日常分享AIGC前沿知识\x26amp;落地经验总结，也欢迎关注《ChatGPT原理与实战》、《大型语言模型实战指南》两本大模型相关书籍

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NLP工作站,,,

这篇中间难度的科普文，致力于用通俗易懂的方式解释MCP是什么。同时附上两个实操代码，教你如何使用MCP。

廉颇老矣~~

今天给大家带来一个开源的Deep Research框架WebThinker。

在近期业务优化中尝试将强化学习（RL）技术迁移至两类NLP任务，均取得显著效果提升，跟大家分享一下实验结论。

本次记录是在1.5B/3B模型上的实验踩坑记录，比如出现各种奇奇怪怪的情况。。。。。

特点：首个超大Hybrid MamBa模型，推理速度快，效果（Benchmark上）不错，实测见文

Qwen，汪峰属性是直接拉满了！ 在Qwen3开源之前，Qwen先把之前的视觉理解多模态大模型补齐了，之前有3B、7B、72B三种尺寸，可能7B有点小，72B消耗资源有太多，32B真是个甜点尺寸。 HF link: https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-VL-32B-Instruct 之前测试并介绍过Qwen2.5-VL的模型，见<a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg5MTU1NTE1OQ==&amp;mid=2

国内Qwen是汪峰，国外Google是汪峰。

三月份 字节seed 挂出来两篇论文，分别是做 LongCoT 背景下 PPO 和 GRPO 改进的，都是一些非常小的改动方案，很容易借鉴做一些实验试试

一文带你了解最近开源的视觉推理模型-Skywork R1V

系统介绍LLM posting train技术

Mistral开源24B多模态模型Mistral-Small-3.1，追着Google的Gemma3-27B打