天有个需求，就是要给某领导讲一下大模型技术内容，直接看看它做的怎么样。
Prompt：请生成一个介绍大模型SFT的PPT，给政府部门的领导进行科普，需要包括定义、原理，同时需要结合实际案例。要求多用插图、少文字，内容浅显易懂，一目了然。
依旧很细致，并且在多次检索过程中，都在找政府本部门相关应用案例，对意图的规划理解做的十分到位。
生成的PPT基本上就是可以直接交付的水平了，非常让人惊艳，排版、内容都找不出什么太大的瑕疵。
最让人惊喜是，如果存在错误或者不满意的地方，可以直接在线编辑，再也不用像之前用其他产品那样，一轮又一轮去提问，但是最后改出来的还是不尽人意。
做到这里，我越来越兴奋，又再做了一个PPT课件，
Prompt：我是一名初中老师，请帮我生成一个讲解出师表的PPT课件，用于给学生讲课使用，需要要求多用插图、采用浅显易懂的语言风格。
然后是office三剑客的最后一剑-sheets能力。
Prompt：帮我汇总一下2024年-2025年axirv上的大模型综述文章，记录论文名称，axirv链接，发布时间，作者信息。
Sheet生成让人最惊艳的是还会根据各种内容生成不同的图表，真的凸显出来了拿到就能用的能力，这在目前同类型产品里绝对是独一无二的产品能力！
当然不仅仅是office三件套，播客、网页等等通用Agent能力也都不错，
比如我生成一个网页小游戏，只需要简单的提示词即可，看过我之前评测的都知道，当时写了多长的提示词，有多少约束内容。
Prompt：设计并生成一个表情符号反应堆的游戏。核心创意: 一个快节奏的反应游戏。屏幕上会快速闪过一个目标表情符号（例如：笑脸😄），下方会同时出现3-4个选项表情符号，玩家需要在限定时间内（例如1-2秒）点击与目标匹配的那个表情符号。
核心，还是它会理解我的诉求，然后给我一些选项，我只需要点点点，点点点
效果如下，说实话，我自己还玩了半天，不知道是不是岁数大了，感觉自己反应跟不上了，哈哈哈哈。
到这里，skywork agent的体验就全部结束啦！感兴趣的小伙伴，可以自行去试试，https://skywork.ai/，需要魔法！
国内地址，tiangong.cn，不需要邀请码呦！
同时，skywork还开源deep research agent框架，直接搞起了啦！！！
DeepResearch Agent Github:
https://github.com/SkyworkAI/DeepResearchAgent
MCP Github:
https://mcp.so/server/skywork-super-agents/Skywork-ai
最后，共勉，
技术的价值，从来不在于它有多“智能”，而在于它是否真正解决了问题。
PS：看到这里，如果觉得不错，可以来个点赞 、在看 、关注 。 给公众号添加【星标⭐️】不迷路！您的支持是我坚持的最大动力！
欢迎多多关注公众号「刘聪NLP」，加入交流群，交个朋友吧，一起学习，一起进步！