现在最佳的MCP服务器有哪些？你知道吗？ - 文章 - 开发者社区

💡前言

自今年以来，模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP ）已成为一个现象级热点 。你可能已经看过那段火遍全网 的视频：Claude AI 居然可以免费控制 Blender（一款高度专业的 3D 图形渲染软件）！

掌握 AI 的新超级能力：MCP 服务器！
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虽然 Blender-MCP 非常引人注目，但它绝不是你可以与 AI 集成的唯一有趣 MCP 服务器。还有很多其他强大的服务器等待你去发现和集成。

温馨提示 ：如果你还不了解 MCP 是什么，可以查看这篇内容进行了解。

💡为什么MCP服务器这么火？

MCP 服务器 可以帮助你将 AI 连接到任意软件 ，无论是 Blender、Docker，还是 WhatsApp。只需一个简单的提示，AI 就能接管这些软件的操作。

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💎 最佳MCP 服务器列表

•Twitter-MCP[3] ：使用 AI 自动在 Twitter 上发布内容。•LinkedIn-MCP[4]（通过 Zapier 实现） ：通过 AI 自动在 LinkedIn 上发帖。•PyCharm-MCP[5]：使用 MCP 服务器控制 PyCharm IDE。•Zapier-MCP[6]：堪称最强 MCP，可为你自动化几乎任何 Web 应用程序•YouTube-MCP[7]：获取 YouTube 上的各种数据统计、热门视频等信息。•GMail-MCP[8]：让 AI 控制你的邮件，涵盖发送、摘要生成、正文撰写等完整流程。•Discord-MCP[9]：将 Discord 服务器与 AI 相连，让 AI 自动创建频道、发送消息、添加表情反应等，一切自动完成。•Jupyter-MCP[10]：用于控制 Jupyter Notebook 的 MCP 服务器，可以自动撰写代码、添加 Markdown 单元格。对数据科学家来说是一个非常棒的工具，而且免费使用。•Blender-MCP[11] ：Blender-MCP 是一个将 Blender 与 MCP 协议集成的系统，包括一个 Blender 插件和一个 MCP 服务器，Blender 插件会在 Blender 中创建一个 Socket 服务器，用于接收和执行命令； MCP 服务器通过连接这个插件与 AI 交互。

使用 Blender-MCP 的步骤如下：

1.在本地系统上安装 Blender 软件。2.修改 Claude AI 的 MCP 服务器配置。3.安装插件文件并上传至 Blender 中。

别担心，所有步骤在教程[12]中都有详细演示。

✅ 我仅仅通过一个提示语，就使用 Blender MCP 设计出了一个房间，完全没有手动操作 Blender！

•GitHub-MCP ：GitHub-MCP 是一个功能强大的 MCP 服务器，支持仓库管理、文件操作以及 GitHub API 集成。演示[13]展示了如何顺利将 GitHub-MCP 接入 Claude AI。

你只需要做两件事：

1.为你的 GitHub 账户生成一个私有访问令牌（Private Access Token）；2.修改 Claude AI 的 config.json 配置文件。

•File System-MCP[14]：这是一个使用 Go 语言编写的 MCP 服务器，用于文件系统操作。你可以通过它读取/写入文件，创建/列出/删除目录，移动文件或目录，搜索文件，获取文件元数据。•Docker-MCP[15]：由社区开发的 MCP 服务器，可用于管理容器、镜像、卷和网络。在教程中，我展示了如何同时使用 File System MCP 和 Docker MCP，并将它们集成到 Claude AI 中。

•WhatsApp-MCP[16]：这是最有趣的 MCP 服务器之一，它可以让你用 AI 给朋友发消息、加载聊天记录、加载联系人，甚至更多操作。虽然集成过程比其他 MCP 略微复杂一些，但绝对值得一试。你需要执行多个步骤，才能在本地系统中成功接入 WhatsApp MCP。•Puppeteer-MCP[17]：这是一个支持浏览器自动化与网页爬取的 MCP 服务器。它可以控制 Chrome 或 Firefox 浏览器，甚至能帮你从亚马逊上下单购买商品！简直太棒了，它可以被看作是 OpenAI 的 Operator 或 GitHub 浏览器插件的免费替代品。

•SQLite-MCP[18]：包括 SQLite 或 Postgres Lite 等在内的数据库 MCP，专为 Claude AI 提供数据库连接能力。
借助这些 MCP，现在你可以用自然语言与数据库进行交互。

•Figma-MCP[19]：一个将 Figma 连接至 AI 的 MCP 服务器，让平面设计师可以借助 AI 完成设计任务。•PowerPoint-MCP[20]：最实用的 MCP 服务器之一。只需一个提示词，就可以创建任何类型的自定义幻灯片，并支持其他强大功能。•Notion-MCP[21]：将这个终极效率工具接入 AI，实现内容整理、任务管理的智能化。•Excel-MCP[22]：让 AI 通过 MCP 服务器控制你的 Excel 表格，进行填表、计算、格式设置等操作。

•Playwright-MCP[23]：一个用于浏览器自动化的 MCP 服务器，AI 可以通过它完成点击、填写表单等各种网页交互操作。•Google Calendar（GSuite）-MCP[24]：连接你的谷歌日历，交给 AI 安排你的日程与任务。•Slack-MCP[25]：使用 MCP 协议将 Slack 机器人接入 AI，让你的团队沟通更智能、更自动。

•ElevenLabs-MCP[26]：现在你可以通过任何 LLM（大型语言模型）生成音频内容了！

这些是目前探索过的一些有趣的 MCP 服务器。我会在发现更多之后持续更新这篇内容。

💡 值得注意的是 ：不仅可以将 MCP 与 Claude AI 结合使用，还可以与本地大语言模型（LLM）结合，比如使用 Ollama ！

🛠️ 不仅如此，你还可以自己创建自定义的 MCP 服务器。没错，你没听错！你完全可以为任何你希望集成的服务开发自己的 MCP 服务器。

✅ 总结

MCP 服务器 代表了未来 AI 能力的接口形式。希望你能尝试这些教程，开始使用 MCP 服务器 —— 这就是未来！

更多信息

山行AI希望本文对你有所帮助！更多信息查看：https://medium.com/data-science-in-your-pocket/best-mcp-servers-you-should-know-019226d01bca，感谢转发、点赞，谢谢！

References

[1] 点击查看课程: https://datasciencepocket.gumroad.com

[2] 内容: https://youtu.be/zGvIJgtjbOc

[3] Twitter-MCP: https://youtu.be/Ng0mj3q\_ddQ
[4] LinkedIn-MCP: https://youtu.be/9ejE8GB-

[5] PyCharm-MCP: https://youtu.be/YczZTjeB7Jo
[6] Zapier-MCP: https://youtu.be/Ib5Rjg3slls
[7] YouTube-MCP: https://youtu.be/TmbV1mHXXH4
[8] GMail-MCP: https://youtu.be/rxKBixN\_iD0
[9] Discord-MCP: https://youtu.be/pLOWqz7BxwU
[10] Jupyter-MCP: https://youtu.be/qkoEsqiWDOU
[11] Blender-MCP: https://youtu.be/7lA-tV2qjOM

[12] 教程: https://youtu.be/7lA-tV2qjOMhttps://youtu.be/7lA-tV2qjOM
[13] 演示: https://youtu.be/ZoW7ba\_VfMQ