上周在咖啡馆见我朋友老张时，这个10年经验的Java老兵正在调试一段RAG代码，他指着屏幕苦笑： “三年前我还教新人写SpringBoot，现在他们用AI生成代码比我还快。 ”他边骂边给我看聊天记录：
老板 ：“新项目必须接大模型，你们组谁懂？”
团队 ：（沉默 5 分钟）
新人 ：“要不...我试试用 DeepSeek？”
他苦笑着打开GitHub： 「收藏了68个AI项目，跑通的一个没有，当年啃透一本Spring源码能管三年饭，现在呢？ 」 。 屏幕上的 OOM 报错刺眼得像在嘲讽： 「输给后辈的哪是技术？是学习速度！昨天刚搞懂LangChain怎么用，今天GitHub就全是AutoGen了... 」
传统后端真的要被淘汰了吗？
其实不是，最近参加了几场技术讲座，发现后端工程师依然是高薪岗位，但市场对后端提出了新的要求——Java与AI两手都要抓！
回去打开boss发现，铺天盖地的Java/后端+AI岗位需求，年薪高达70-100W，涨幅甚至超40%！但大部分企业要求有RAG、Agent、AI模型部署、微调等经验…
大模型正在重构技术开发范式，Spring等曾经热门的开发框架，已不再是就业的金钥匙，各大厂HR们坦言，现在找一个具备大模型能力的后端比找算法工程师都难！
现在各公司都在想怎么接入AI去应用到自己的业务，显而易见，结合现有经验快速掌握AI技术栈，已经是大势所趋！
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